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    中國汽車技術研究中心赫炎:智能汽車存在量產落地與跨界發展不平衡等六大矛盾 | 2018全球智能駕駛峰會

    本文作者: 張祥威 2018-10-26 14:29 專題:2018 全球智能駕駛峰會
    導語:站在行業研究的視角,赫炎講述了智能汽車的發展現狀和問題。

    中國汽車技術研究中心赫炎:智能汽車存在量產落地與跨界發展不平衡等六大矛盾 | 2018全球智能駕駛峰會 中國汽車技術研究中心、智能汽車研究室暨汽車軟件測評中心總工程師 赫炎

    雷鋒網新智駕按:10月26日至27日,2018 全球智能駕駛峰會在蘇州召開,本次峰會由蘇州市相城區人民政府主辦,蘇州高鐵新城管理委員會、雷鋒網&新智駕和數域承辦,邀請到來自主機廠、科技公司、資本機構和產業研究機構等領域的多位專家,共同打造了一場智能汽車和自動駕駛領域的頂級峰會。

    當前,智能汽車產業正迅速崛起,吸引了眾多傳統車企、科技公司和大量社會資本進場。對于置身其中的每一方參與者,在感受到行業熱度時,相信同樣注意到了關鍵技術的量產落地難、社會資本導向型投資、法規體系不完善等問題。

    12月26日,中國汽車技術研究中心、智能汽車研究室暨汽車軟件測評中心總工程師赫炎在2018全球智能駕駛峰會上發表主題演講,站在行業研究的視角,赫炎講述了智能汽車的產業形態、政策法規、技術理論和測試評價四個方面的內容,并總結了行業發展中存在的量產落地速度和行業跨界發展程度等六大矛盾。

    赫炎認為,目前智能汽車產業發展存在六大矛盾,分別體現在:迅速增長的上路測試需求和法規標準體系尚未完善;日益提升的自動駕駛水平和交通基礎設施建設滯后;日益壯大的社會資本力量和核心技術研發速度較慢;日益加快的量產落地的速度和行業跨界融合的程度欠缺;日益增長出行市場的需求和高科技創新能力不足;日益增長的產業發展速度和智能汽車人才培育的缺失。

    以下是赫炎演講全文,雷鋒網新智駕進行了不改變原意的編輯:

    大家好,我匯報的題目是中國智能汽車產業發展以及汽車智能化指數的評價研究,報告主要的內容是基于我們給各部委做的課題還有我們開展的工作。

    我匯報的內容包括產業形態,政策法規,技術理論,測試評價四個方面。

    首先是產業形態,其實產業形態大家來說都比較知道,目前來說互聯網加上云計算還有大數據,人工智能形成了汽車產業的第四次革命,這里需要注意的主要是人工智能的介入,它才能真正改變汽車產業形態變化。

    這個是我們給國家發改委做的智能網聯汽車產業形態的研究,從研究中我們得出一個生態圈的構成,主要包括整車企業的整形還有互聯網企業的整形,再下一層細分就是出行工具還有配套設施,服務平臺。

    通過我們的研究總結發現,一個是傳統整車企業都已經開始聯合進行戰略合作,并加快了技術研發的速度。相信新的造車勢力,蔚來汽車,威馬汽車還有小鵬汽車,拜騰飛等企業的自動駕駛產品已經開始亮相了。百度Apllo開放的駕駛平臺也正在逐步升級,不斷有激企業加盟。再一個就是以BAT為代表的互聯網企業和各大整車企業聯手打造車聯網生態圈,以上四點是最主要生態的一個特征。

    通過課題的研究還有對行業的研究我們發現目前來說,在行業發展中存在六大矛盾:

    第一,就是日益加速的上路測試的需求和法規標準體系尚未完善之間的矛盾。雖然目前各地開始發行發布了一些上路政策法規,但是還很不完善,具體到到底是什么車才能上路這些還沒有太具體的。

    第二個矛盾是日益提升的自動駕駛水平和交通基礎設施建設滯后之間的矛盾,這個方面通過我們的比賽,考察我們發現目前來說車的自動水平是在不斷上升,但是從交通設施方面來說目前來說正在開始做,目前來說行業的需求還有一定差距。

    第三個是日益壯大的社會資本力量和核心技術研發速度較慢之間的矛盾,目前來說,智能汽車發展這幾年,當初新能源汽車的發展目前又有很多資金在不斷的投入。把行業整個炒的很高,有很多人就想催生這個技術的發展,但是技術實際上是不可能一蹴而就,它是一步一步來說的,所以這方面存在著很大矛盾,我希望也是從這多說一句話,行業還是要從技術發展來說,還是要踏踏實實做。

    第四個方面,是日益加快的量產落地的速度和行業跨界融合的程度欠缺之間的矛盾。第五個方面是日益增長出行市場的需求和高科技創新能力不足之間的矛盾,第六方面是日益增長的產業發展速度和智能汽車人才培育的缺失這個方面的矛盾。目前來說智能汽車應該是多領域的融合,以前我們傳統的教育方面都是分的比較細,近幾年一些學校,培養這方面的人,所以缺失比較厲害。

    下一個方面我會從政策法規方面來講,這些我是列舉了從2015年國務院發布《中國制造2025》到2018年國家發改委《智能汽車創新產業戰略征求意見》列舉了幾個比較重要的政策方面的。

    這個是發布的一些相關法律,國家層面主要是發布了這幾個。再一個從地方層面來說,主要是發布了各個地方上路測試的管理辦法。其中這些管理辦法主要重點闡述了一個是管理機構方面的,再一個就是測試申請條件,還有測試申請流程和管理。再一個就是違規操作的責任,但是對于車什么樣的車上路來說還是沒有具體的規定。

    在我們相關這些法規里頭,我們搜集了一些關鍵詞,包括標準、信息安全、測試。這個是從標準體建設來說國家發布的一些有關指導意見。這是標準體系的一個組成,這個是制定標準體系的參與機構,下一個我是從技術理論方面來做一個介紹。

    通過課題研究我們發現智能汽車的技術它的框架主要包括感知系統還有決策系統執行系統三大部分,還有細分各個方面。感知系統主要就是有自主式傳感器網聯式傳感器,還有車載娛樂技術,決策系統主要是自動駕駛系統,執行系統包括自動控制油門控制還有轉向控制。

    我們歸納總結發現,目前來說急需解決的一些關鍵技術,主要有變相互聯車智能車車載終端的關鍵技術,再一個是多元交通信息的智能感知。還有一個車載的以太網,基于DSRC,LTE-V還有5G的車車和車路網之間的關鍵技術。再一個就是異構網絡的融合智能路測的系統,高精度地圖和定位技術,大數據的處理和分析,還有云計算與云存儲,再一個就是信息交互和信息安全。

    這個是我們為了總結行業發展做的一個中國智能汽車產業發展的報告。這個也是我們做的一個中國智能網聯汽車行業檢測報告,這個是G刊,我們也一直在做的,也對整個智能網聯汽車的階段性的發展我們每個季度做了一個總結。

    目前來說根據目前的行業發展我們目前又開展了一個工作,建立自動駕駛技術路線圖,這個主要分四層,包括車輛的關鍵技術還有車聯網的關鍵技術,車聯的關鍵技術主要是環境感知技術,高精地位技術還有智能規劃技術,還有自動控制技術。車聯網的關鍵技術主要是交互技術,通訊技術,云計算還有信息安全各方面的。像測試評價這方面我們開展了一系列的工作,像現在屏幕上展示都是國外做的一些指數測評,但是都不是很細致。我們做的汽車智能化指數評價方法,主要是基于SAE的自動駕駛劃分。

    這個是對智能指數的定義做的一個解釋,這個評價我們想主要有三個方面的意義,一個主要是指導汽車智能化產品的研發,再一個就是構建全周期全鏈條測評的體系。第三個推進智能汽車的科普性和認知。這個是我們智能化指數體系一個細分,主要它是由專業測評還有實際工況,還有市場的評價幾個方面來做的。其中主要結合了它的智能化水平進程分階段開展的功能性和性能性的評價。

    我們這個評價體系由三個部分組成,一個是專業性的評價,再一個是實踐性的測評還有一個是市場性的測評。專業測評主要是通過實驗室的測評虛擬場景測評還有封閉場景測評組成。實際工況就是在開放道路測評還有科技賽事的測評。我們團隊因為開展了幾個比賽,相對來說從賽事測評這方面積累的數據更多。

    謝謝,這就是我的匯報內容。

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