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蘇格蘭球迷們前幾天經(jīng)歷了一場別開生面的足球比賽。
在蘇格蘭足球冠軍聯(lián)賽的一場比賽上，場邊的AI攝像機(jī)將裁判員的光頭識別成了足球，瘋狂追了一整場。
無論哪支球隊(duì)進(jìn)攻，無論哪個球員帶球，AI攝像機(jī)都選擇了視而不見。
相反，它卻不棄不離地跟著一名邊裁，并不時給出锃光瓦亮的光頭C位特寫。
所以電視機(jī)前的球迷們壓根看不到任何球員的跑位，而是欣賞了一整場的光頭盛宴。
觀察者網(wǎng)援引英國《每日郵報(bào)》報(bào)道稱，本場比賽的主隊(duì)因弗內(nèi)斯隊(duì)曾引入了一項(xiàng)智能轉(zhuǎn)播技術(shù)，現(xiàn)場AI攝像機(jī)原本可以自動捕捉到足球從而實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)播。
但事與愿違，由于裁判的光頭太亮，加之陽光的照射曝光，AI攝像機(jī)遭遇滑鐵盧，根本分不清哪個是球，哪個是頭。
因弗內(nèi)斯隊(duì)此前曾自豪宣布，他們使用的AI跟蹤技術(shù)，可以將直播畫面清晰地傳輸?shù)矫恳晃患酒辟徺I者家中，讓因新冠疫情而無法前往主場的球迷不錯過任何一場比賽。
結(jié)果，直播翻車了。
這樣的直播效果顯然不能讓買了季票的球迷們買賬，集體在一條推文下開起了吐槽大會，“太糟糕了，這個AI攝像機(jī)毀掉了整場比賽。”
有的網(wǎng)友則開起了玩笑，“甚至想沖上球場幫裁判戴一頂帽子。”
蘇格蘭本次AI應(yīng)用的超迷Bug其實(shí)不太多見。
在因弗內(nèi)斯隊(duì)引入AI攝像機(jī)之前，相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品在體育界的滲透已具規(guī)模化。
它們通常可以幫助裁判們更好地觀察細(xì)節(jié)，幫助觀眾們更全面地欣賞比賽，已經(jīng)成為不少球隊(duì)的心儀之選。
此前，海康就曾為歐洲豪門阿賈克斯·阿姆斯特丹足球俱樂部建立過一套視頻分析和處理的技術(shù)解決方案。在阿賈克斯體育場上，將會出現(xiàn)海康PanoVu（鷹眼）全景攝像機(jī)和GameOn視頻分析軟件。
該款相機(jī)由8個固定在水平不同方向的高清攝像頭＋高速球組成，全景端每4個攝像頭負(fù)責(zé)1個全景180度的監(jiān)控畫面，總共提供2個全景180度畫面，達(dá)到2×4096×1800@30fps的監(jiān)控效果。
這就意味著比賽期間，任何一個精彩瞬間大概率都不會被錯過。
另外，下方球機(jī)還具備定位和跟蹤功能，提供23倍光學(xué)變焦、16倍數(shù)字變焦，只需要點(diǎn)擊全景畫面的任意一個點(diǎn)，就可以實(shí)現(xiàn)快速的變倍并捕捉到遠(yuǎn)處的目標(biāo)。
海康相關(guān)人員告訴雷鋒網(wǎng)AI掘金志，海康威視全景攝像機(jī)通過深度學(xué)習(xí)等AI算法來對場內(nèi)人員進(jìn)行識別與行為分析，之后將圖像通過第三方軟件來分析球員跑位等場上信息，在比賽當(dāng)中和結(jié)束后通過這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)分析和討論。
換句話說：面對靈巧、頑強(qiáng)的對手，AI系統(tǒng)能夠提供更清晰、準(zhǔn)確的對手及戰(zhàn)術(shù)分析，創(chuàng)造更多的制勝契機(jī)。
使用一段時間后，阿賈克斯俱樂部對這套系統(tǒng)夸贊有加。
他們的球員分析師Reckers表示， PanoVu相機(jī)在性能上為他們打開了一個全新的世界。
“它能夠以高分辨率捕捉完整的信息，并且能夠簡化分析過程，為教練和球員提供實(shí)時、有效的信息，從而臨場做出改變。”
阿賈克斯·阿姆斯特丹足球俱樂部之外，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)Sport VU在2013年也被NBA聯(lián)盟引進(jìn)。
Sport VU通過每座球館天花板上空懸掛著的六個3D高清攝像頭連接計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析而實(shí)現(xiàn)，每個攝像頭每秒能抓取25幅圖片，每張圖片都有時間戳，計(jì)算機(jī)可將這些數(shù)據(jù)與比賽流媒體源連接到一起，在90秒內(nèi)提供一份報(bào)告。
SportVU應(yīng)用通過將視頻和定制化報(bào)告結(jié)合起來，重新制作數(shù)據(jù)，進(jìn)行深入的球隊(duì)細(xì)節(jié)分析。該系統(tǒng)可制作和計(jì)算球員指標(biāo)信息和3D模型，幫助球隊(duì)更好地理解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的重要性和比賽過程。
系統(tǒng)還可測量球員的無球跑動和球員之間的間隔，可以計(jì)算出速度、距離參數(shù)和能量區(qū)域效率，同時計(jì)算力量、爆發(fā)力和耐力，查詢球員間隔、投籃軌跡和投籃區(qū)域。
這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都將成為NBA球隊(duì)獲得比賽勝利、爭奪冠軍的一部分。
今天的體育賽事，運(yùn)動員之間的競爭外，還包含科技間的較量。
某行業(yè)人士告訴AI掘金志，賽場上引入相關(guān)AI設(shè)備，買單方通常有以下幾點(diǎn)因素的考量：
一、更好更快地分析對戰(zhàn)球隊(duì)的打法習(xí)慣。
賽事中，系統(tǒng)可以通過對某個球員的大數(shù)據(jù)分析，了解該球員的打法和習(xí)慣。比如在籃球運(yùn)動中，某個球員在籃框右側(cè)時，主要用突破上籃；而在籃框左側(cè)運(yùn)球時，多選擇投籃…
了解這些數(shù)據(jù)后，教練就能制定出針對性的方法來防守該球員。
二、反映球員在賽場上的積極性。正如上文所說，攝像頭可以在現(xiàn)場實(shí)時跟蹤每一名球員，包括他們的每一次傳球、每一次觸球、在場上一切的一切。
攝像頭背后連接著各種傳感器，用以動態(tài)捕捉、軌跡分析、提取數(shù)據(jù)，再將處理過的數(shù)據(jù)導(dǎo)入后臺龐大的數(shù)據(jù)庫。
賽后，通過對這些數(shù)據(jù)觀察可以非常明顯的看出某球員在賽場上的積極性。
三、預(yù)防球員受傷。
于任何體育賽事，球員無疑是最為寶貴的資源及財(cái)富之一。
他們的受傷從某種程度上來說可以直接影響體育賽事的精彩程度。系統(tǒng)通過實(shí)時測量各個球員的跑動距離、平均速度、加速度，通過對于以上三個方面的分析可以大致評估出每位球員的肌肉緊張感和體力。
如果某位球員肌肉長時間處于緊張狀態(tài)，就可以提醒球隊(duì)：球員需要休息，以避免可能受到的傷害。
總結(jié)來說，AI產(chǎn)品的加持，教練和運(yùn)動員能夠更加容易的制定針對性的策略，取得更大的勝算。
AI的賦能勢頭顯然已經(jīng)燒到了體育圈，但想要做好這件事也著實(shí)不易。
以足球賽場為例，賽場足夠大，場上運(yùn)動員眾多、而且一般是晚上開賽，這就要求前端攝像機(jī)必須足夠清晰、智能，這些對于硬件、算法要求極高。
另外，系統(tǒng)還須有一顆強(qiáng)大的后臺大腦，它能實(shí)時地分析若干數(shù)據(jù)，在最短的時間內(nèi)提供最為科學(xué)的現(xiàn)場報(bào)告。
同時，雖然蘇格蘭本次直播烏龍事件讓大眾看到了AI攝像機(jī)在實(shí)戰(zhàn)中的不足，但這并不妨礙技術(shù)在賦能體育市場的可能性。
畢竟，沉悶已久的AI行業(yè)需要活力，而熱血澎湃的體育賽場也需要技術(shù)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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