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| 本文作者： 包永剛 | 2024-04-29 14:18 |
RISC-V近幾年吸引了大量關(guān)注，很多人都疑惑RISC-V能不能做高性能計算市場。
雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))消息，RISC-V創(chuàng)業(yè)公司進迭時空今天發(fā)布了全球首顆8核RISC-V AI CPU——SpacemiT Key Stone K1（簡稱K1），以及搭載K1的可量產(chǎn)RISC-V筆記本電腦SpacemiT Muse Book 第1代。
K1展示了RISC-V的更高性能，Muse Book要解決RISC-V不夠成熟的生態(tài)問題。
進迭時空創(chuàng)始人、CEO，陳志堅稱，在不久的將來，我們講進入一個全新的Robot Computer時代。
個人電腦時代屬于x86，移動計算屬于Arm已經(jīng)深入人心，將RISC-V與Robot Computer捆綁在一起是一種巧妙的說法，也符合新時代需要全新計算架構(gòu)規(guī)律。
實測數(shù)據(jù)表明，在滿足AI算法模型快速迭代和部署方面，同等微架構(gòu)的RISC-V芯片至少領(lǐng)先Arm芯片1.5代。
具體來說，SpacemiT Key Stone K1的單核算力和總算力為Arm A55芯片（Arm主流芯片）的130%以上，可大幅降低算力成本；在典型應(yīng)用下，K1功耗約為Arm A55芯片的60%-80%； K1可運行從AlexNet到Llama-2-7b的所有AI算法，實現(xiàn)與所有主流AI生態(tài)的快速對接。
AI是K1最值得關(guān)注的部分，因為與Arm CPU有本質(zhì)不同。
陳志堅說，國際主流芯片的AI算力主要通過“Arm CPU核+NPU核”模式實現(xiàn)。使用Arm CPU核用戶無法更改架構(gòu)，必須遵循ARM的標準，且NPU核定制性強，無法適配所有AI場景，這種模式提供AI算力的迭代速度遠遠落后于AI算法模型快速演進的速度，最終影響AI模型研發(fā)和部署效果。
進迭時空的做法是，以通用CPU為基礎(chǔ)，結(jié)合少量DSA定制（符合RISC-V IME擴展框架）和大量微架構(gòu)創(chuàng)新，以通用CPU的包容性最大程度的復(fù)用開源生態(tài)的成果在兼容開源生態(tài)的前提下，提供TOPS級別的AI算力。
“這意味著K1芯片可以避免低質(zhì)量的重復(fù)開發(fā)，并充分利用開源資源的豐富性和靈活性，以較小的投入快速部署。“陳志堅表示。
即便如此，也只是讓K1有了Arm A55級別的算力，開發(fā)體驗與Arm相去甚遠，這需要解決軟件生態(tài)問題。
為了解決RISC-V生態(tài)的問題，進迭時空同時推出了全金屬、無風(fēng)扇、8小時續(xù)航，搭載SpacemiT Key Stone K1的Muse Book。
陳志堅說，Muse Book受開發(fā)場景限制，開機即可接入完整的開發(fā)場景。
Muse Book預(yù)裝Chromium、LibreOffice、Docker、Python、Visual Studio Code，支持gcc-13/ llvm-17，支持b拓展、vector1.0拓展，并在編譯器上做了特定優(yōu)化，可以擁有更高的編譯質(zhì)量。
得益于SpacemiT Key Stone K1高度優(yōu)化的opencv、openblas、eigen、libpng、libjpeg、xnnpack等算法庫。vector算力及AI算力，可以被傳統(tǒng)機器視覺、AI、SLAM等場景的開發(fā)者唾手可得。通過公開的大模型Chat中獲得相關(guān)代碼，在少量甚至無需修改代碼的情況下，就可以在Muse Book上實現(xiàn)高效推理。
此外，為解決普通筆記本電腦開發(fā)接口少的難題，Muse Book上還定制了8pin的開發(fā)接口，兼顧I2C/UART/PWM，提供開發(fā)者容器，貼合開發(fā)者的使用習(xí)慣。
“RISC-V的熱愛者和開發(fā)者是推動RISC-V發(fā)展的中堅力量。為RISC-V開發(fā)者持續(xù)提供真正好用的生態(tài)產(chǎn)品是我們必須堅守的初心”，陳志堅分享，過去的909天，他和團隊訪談了包括RISC-V軟硬件開發(fā)者，AI玩家，新生力量等等的代表，結(jié)合大家的使用習(xí)慣和需求，最終決定推出了覆蓋從SOM到開發(fā)者服務(wù)器的完整生態(tài)產(chǎn)品序列的MUSE系列生態(tài)產(chǎn)品。
SpacemiT Muse系列生態(tài)產(chǎn)品也將于近期開啟預(yù)售。
RISC-V還有很長的路要走，不過進迭時空瞄準了Robot Computer時代，呈現(xiàn)了AI CPU的獨特價值，也在探索推動RISC-V生態(tài)繁榮的路徑，走在了正確的道路上。
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