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| 本文作者： 馬詩晴 | 2026-06-26 10:31 |
作者丨馬詩晴
編輯丨馬曉寧
SpaceX的IPO舉世矚目，不僅是以750億美元刷新了全球首輪募資紀錄，而且在上市第三個交易日就成為了全球第四大上市公司，給馬斯克送上了萬億美元身家。
這家資本市場的超級闖入者，給出的招股書指出了一個嚴峻的事實：未來的潛在市場空間有超過90%來自AI。更重要的是，AI發展受到地球電力短缺的嚴重制約。
對此，馬斯克給出了解決方案——把AI數據中心建設到太空，利用太空的免費太陽能，徹底擺脫地球電網。
這真是一個非常宏大的目標，但它的實現就像是人類登陸火星一樣遙遠。資本市場也開始降溫，前兩天SpaceX市值蒸發4000億美元，創下美股第二大單日市值縮水紀錄。要解決目前正在面臨的AI電力荒，一家中國公司，可能早就走在了SpaceX的前面。
這家公司叫做遠景科技集團，他們目前正在全力打造AI電力系統——能源系統與智能系統融合的人工智能基礎設施。
不久前，國家能源局召開“人工智能+”能源現場推進會，遠景科技集團董事長張雷在發言中表示，電力系統正成為AI的主體工程，只有解決智能生產全鏈路能量管理的問題，才能為人工智能這一新的工業革命提供源源不斷的動力。
01
AI數據中心是只名副其實的“電老虎”。國際能源署（IEA）數據顯示，到2030年，AI數據中心的電力消耗量將達到950太瓦時，較2025年的485太瓦時大致翻一番，逼近日本全年發電總量。
圖：2020-2035年AI數據中心用電量（單位：太瓦時）
來源：國際能源署（IEA）
用電量激增，AI數據中心甚至開始搶奪居民用電。在AI數據中心集中的美國弗吉尼亞州與得克薩斯州，停電時長日益增長，部分地區每千瓦時電費同比漲幅超 12%。
今年初，美國總統特朗普在白宮召集包括微軟、谷歌、亞馬遜、Meta、OpenAI在內的七大科技巨頭高管簽署相關協議，要求科技巨頭自行承擔AI數據中心電力成本，避免轉嫁給普通美國民眾。
更糟糕的是，歐美電網正陷入老化危機。主力線路平均運行壽命已達40至50年，一旦增加發電量，電網是真的撐不住。美國電力研究所（EPRI）也一針見血地指出，電網和先前的政策并不是為了AI基礎設施設計的，目前的電力系統存在物理瓶頸。
如果重新建設電網，電網建設速度跟不上算力擴張。AI數據中心的建設周期已被壓縮至數月至一年左右，但傳統電網從規劃、審批、購地到建設投產至少需要5到10年。
不光歐美，在電網調控能力極強的中國，挑戰同樣存在。過去，AI數據中心密集分布在經濟發達但電力資源緊張的東部。盡管有“東數西算”的國家戰略引導，但長距離的輸配電伴隨物理損耗，跨區域運輸成本也拉低了整體的性價比。
此外，在“雙碳”目標的硬性約束下，火力發電模式已不可持續。國家出臺的新規明確規定，新建國家樞紐節點AI數據中心綠電使用比例不能低于80%。
電網靠不住、火力發電不可持續、重建電網或長距離送電成本還高，原有電力系統已經不適應當下，發展AI的出路在哪里？
SpaceX的解法是脫離地面重構一套電力系統：讓AI數據中心進入衛星軌道，直接吸收太陽能，太空太陽能發電潛力可達到地面同等面積陣列的五倍以上，完全避免了與居民用電競爭。
圖：“AI1衛星”設計藍圖
來源：SpaceX
然而，在太空上建設AI數據中心不一定是最理性的商業選擇。根據SpaceX發布的AI1衛星設計藍圖，太空使用的光伏板對材質、結構的可靠性等都有更高要求。此外，除了考慮太陽能的獲取成本，還有衛星研發制造成本、發射成本、太空散熱成本、太空使用的芯片研發制造成本、運營成本等多方面。
根據SemiAnalysis測算，2026年，太空與地面數據中心的成本差距超過四倍，直到2040年左右才會到達剪刀差。哪怕馬斯克的方案以激進的方式推進并實現了，成本持平的時間也要2030年之后了。
來源：SemiAnalysis《To Boldly Go: The Case for Space Datacenters》
在6月的歐洲科技盛會Viva Tech上，法國總統馬克龍和來自全球的科技精英們討論AI話題，一同出現的還有亞馬遜貝佐斯、阿里巴巴蔡崇信。
在一場論壇中，針對當前全球AI發展與電力短缺的難題，遠景科技集團董事長張雷宣布了遠景的“Mission Gobi（戈壁使命）”計劃，這項計劃被業內稱作GobiX，將利用戈壁豐富的風光資源發電，到 2030年在全球戈壁荒漠地區建成 5GW規模的綠色AI算力中心。
圖：Viva Tech現場，遠景科技董事長張雷
張雷表示：“當AI算力風暴席卷全球，傳統電網已難以承載這一輪變革。遠景從戈壁出發，把AI電力系統帶向全球——為破解人工智能時代面臨的電力瓶頸提供中國方案。”
不同于SpaceX在太空構建新的電力系統，遠景的AI電力系統如何支撐其“Mission Gobi”（戈壁使命）？
02
傳統認知中，戈壁意味著干旱與荒蕪，但如今，戈壁被視作能源富礦。
戈壁地區光照強度大，地表多為沙石且毫無植被遮擋，是天然的大型地面光伏基地。同時，該地區常年風力強勁，具有極高的風能密度。根據機構測算：如果將中國荒漠化面積的1%用于新能源發電，其產生的裝機容量就將超過目前中國發電總裝機的總和。
將AI數據中心直接建在風光原產地，不僅能以極低成本獲得本地綠電，更能從源頭上規避與城市居民“搶電”的風險。
然而，新能源發電天然具有間歇性與波動性。受風大小影響，風力發電往往忽大忽小；光伏發電受日照時間影響，不能隨發隨用。如何將這種不穩定的風光，轉化為AI數據中心所需的24小時不間斷、高穩定電力？
遠景的思路是把新能源發電、儲能、電網、電力電子、算力和大模型視作整體進行系統化設計。
為此，遠景打造的“AI電力系統”提供了一套全流程的系統級解決方案。它通過對物理世界的數字化映射，確保電力系統以最優成本發出每一度電，能在最合適的節點被最有效地消納。該系統采用了“軟硬一體”的三層技術架構：
第一層是AI電力系統的大腦，解決發電量和成本問題。遠景通過“天機”氣象大模型預測天氣，助力風機和光伏板精準發電，提升發電量的同時避免浪費；還能幫助儲能在合適的時機充放電，在電力現貨市場通過削峰填谷賺取差價。此外，“天樞”能源大模型能實時理解電力運輸各環節需求，找到全局最優解。
圖：遠景風機
第二層是系統神經網絡，保障各環節實時協同。遠景自研的EnOS智能物聯操作系統，已接入了數億的智能設備，包括風電、光伏、儲能，變壓器、氫能電解槽等智能設備，確保整個系統實時高效運轉。
第三層是系統骨骼，支撐算力中心穩定運行。遠景依托自研的一系列硬件，包括風光儲一體化控制器、高壓直流(HVDC)、固態變壓器(SST)、智能機柜等，大幅提升功率密度的同時降低能量損耗。
遠景改變了傳統電力系統割裂的格局，以更高維的視角，重構電力系統運行方式，實現源、網、荷、儲、算實時協同，助力AI數據中心達到“大電量、高穩定、低成本”三者平衡。
03
從愿景藍圖到項目落地，往往中間有諸多不確定性。馬斯克提出過很多設想和計劃，從特斯拉FSD的完全落地、人形機器人Optimus的量產，再到4680電池的產能爬坡，其實際進度常常比其口頭承諾晚了數年。
因此，當馬斯克宣稱要在2027年底在太空部署1GW的軌道AI數據中心時，許多粉絲也不免在心里打上一個問號：這是否又是一個需要等待的“Elon Time”？
相較于遠在太空尚待驗證的規劃，中國企業在內蒙古戈壁上的實踐樣本，則已經切實跑通了。
在內蒙古赤峰，遠景聯合騰訊打造了全球首個系統級“算電協同”樣本，這是全球首個100%綠電直供的AI數據中心。赤峰作為內蒙古的清潔能源重鎮，擁有得天獨厚的風光儲條件。
遠景通過AI電力系統動態整合電力運輸各環節，實現100%綠色供電和低碳生產，使這一項目綜合能源成本降低超40%，年減少碳排放18萬噸。
圖：赤峰遠景X騰訊 綠電直供AI數據中心
同時，在赤峰，遠景還落地了全球最大的綠色氫氨項目。借助同一套AI電力系統，實現“風光發電—電解制氫—空分制氮—合成氨”全流程智能協同，系統能在5分鐘內完成寬幅產能調節，精準匹配風光出力。
而在內蒙古烏蘭察布，另一個GW級能源與算力一體化基礎設施——“遠景星河基地”也已長成。從風光發電預測，到儲能系統的毫秒級響應，再到算力集群任務編排，全部在同一套AI電力系統內完成閉環。
遠景將AI電力系統和AI數據中心共同封裝在零碳園區中，該場景具備清晰物理與管理邊界，各軟硬件容易標準化與模塊化，成為赤峰樣本跨區域復制的基礎。
當我們把視線從內蒙古拉升到全球地圖，會發現戈壁與荒漠資源仍有開發空間。未來的圖景或許是：從非洲的撒哈拉沙漠到中東的阿拉伯沙漠，從中亞的克孜勒庫姆沙漠到中國西北部塔克拉瑪干，從北美的大盆地沙漠到南美的巴塔哥尼亞沙漠，都有遠景的AI電力系統支撐數據中心運行的身影。
04
數百年前，蒸汽機時代，煤炭被轉化為物理動力，驅動了第一次工業革命；當下AI時代，GPU成為了當代的蒸汽機，電力進入GPU，經過訓練與推理，最終輸出認知、決策與人類智能。貫穿AI發展的不只有模型和芯片，還有電力。AI的盡頭是電力，AI的過程也是電力。
如果說馬斯克SpaceX奔向深空，試圖在宇宙中突破人類文明邊界。那么中國企業遠景扎根戈壁，通過AI電力系統讓綠電長出智力，同樣也是在拓寬人類文明疆界。
只是，馬斯克的太空敘事承載了一部分人對宇宙的想象，在當下電力爭奪的白熱化階段，更有價值的是能落地的答案。伴隨著“戈壁使命”計劃推進，遠景在內蒙跑通的樣板房，將在全球戈壁規模復制，地球上原本荒涼的土地也將成為下一代智能文明的搖籃。
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