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| 本文作者： 徐咪 | 2026-06-05 20:13 |
“AI Coding 最大的風險不是寫不出代碼，而是忘記了自己為什么做出某個判斷。”
這不是一句抽象判斷，而是工程師曹健在反復處理 AI 報錯后得到的真實體會。6月5日，在金山辦公旗下「WPS AI Next」活動現場，他從自己的 AI Coding 工作流講起，分享了使用 WPS 筆記沉淀技術經驗的故事。
當天發布的 WPS 筆記，是一款面向個人知識管理場景的 AI 原生多模態筆記產品，主張“隨心記錄，輕松有序”。對曹健來說，這句話并不抽象。它對應的是一次半夜兩點的報錯、一套 47 萬字的資料庫，以及一次從 30 分鐘到 3 分鐘的排查效率變化。
那次GPU飆到100%后，他多年的積累沒能幫到他
2025年的某天凌晨兩點，曹健的筆記本電腦GPU占用率飆到100%，屏幕徹底卡死。他自己部署的語音模型，因為一個AI報錯整晚停擺，而比這更讓他崩潰的是，他隱約記得自己解決過類似的問題，但不記得那條解決記錄被放在了哪里。
作為一家外企的技術支持人員，曹健平時既要跟蹤用戶反饋，又要記錄軟件更新，還要跑AI輔助寫代碼。他積累了一個47萬字的文檔資料庫，但那個凌晨，多年的資料并沒有幫他定位問題。
此前，他試過市面上幾乎所有筆記工具，但復雜的產品設計常常讓他望而卻步。“打開就得做規劃、選知識庫、找位置、建分類，然后才是生成文檔，像是要讓你寫本書”，曹健說，繁復的設置和交互摩擦，總讓他有卸載的沖動。
一次偶然的機會，他在小紅書刷到了WPS筆記內測招募的帖子。獲得內測資格后，他打開產品界面，發現屏幕中間只有兩個按鈕。“當時我愣了一下，”他回憶道，“產品做得‘很輕’，像是有人終于想明白了怎么記筆記這件事。”
“同類AI報錯排查從30分鐘降到了3分鐘”
曹健每天要處理海量信息，但不是所有內容都得單獨建一篇文檔。“大多時候，我只想先把它們放在某個地方，再集中整理。”
WPS筆記剛好對上了他的需求。“把內容丟進WPS筆記，AI自動生成建議標簽，我只需要確認或微調。”在他看來，這種體驗的變化在于，不再是你告訴AI內容應該放在哪里，而是AI主動建議你哪些東西值得記錄，打完標簽后應該如何整理。"
WPS筆記的內嵌式AI還會主動捕捉待辦事項，“不同于其他筆記工具只是總結和歸納，會議里提到的要跟進的事務它都會自動生成，我不需要另建清單”
那晚讓他很燒腦的GPU報錯和調試的過程，曹健后來按“AI Coding決策4層外存法”整理進了WPS筆記：第一層追蹤問題來源，第二層沉淀修復方案，第三層建立復用入口，第四層導出分享傳遞。每篇標題帶著數字編號，打開目錄視圖，從報錯到解決的路徑一眼掃完。
“以前同類報錯排查要翻30分鐘，現在3分鐘定位。”曹健在WPS AI Next活動現場分享自己的心得時算了筆賬，“WPS筆記存下來的不只是解決方案，是讓我下次直接跳過試錯的過程。”
最終，GPU占用從100%降到了60%。但對曹健來說，更重要的是，這條問題是如何被判斷、定位和解決的，這都在WPS筆記里變成了可以復用的經驗。
曹健在「WPS AI Next」活動現場從 AI Coding 場景分享了自己的WPS筆記實踐
大模型部署的諸多問題，WPS筆記都幫曹健整理好了
給AI接上一根“通用數據線”
WPS筆記內置了開箱即用的MCP，曹健把它比作AI和筆記之間的一根“通用數據線”：“以前，我在Windows的Claude Code里聊完解決方案，記筆記要分五步完成：復制內容，打開筆記，找知識庫，新建文檔，粘貼完成。”
曹健說，現在他只需要告訴AI“把剛才的內容存進WPS筆記”，后臺會自動歸檔，安靜地完成全部整理過程。
MCP還讓整理好的記錄在各終端隨意流動，“以前靠人肉搬運的內容，現在內置的MCP讓我在Windows、macOS和Linux上的各個賬戶里直接讀取。一次配置，處處一致。”
讓AI從“副駕駛”到“管家”
“以前我覺得AI像副駕駛，現在我覺得AI是管家。”在曹健看來，真正的“AI精神”不是給軟件多加一個AI按鈕，而是像WPS筆記這樣，把AI嵌入進每一個使用環節，幫用戶把“整理”這件事做得“潤物細無聲”又絲絲入扣。“你只管往里丟內容，然后你就可以做甩手掌柜。”
從大學時代的金山打字通開始，曹健用WPS產品已經十多年了。曹健表示：“像金山辦公這樣的開發者，主動用AI驅動產品研發，重構自己的產品邏輯，是一種自我進化。WPS筆記是有這種AI精神的產品。”
現在，曹健打開WPS筆記，仍然會先看到屏幕中間那兩個按鈕。十多年了，從金山打字通到WPS筆記，用戶要的其實沒變：一個能隨手打開、先把東西扔進去、日后再說的抽屜。只不過現在，抽屜里住著了一個“AI助理”，已經把知識默默幫他理好了。"
對曹健來說，這就是「隨心記錄，輕松有序」的含義：不是把筆記寫得更復雜，而是讓重要的東西不再丟失。
