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當地時間 5 月 15 日，硅谷毫米波雷達公司 Metawave 宣布獲得 1000 萬美元融資，投資方包括本田、豐田、電裝等 5 家企業和機構，此次募集資金將主要用于其自動駕駛“智能汽車雷達系統”的開發。
Metawave 成立于 2017 年 8 月，核心團隊來自施樂公司的帕洛阿圖研究中心，目前已經完成了自己的集成化自動傳感器解決方案。2017 年 9 月，Metawave 曾獲得 700 萬美元的種子輪投資，上汽，Khosla Ventures，Khosla Ventures，Western Technology Investment，Alrai Capital，Motus Ventures，Thyra Global Management 共同參與了該輪投資。
Metawave CEO 兼聯合創始人 Maha Achour 表示，公司正在和 Tier 1 合作開發可以完全集成進汽車的雷達技術，并計劃在接下來幾個月小批量量產。
Metawave 的自動駕駛一體化傳感器模塊包括了攝像頭、激光雷達、雷達，可以用在多種配置中，攝像頭和激光雷達的一般探測距離分別為 50 米和 150 米，而其研發的 77GHz 的多模態雷達可以完成更遠距離的物體探測。
Metawave 的毫米波雷達產品 Warlord 使用單個自成形天線，在 AI 算法的強化下，可以探測所有方向的信號光源。Achour 表示，通過識別微移動形成的單一多普勒效應，傳感器可以識別、分辨和追蹤車輛、行人、騎自行車的人、動物以及遠處的其它潛在危險。并且，與攝像頭和激光雷達相比，Warlord 受天氣干擾較小，在雨雪和大霧天氣下也可以表現出很好的性能。
*Metawave 的障礙物探測和防碰撞系統
據雷鋒網了解，Metawave 的“模擬雷達”技術使用了自適應超材料來模擬分階段陣列，這種自適應材料可以進行軟件控制，并具備擁有單一電磁性能的電路板結構。常見的分階段陣列天線一般是通過改變發出的信號相位，用多種散熱元素去形成和引導光束，而這些 Metawave 用單個天線便可完成，且系統更加簡單、節能，性能甚至優于目前先進的數字波束成形雷達。
Achour 將之形容為一個“五維”系統：“通過深度學習技術，在神經引擎里進行特征標注，它可以分析距離、速度、垂直和水平角度，并進行物體分類。”
Maha Achour 是麻省理工學院的物理學博士，擁有 100 多項超材料相關專利，曾在 2006 年創辦超材料公司 Rayspan 并擔任CTO，Rayspan 研究的超材料天線便是通過超材料操縱天線系統來提高效率，其相關技術也用在了 Metawave 的傳感器陣列里。
Achour 對自動駕駛發展前景表現出很強的信心，她認為，自動駕駛汽車具備了安全、可靠和其它附加功能之后，其商業模式也會加速形成，眼下行業還沒有統一規則，可能會拖慢技術進度，但如果一些國家可以帶頭展示這項技術帶來的好處，“毫無疑問，它一定會成功。”
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