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| 本文作者： 包永剛 | 2020-03-18 18:25 |
云計算、AI和5G正在快速發展，全球的數據量也以驚人的速度增長。IDC數據顯示，2015年以來，全球數據量每年增長25%，且50%的數據來源于邊緣端。IDC預測，2025年全球數據量將達到175ZB，超過75%的數據需要在邊緣側分析、處理與儲存。
這是因為，邊緣節點更接近數據源，邊緣計算能提高數據處理的效率、降低延遲，同時保護隱私安全。據美國市場調研公司CB Insights估算，到2023年，全球邊緣計算行業整體市場容量有望達到340億美元。
邊緣計算市場規模正在以20%甚至更高的年復合增長率增長，將快速在家居、安防、智慧城市、醫療、自動駕駛等眾多領域應用和普及，但這也帶來了巨大挑戰。豐富的場景和多樣的應用對邊緣計算產品的性能、功耗、穩定性、安全性要求各不相同，如何才能快速切入這一快速增長的市場？
一般而言，有兩個大的方向：為細分市場提供體驗足夠好的邊緣計算產品；或者提供一個通用的邊緣計算平臺滿足更多市場的需求。
成功進入英特爾AI百佳創新激勵計劃第二期的小鈷科技和云圖睿視就是這兩種路徑的典型代表，并且通過與英特爾的密切合作已經取得了不錯的成績，他們是如何做的？
革新產品，打破邊緣計算市場行業壁壘
挖掘邊緣計算細分市場，革新產品體驗
2017年底，安防行業的老兵陳俊逸和默契的搭檔創立了長沙小鈷科技。“我在人臉識別領域有12多年的經驗，但我認為到目前為止還有很多壁壘沒有被打破，也就是說這個領域還有很多創業的機會。”小鈷科技CEO陳俊逸說。
小鈷科技CEO陳俊逸
陳俊逸創業的理念是AI+實業，去挖掘一些細分產品作為進入邊緣計算市場的起點。這個強于算法的創業團隊在確定了基于3D視覺的無感通行和支付的產品方向以后，就需要選擇合適的硬件。
“在對比了市場上的多款芯片后，我們發現英特爾Movidius VPU和RealSense是我們最優的選擇。英特爾的Movidius芯片是行業領先的AI產品，它低功耗、高穩定性、高算力的指標非常符合我們要開發的邊緣計算產品的需求。同時，英特爾的3D RealSense產品無論是精度還是品質都非常值得信賴。”陳俊逸如此解釋一開始就堅定選擇英特爾產品的原因。
英特爾看重小鈷科技團隊對于3D視覺應用場景的開創性，加之小鈷科技團隊過硬的技術實力，雙方開啟了合作。
在英特爾上海、以色列技術專家的大力支持下，小鈷科技于2019年10月發布了基于Movidius Myriad2和定制RealSense D4的3D視覺解決方案。陳俊逸說：“我們選擇進入的場景，別人已經解決了從無到有的問題，我們和英特爾的合作是要讓產品從有到好。”
英特爾AI百佳創新激勵計劃助力小鈷科技打破行業壁壘
小鈷科技的首款產品發布，幫助其進入英特爾AI百佳創新激勵計劃第二期。加入英特爾AI百佳創新激勵計劃后，小鈷科技獲得了英特爾從硬件到軟件再到生態的全面支持，只為產品更好的落地。針對不同的場景和需求，小鈷科技提供AlphaLook 3D 人臉識別模組，并聯合英特爾的技術團隊提供技術支持。
小鈷科技AlphaLook 3D人臉識別模組系列
在無感通行的應用中，必須解決低功耗、高性能、魯棒性等挑戰。借助高性能、低功耗、高穩定性的Movidius，結合小鈷科技的高效算法，小鈷科技的3D無感通行方案可以讓業主用3D視覺實現無感通行，外來人員用可視門鈴作為對講功能，甚至還可以與智能家居進行聯動，實現入口到室內的聯動。
讓通行變得無感且安全的同時，小鈷也在革新智能門鎖行業。借助英特爾強有力的技術支撐，小鈷的門鎖方案實現了3倍的性能提升和4倍的功耗降低。陳俊逸對此自信地表示：“在智能門鎖場景，我們做到了性能和功耗的極致。讓鋰電池供電的智能門鎖使用時長從3個月提高到了10個月。這是英特爾專家們的功勞，也是我們技術功底的體現?！?/strong>
基于定制的RealSense D4以及英特爾與小鈷的聯合優化，小鈷科技的3D人臉識別模組應用在智能門鎖產品上可以提供120cm-190cm超大范圍的可識別視角，遠超一般產品。并且， 搭載了“雙目散斑結構光3D攝像頭”的產品可以無懼強光、暗光、逆光、側光、頂光，先天擁有高于目前三種主流3D人臉識別方案的便利性和通用性。
更重要的是，在極致的低功耗和高通用性下，小鈷科技的雙目散斑結構光技術對人面部的識別精細度達到0.1-1mm級別，錯誤識別率低至0.0001%（百萬分之一），安全性和精確度處在人臉識別行業領先水平。
小鈷科技AlphaLook 3D人臉識別模組工作流程
小鈷科技的支付方案是業內首個已量產的把3D人臉識別、x86架構芯片、安卓系統結合的產品，這是目前還沒人做好的產品。
陳俊逸解釋，“在支付市場以及某些場景，難以繞開安卓系統的統治地位。為了幫我們進入這些市場，英特爾從俄羅斯派專家到長沙來支持我們，在雙方的密切配合下，再加上英特爾OpenVINO、MDK( Intel Movidius Myriad Development Kit)軟件工具的支持，加速算法遷移的速度和硬件效率，讓我們開發出了比典型Arm架構CPU每瓦性能高12倍的產品，極具市場競爭力，這完全得益于英特爾的支持?！?/p>
除此技術的支持，加入了英特爾AI百佳創新激勵計劃后，小鈷的支付方案在銀聯過檢時，還有英特爾配套的資金支持。
“這對我們來說就是雪中送炭，英特爾給予我們的幫助讓我感到意外。英特爾各個團隊一直和我們保持持續性的溝通，加入AI百佳創新激勵計劃后，讓我更加感受到英特爾開放的創新理念。對我們幫助最大的就是英特爾強大的品牌和生態幫助我們的產品更快地落地?！标惪∫萁榻B。
小鈷科技的家用門鎖DEMO已經安裝在了英特爾南京未來科技智慧中心。不止如此，小鈷科技的很多客戶都是在英特爾的研討會或者英特爾提供的參展機會中認識的。這些機會讓小鈷科技的產品得以在家用門鎖、辦公玻璃門鎖、人臉支付、電子儲物柜、計算卡等多個領域中迅速的應用落地。
通用平臺讓邊緣計算更快更廣落地
從單打獨斗到毅然決然選擇英特爾
與陳俊逸一樣，云圖睿視創始人兼CEO孟瑩也表示加入英特爾AI百佳創新激勵計劃得到了英特爾大量的技術和生態資源對接，其中最大的收獲是獲得了生態的對接。孟瑩說：“我們與另一家同樣進入英特爾AI百佳創新激勵計劃第二期的公司建立了非常深的聯系，他們答應今年幫我們分銷1000萬元的設備?！?/strong>
云圖睿視創始人兼CEO孟瑩
雖然同樣看好邊緣計算市場的潛力，但云圖睿視提供的并不針對某一場景的產品，而是平臺級軟硬一體的邊緣計算解決方案。
目前，無論是AI初創公司還是提供邊緣計算產品的公司更多都是從細分領域切入。但孟瑩認為，“標準化的產品和解決方案才能適應未來人工智能市場的需求，為了適應更多場景，我們希望合作伙伴的算法都可以部署到云圖睿視的平臺上，快速做出DEMO以及交付?！?/strong>
這就需要有通用的硬件和軟件去構建一個生態。剛開始，云圖睿視嘗試了幾個AI邊緣計算芯片，但都不太滿意。于是孟瑩拿著工程樣板機找到了英特爾工程師，不僅需求得到迅速響應，三周后云圖睿視所有的技術問題都被解決了。
借AI百佳創新激勵計劃加速生態建設和落地產品
能夠如此快的解決所有技術問題，英特爾硬件設計的透明性發揮著關鍵作用。“對于習慣了高級開發語言的工程師，要去交叉編譯以及調用底層的庫去開發一款芯片非常困難。
但英特爾的硬件透明化做的非常好，比如采用OpenVINO軟件框架, 可以使用高級語言調用通用API接口，在CPU、VPU、FPGA等設備上運行，具有跨平臺的靈活性，支持和兼容主流的深度學習框架。這降低了我們的開發難度，也能大大減少我們后期的研發支出?！泵犀撜f。
與常見的AI邊緣計算解決方案不同，云圖睿視選擇了CPU加VPU的架構。孟瑩認為，AI還處于發展的初期，隨著技術的發展，現有的技術可能會被顛覆，所以AI需要考慮容錯性。
英特爾的CPU能很好地用做普通任務例如通訊、調度和模型加載，而Movidius能實現深度學習推理性能4-8倍的提升，兩者結合的架構方案更符合我們平臺級產品的定位。
云圖睿視AI-Box工作流程
這種設計的優勢也顯而易見，比如在新冠肺炎期間，醫院和政府相關部門需要根據發熱門診的人流密度和軌跡調整醫療資源，原來的視頻監控設備是通過人臉統計人流，但大家戴上口罩這個功能就失效了，采用云圖睿視的平臺就可以快速做算法切換，十分鐘部署完新的算法，就能通過人體檢測和跟蹤去統計人流。
因此，想要發揮出云圖睿視邊緣計算平臺的優勢，生態的建設非常關鍵。“既然要拓展生態，一定要有強有力的合作伙伴，我們毅然決然地選擇了英特爾?！泵犀摫硎?，我們本來想加入第一期AI百佳創新激勵計劃，但沒趕上，好在我們進入了第二期。
“我們和英特爾志同道合，都在開放合作的路上。云圖睿視鼓勵更多的合作伙伴加入我們的平臺和算法倉庫，通過標準化的硬件和軟件，去適應更多的場景，加速產品的落地?！泵犀撨M一步表示。
云圖睿視的目標是，讓銷售第一次見客戶就能根據需求，10分鐘內在標準的算法倉庫選擇合適的算法部署到硬件平臺上，將傳統AI項目半年到一年的落地時間大大縮短。
加入英特爾AI百佳創新激勵計劃，讓云圖睿視的生態迅速壯大。同樣是來自AI 百佳創新激勵計劃的合作伙伴提出要和云圖睿視共建標準化的算法倉庫，僅僅不到一個月的時間算法倉庫就增加了超過300個算法模型。
有了算法，邊緣計算平臺就能更好落地，但過程中總會遇到難題。“我們有個項目是智慧農牧，涉及到多種框架開發的算法。如何將這些不同框架下開發的算法融合，并且運行在我們的硬件平臺上難住了我們。在了解到我們的這個困難以后，英特爾的團隊迅速響應，從上海飛到成都和我們一起去見客戶，采用OepnVINO軟件框架一周就把問題解決了?！边@是云圖睿視加入英特爾AI百佳創新激勵計劃后讓孟瑩印象深刻的事。
最終，云圖睿視和英特爾的解決方案實現家畜識別數量精度比友商高30%，識別速度是友商的4倍，云圖睿視成功獲得了這個項目。
憑借在英特爾支持下共同打造的軟硬一體化、成本可控的邊緣計算平臺，云圖睿視的設備自2019年9月以來，已經有300多個意向客戶，并且在不同領域落地了14個項目。
英特爾引領智能邊緣計算普及
英特爾AI百佳創新激勵計劃是英特爾持續打造AI創新生態的又一重要舉措，英特爾繼續基于其全面完整的人工智能產品組合和軟硬件協同創新的獨特優勢，聯合產業生態合作伙伴，匯聚技術、資本、生態、市場和產業等全方位資源聯合，推動AI以及智能應用的落地。
小鈷科技陳俊逸和云圖睿視孟瑩都說，是英特爾產品的高性能、低功耗、高穩定性、易開發吸引了他們堅定地選擇使用英特爾的芯片開發邊緣計算產品。而加入英特爾AI百佳創新激勵計劃后獲得的英特爾技術和生態的支持力度都讓他們感到驚訝，讓他們最受益的是加入這個項目后加速了產品的落地。
2016年，英特爾就拉開了以數據為中心轉型的序幕，并聚焦在AI、5G、智能邊緣這三大轉折性技術。英特爾AI百佳創新激勵計劃無疑能夠打造強大的AI以及智能邊緣生態圈，并且英特爾還在持續推出行業領先的軟硬件產品，這些都將讓英特爾引領智能邊緣計算的普及和發展。
還有不可忽略的一點，英特爾保持著開放合作的心態，并且對創新有著極大的興趣，這也是英特爾在大數據時代繼續保持領導力的關鍵。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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