大白離我們還有多遠？ | 雷鋒星期五

“星期五，來雷鋒聊聊產品。”

雷鋒星期五是雷鋒網每周一期關于互聯網和智能硬件的行業熱點分享沙龍（目前暫定是邀請制），本期「大白離我們還有多遠？」是第2期。

目前還不存在一個能說服所有人的關于“人工智能”的定義，我們這里說的人工智能大約指的是“模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學”，具體到商業應用層面，指的是包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、動作識別等等在內項目的統稱。

這一次我們和“機器之心”聯合舉辦了一場人工智能主題沙龍《大白離我們還有多遠？》，請來了國內這方面的一些從業者，這些公司在研究什么、可以用來干什么？我們來聽聽這些一線從業者對自己的描述。

生物傳感

雷鋒星期五釋義：一種對生物物質敏感并將其濃度轉換為電信號進行檢測的儀器，可以監測并搜集包括心率、多巴胺、腦電波在內的多種指數。

代表公司：神念科技

在我們的沙龍上，神念科技中國市場總監馮華介紹道：

“神念科技的業務之一是生物傳感器。人體有一些生物指標、生物特征，我們地生物傳感器可以檢測出來，我們主要做兩類傳感器：心電和腦電傳感器。說到腦電的應用，神念科技在消費類市場應該是獨步天下的，全世界95%以上的消費電子人腦的應用，基本上都是用我們的。除了做芯片之外，我們還做算法。”

計算機視覺

雷鋒星期五釋義：“計算機視覺是一門研究如何使機器‘看’的科學。”——百度百科。

國內代表公司：格靈深瞳

格靈深瞳的工程師陳心怡（左）和申皓全

國內從事計算機視覺研究和應用的公司很多，這里有個名單列出了160余家公司（事實上應該更多），多應用于紅外探測成像、遙感、醫學、安防、安檢、監控、偵察等等領域，主流的計算機視覺都是傳統意義上的“二維視覺”，此次我們請來的格靈深瞳專注于三維視覺，后者被一些業者認為是革命性的技術，視覺識別的精確度完全不是一個量級，但受限于傳感器的精度，三維視覺要想真正體現出其優越性，還有一些路要走。

“格靈深瞳是2013年成立的。兩位創始人，一位叫趙勇一位叫何搏飛。趙勇有十幾年的計算機視覺經驗，他是布朗的計算機視覺的博士，后來成為了谷歌的科學家，是Google Glass最早的核心成員之一；2013年的時候趙勇離開了谷歌開始創業。他一直對三維計算機視覺（情有獨鐘），覺得三維計算機視覺是計算機視覺的未來，所以現在我們都關注在立體的三維計算機視覺上。現在的產品主要是安防監控。”

自然語言處理

雷鋒星期五釋義：“自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。”（來自百度百科）簡單來說，就是如何讓機器“理解”人類的語言。

國內代表公司：出門問問、科大訊飛、圖靈機器人

關于出門問問的背景，這次雷鋒星期五沙龍上其CTO雷欣介紹如下：

“我叫雷欣，我是在2006年在華盛頓大學西雅圖分校拿的PHD，當時做的就是大規模的公共云識別，后來在微軟和斯坦福研究所和谷歌做了大概8年。我和出門問問的創始人李志飛博士是同一天加入谷歌研究院的，我還記得那是2001年5月3號，格靈深瞳的趙勇好像比我們晚一年進去，我們這也是有緣分。谷歌研究院當時中國人還比較少，那時候我們都認識，基本上是在一個樓里面。

出門問問是李志飛在2012年9月份回國創立的，我大概是在去年2月份全職回國加入的。我們想做中國的Google Now——大家應該知道這個產品——它主要有四大塊的技術：第一個是云識別，第二個是語義理解，第三個是垂直搜索，第四個是智能推薦。我們一直朝著這個目標來做。

前兩年我們基本上做的是一款安卓設備上的APP（出門問問），后來又出了一個iOS APP，再后來我們開始涉足可穿戴設備，就開始在Google Glass上做了第一款的語音交互的一個APP。

在Google Glass之后——特別是谷歌I／O之后——大概是去年的6、7月份，Android Wear開始興起了，我們開始比較集中地專注做Android Wear。在去年12月19號，我們發布了第一款中文的發表系統Ticwear，大家可以把它理解成為一款中國的Android Wear。Android Wear提供了一個可穿戴設備上的操作系統，但是它的核心還是Google Now。

大家都知道，Google Now在中國是完全沒法用的，我們提供的就是一整套Google Now的本地化服務。實際上，Android Wear也就是有一二十個人做出來的一個項目，也是屬于一個不斷完善的過程，我們在系統層面做了很多的改進，現在主要在Moto 360上做開發。雖然‘刷表’的過程很復雜，但我們也有上萬名用戶了。

現在蘋果表推出了，希望可以教育智能可穿戴的市場，讓這個市場今年或明年會有大的突破，由此我們的投入會得到一些回報。”

圖靈機器人工程師楊釗在我們的沙龍上介紹了光年無限（圖靈機器人即光年無限團隊出品）的業務沿革：

“我們公司是2010年成立的，幾個創始人都是有自然語言處理方面的一些背景。剛開始我們也跟出門問問大概一樣，做語音搜索——我們最早其實在2009年就開始做了，后來發現Siri做東西跟我們很像，我們立馬在安卓上面推出我們的語音助手，用戶量現在大概有三千多萬，我們希望把它做一個萬能的有很多功能的一個產品（這樣的產品思路結果通常都是相似的）……

后來我們就開始考慮把我們的服務開放出來，做一個圖靈機器人平臺，現在大概有三萬多個開發者接入進來，我們成了客服、聊天機器人這塊的最大的平臺。

現在我們在考慮把這個產品落地。大家都知道微軟小冰吧，其實它的功能是我們的一個子集——我們的聊天功能大家可以去體驗一下，應該是會比她好很多。”

動作識別

雷鋒星期五釋義：“將動作數據化的過程。”——諾亦騰聯合創始人李龍威。

國內代表公司：諾亦騰

圖片來自諾亦騰官網

“諾亦騰公司是2012年底成立的，但是我們已經做了大概有3，4年的時間了。剛開始也是一個小團隊，2013年動作比較大，我們做的主要就是動作捕捉，把動作數據化。今天我們在內部討論什么叫動作識別，我認為把動作數據化的過程就是識別的過程。你把它可記錄了、可傳遞了、可再現了，這就是一個識別好的東西。

動作捕捉技術，大家比較耳熟能詳的應該是在電影里面的應用，比如阿凡達之類的電影。我們的動作捕捉技術是基于慣性傳感器技術實現的，而不是傳統的光學捕捉；它也是靠傳感器，所以其實我們的技術核心也是算法。我們用的慣性傳感器跟手機上的很類似的，我們用陀螺儀、加速度計、電子羅盤等，通過算法基本上可以達到一個使用光學動捕系統需要耗費數百萬人民幣的系統才能達到的效果。

最近我們在Kickstarter眾籌成功，推出的慣性動捕系統套裝的定價在數百到一千多美元，可以實時捕捉或者說識別從手指到全身的動作。 

所以我們的核心就是通過算法使用低成本的傳感器，獲得高質量的人體的動作數據，基本上這是我們做的事情。”

深度學習

雷鋒星期五釋義：通過整合大量能夠基于相同方式訓練的模塊和組件來構建擁有學習能力的機器，在一個能夠學習的機器中，每一個組件、每一個階段都能進行訓練。（釋義來自Facebook人工智能實驗室主任Yann LeCun）

國內代表公司：百度深度學習研究院（百度IDL）。

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