“大白”離我們還很遠

近段時間，包括霍金和Elon Musk在內的很多名人都說人工智能是惡魔，“人工智能實現的那天就是我們人類滅亡的那一天”之類的說法又頻頻被重提——“當時我發現，幾乎所有硅谷的人工智能從業者都對他們嗤之以鼻。”機器之心發起人趙云峰說。

那么人工智能目前到底發展到了什么程度，未來會如何作用于現實世界？聽慣了科幻愛好者的各種說法，我們這次的雷鋒星期五聯合機器之心舉辦了一場人工智能主題沙龍，請來了諸多圖像識別、語音識別、動作識別領域的一些從業者，我們來聽聽他們的說法。

“人的智能是什么樣子，大家仍然不清楚。‘artificial’只有在人工智能這個概念里翻譯成‘人工’，在其他的地方經常翻譯成‘偽’、‘假’、‘仿造’。從技術上來講，目前我們說的‘人工智’能或者機器學習甚至可以說是數學家或統計學家YY出來的一種方法，試圖‘智能’地去解決一些問題。

從我的角度來說，所謂人工智能就是一種統計平均的方法，就是一個大數據。數據里說什么，‘人工智能’就會說什么；數據里沒見過，那‘人工智能’就瞎說了，或者說不出任何的東西來。”

——格靈深瞳工程師潘爭。

出門問問CTO雷欣

“要實現‘大白’這種程度的智能，首先它要有創造性，要有情感，然后還能夠有一些集體智慧，去集體創造一些東西——這些東西，我覺得離我們還比較遠。

我們現在能夠做到的可能就是說從一些簡單的計算層面去解決一些問題。比如說最基本的聽得見，這是第一步，第二個是要看得見，再接下來就是說你要理解，再下來，這個機器人能夠去做一些動作，諸如此類，都是從某些擬人化的一些角度去解決一些問題，但并不代表我們理解了這個問題的實質。即使我現在把一個小孩從生下來到10歲的所有的數據都給你，你有辦法訓練出一個跟他一樣的系統來嗎？做不到。所以現在也不是一個數據上的問題，而是我們本質上還不了解這個問題。

有些人認為人工智能會接管人類，我覺得還是比較早的，它現在根本就沒有創造性，除非程序有問題了。（關于對人工智能接管人類的擔憂），中國有一句古話，叫‘杞人憂天’。”

——出門問問CTO雷欣

“有些人認為的人工智能都是強人工智能，有一些創造力，然后有自主性，但現在無論人工智能的哪一個分支，從技術層面上都看不到這種端倪。

但是媒體報道得比較多，炒得比較熱，在工程實際里面，如果我們能把認知和改造的能力賦予機器，能夠讓它學習并掌握，這就是一個可用的人工智能，小到汽車防盜系統，大到自動駕駛，其實也都是用不同的方式讓機器‘知道’這個事情是這么回事。”

——圖靈機器人工程師楊釗。

圖中：諾亦騰工程師鄧思淵

“蘇聯的數學家邦加德提出了一套著名的邦加德問題（如下圖），是模式識別的一個重要概念。這套問題跟現在的很多的智力測驗題看起來一樣，給你兩組圖形，每一組圖形有三個圖，然后問這兩組圖形中有一些什么樣的不同之處。

【編者按】邦加德問題：從下圖中找出左邊六個樣本所遵循的規律，并確定右邊的樣本符不符合這個規律——換句話說，指出兩組圖有什么不同之處，哪些方面可以概括不同的特征。

人類能夠很輕易地看到這些圖之間有什么不同之處，因為人能概括性地對這個圖片進行抽象思維，但是機器不行。

如何解決邦加德問題一直是人工智能的一個很重要的領域，但是現在為止，現在的統計學模型尚沒有一個很好的解決方案。所以說人工智能現在還早。”

——諾亦騰工程師鄧思淵

讓科幻愛好者失望的是，人工智能不是一個文學學科，浪漫只存在于小說和電影中，而真實的人工智能更接近于數學、統計學，是大量的計算。關于強人工智能，用Yann LeCun的話說：“你不能說永遠不可能，科技發展日新月異，有些問題需要我們現在就開始關注，而另外一些則很遙遠；或許我們可以在科幻作品中費點筆墨，但現在還沒有擔心的必要。”

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