這家獲得過英偉達投資的初創公司，打造了一款什么樣的自動駕駛軟件？

Almotive公司正在推出一套自動駕駛軟件。這家公司原名為AdasWorks，位于匈牙利，布達佩斯，最近與硅谷的自動駕駛汽車公司合作，于美國加利福尼亞州的山景城開設了辦事處。

AImotive對其人工智能軟件進行訓練。這些軟件已經可以識別出道路，行人，汽車和移動的物體。該公司還利用許多虛擬行程來訓練軟件，通過體驗真正的名為Project Cars的賽車游戲來達到指導軟件能夠識別對象的目的。

Almotive的首席執行官兼創始人Laszlo Kishonti在接受VentureBeat的采訪時說，該公司希望能夠構建一個自動駕駛的人工智能生態系統，這樣不管開車時身處什么位置，駕駛風格或駕駛條件如何，汽車都能正常工作。我駕駛的是一輛豐田普銳斯——Kishonti的測試車之一，這輛車上配備了很多攝像頭，后備箱里裝有一個大的臺式電腦。

這輛車上裝有四個攝像頭。它不能自主行駛，但是Kishonti的團隊向我進行了展示，證明這些軟件能夠很好地進行對象識別。我坐在副駕駛座位上，看著眼前的筆記本電腦屏幕，我可以看到軟件清晰明了地將道路設定為綠色，可選路線設定為為藍色，其他汽車標注為橙色，行人為紅色。車開得很緩慢，但我沒有注意到任何瑕疵。

上圖：AImotive的首席執行官 Laszlo Kishonti 正在加利福尼亞州山景城展示該公司的測試車。

AImotive作為該公司的新名字，也反映出其更廣闊的愿景，他們希望將自動駕駛汽車帶到世界各地供大家使用。AImotive的產品套件為自動駕駛汽車提供了強大的技術支持，保證使用者在任何條件下都能操控汽車，并且能夠及時地適應不同的駕駛風格和文化。

在幫助Nvidia公司向特斯拉汽車公司提供自動駕駛汽車技術后，Kishonti將AImotive從自己的自動駕駛汽車測試公司——Kishonti有限公司中獨立出來。特斯拉公司正在將Nvidia的包括自動駕駛儀功能的超級計算和圖形技術應用在其最新的汽車上。

上圖：AImotive的汽車后備箱里的基于Nvidia的臺式電腦。

Kishonti說，自2015年以來，Almotive公司從僅僅只有15名工程師，擴展到了現在120多名研究人員，其中還包括有16名博士生。在此過程中，Almotive從一些包括Robert Bosch Venture Capital, Nvidia, Inventure Oy, Draper Associates, Day One Capital Fund Management和 Tamares的投資者那里籌集到了1050萬美元。

該公司表示，它提供了唯一的“5級架構”，為了提高可購性和可使用性，公司使用攝像頭作為主要的傳感器。Kishonti說，現在該公司測試車上的攝像頭和計算能力的價值約為2000美元，但往后或許會減少到500美元。

AImotive的全棧軟件不需要命令式的定制芯片，它利用人工智能技術來讓使用者“看到”那些精確的細節，并且能預測行為，使其更容易處理常見的駕駛問題，如能見度低、惡劣的駕駛條件等。AImotive的培訓技術也具有擴展性，他們有一個實時模擬工具，可以訓練人工智能適應各式各樣的交通場景和復雜的天氣條件。

汽車制造商可以使用這套軟件和工具來建立和測試自己的自動駕駛汽車。這套自動駕駛軟件包括一組完整的堆棧技術，由識別引擎，定位引擎，動力引擎和控制引擎組成。

上圖：AImotive的測試車里的緊急按鈕。

識別引擎是一個不斷學習不斷更新的引擎，與AImotive的像素精準的分割工具一起，結合并分析傳感器的數據，可以識別出100多個不同的對象種類，如行人，自行車，動物，建筑物和障礙物。

定位引擎為自動駕駛汽車提供一種解決方案，它允許汽車使用常規GPS定位系統中的3D地標數據，可以隨時了解汽車的精準方位。

上圖：AImotive的自動駕駛汽車使用廉價的攝像頭來檢測物體。

動力引擎能夠實時跟蹤移動的物體，預測其未來的速度，位置和行為，這樣一來，即使是在緊急情況下，軟件也能為汽車提供出最佳路線。控制引擎是執行組件，它負責管理加速，制動，轉向，換檔等。它還管理輔助功能，如轉向燈，車頭燈和汽車喇叭。

Almotive還擁有用于低延遲神經網絡計算的測試工具和硬件設計。

上圖：AImotive正在為自動駕駛汽車創建軟件系統

Via. venturebeat