主機廠用開放迎接智能汽車時代 量產前尚需突破車路協同等關鍵技術 | 2018全球智能駕駛峰會

雷鋒網新智駕按：10月26日至27日，2018 全球智能駕駛峰會在蘇州召開，本次峰會由蘇州市相城區人民政府主辦，蘇州高鐵新城管理委員會、雷鋒網&新智駕和數域承辦，邀請到來自主機廠、科技公司、資本機構和產業研究機構等領域的多位專家，共同打造了一場智能汽車和自動駕駛領域的頂級峰會。

智能汽車已成為不可逆的趨勢。當前，主機廠、供應商正加速技術協同和產業融合，向更高級別的自動駕駛行進。同時，汽車產業中還有一些如V2X、車路協同等關鍵技術亟待突破。

比亞迪汽車智慧生態研究院副院長焦海濤認為，任何一家主機廠已經無法單獨應對市場需求和技術發展趨勢，打造智能汽車對于主機廠來說，就是要做到開放與合作。在此背景下，比亞迪從今年開始啟動全面開發戰略，并于9月份發布了“比亞迪D++”開放生態，邀請各行各業的開發者，基于這一開放平臺進行開發。

雷鋒網新智駕了解到，截至目前，比亞迪已經開放了300個傳感器的型號和66項控制權。在車輛方面，比亞迪今年9月還發布了一款開發者版的自動駕駛車型，對信號接口、硬件接口等進行開放，并安裝了固定的結構件預留。“下一代新的技術浪潮中，我們的目標就是成為智能汽車硬件標準平臺提供商。”焦海濤表示。

事實上，在自動駕駛浪潮中，主機廠的轉型已經開始，依托自身車輛研發優勢，兼顧汽車安全性和智能性，大家都在努力尋找其中的均衡。除比亞迪外，今年9月，東風汽車也發布了技術中心眾創平臺，吸引更多上下游共同研發技術。

今年9月，沃爾沃發布360c概念車，沃爾沃汽車亞太區自動駕駛負責人張立存以這款車為例，講述了沃爾沃對于實現自動駕駛之后智能汽車的理解和實踐。

張立存表示，360c不單單是一個概念，它需要一些堅實的技術基礎加上商業模式的變革作為推動，共建全新的出行生態。在交互方面，汽車必須達成外界感知和預測的默契。自動駕駛還會對商業模式產生變革，比如解決用戶出行和自動泊車等問題。

為了實現上述自動駕駛中的目標，沃爾沃計劃在下一個十年中，從傳統的汽車制造商轉型為消費者出行服務商。將50%的量產車變為純電動車，50%的車采用合約購車模式。此外，將三分之一的車變為自動駕駛汽車。

中國自動化學會智能自動化專業委員會主任鄧志東表示，自動駕駛產業生態可以分為三個產業鏈條，上游包括車規級的激光雷達、自動駕駛芯片和控制器等，中游主要為主動安全、智能駕駛、L3量產車、L4低速車等，下游主要為共享無人貨運車、無人出行和智能交通系統等。此外，還有一些核心關聯產業，比如大數據、云平臺、高精地圖、V2X、物聯網、NBIoT等。

在這些產業鏈條中，產業關注的焦點分別為測試數據、云平臺、高精地圖、主動安全、L3量產車、無人長途貨車、車路協同和無人駕駛共享出行等。鄧志東認為，需要重點突破的關鍵技術領域包括高精地圖、車聯網以及道路交通實施智慧空間的改造等方面。

實際上，由于自動駕駛處于發展初期，對大規模測試數據的收集和處理成為初創公司必須邁過的門檻。這也是人工智能、大數據等新興技術在汽車產業的應用場景。

“盡管大數據的人工智能缺乏認知理解能力，開放式道路環節里面不存在完備大數據，但是我們需要盡可能采集和利用大數據，人工智能是其中的支撐技術。因為它沒有認知能力，所以需要環境建模，高精地圖，需要有車聯網需要有ITS，面向無人駕駛道路交通實施的改造，以及智慧城市它的合力支撐去彌補短板，推動自動駕駛汽車的產業落地。”鄧志東說。

需要注意的是，智能汽車產業迅速發展的同時，也存在一定的發展桎梏。

中國汽車技術研究中心、智能汽車研究室暨汽車軟件測評中心總工程師赫炎認為，目前智能汽車產業發展存在六大矛盾，分別體現在：迅速增長的上路測試需求和法規標準體系尚未完善；日益提升的自動駕駛水平和交通基礎設施建設滯后；日益壯大的社會資本力量和核心技術研發速度較慢；日益加快的量產落地的速度和行業跨界融合的程度欠缺；日益增長出行市場的需求和高科技創新能力不足；日益增長的產業發展速度和智能汽車人才培育的缺失。

這意味著，智能汽車的發展已經波及從政策、產業到市場多方面。未來，整個汽車產業將進入快速融合階段。

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