0
1990年，皇后樂隊靈魂人物、主唱弗雷迪的身體已經衰弱到幾乎無法走路，他還在錄制自己人生中最后一張專輯。
錄制專輯里最后一首歌的時候，吉他手擔心弗雷迪太過虛弱無法唱出歌里的高音。在錄音室里，他只回了一句“I'll fucking do it, darling”，然后喝干一大杯伏特加，完成了樂隊歷史上最完美的一次錄音。
這首歌叫“The Show Must Go On”。
商湯的“靈魂人物”湯曉鷗，格外喜歡2018年一部改編自皇后樂隊故事的電影——《波西米亞狂想曲》。他在自家大會上親自安利，他說，一群才華橫溢的藝人創作了影響世界的音樂，并定義了“原創”這個詞。
湯曉鷗
時間過去3年，距離2022年到來的前40小時，商湯上市。在現場，CEO徐立喊出了豪言，“用我百點熱，耀出千分光。”
從8月27日提交上市申請，到11月22日通過聆訊，從12月13日宣布全球發售及上市延遲，再到一周后的全球招股。對于商湯而言，歷經波折、籌備多年的上市，是一場必須走上舞臺、走在燈光下的“show”，也是一次對“原創技術”價值的集中兌現.
成功的公司，從來不只是單純的技術輸出型，更是管理導向型。這點對于如今的AI圈，更是如此。
在雷峰網看來，商湯屬于后者：它的核心競爭力，無關算法性能比同行高多少，更不在是否比對手下沉行業更深，而在它能夠利用科學管理的手段，降低AI生產成本、提升計算資源利用效率，把邊際效應最大化，用最低的成本，走向規模化應用，打造出一家偉大科技公司應有的經營模式和增長飛輪。
過去行業過于關心商湯有多少博士、發過多少頂會論文、布局多少行業，卻忽視了他們長期堅守的東西：用最貴的人，去把AI成本降到最低。
雷峰網在《AI商業模式的脫靶、崩塌、救贖》中講述了海康威視這類大型IT公司之所以能在定制化賽道里存活，很大部分原因在于人效的極致追求，通俗講，便是用更低的成本，去省出更多的利潤空間。
而商湯則是一種更高維度的對沖：用后者帶來的額外收益，對沖掉前者所需的開銷，其模式更像Google。
Google前CEO施密特曾談到，Google搜索之所以在競爭中占有優勢，并非Google技術和產品超前，更重要的原因是運營成本低，其因果關系鏈是靠低運營管理成本導致高技術 。
“Google的運營成本只有微軟和雅虎的幾分之一，一次搜索服務的成本只有零點幾美分 。而節省的錢，Google可以通過增加服務器數量，增加運算難度。用競爭對手相同的單位價格，Google可應用更多的硬件和算法，實現更好的搜索質量。而Google的競爭對手是無論如何提供不出這樣高質量的服務。如果他們向用戶提供這樣的服務，高成本會讓他們嚴重虧損。”
商湯這些年正在邁入Google般的經營模式，把整個AI行業的競爭，降維成“單位運營管理成本性能比”之間的比拼。
其實這種商戰手段，不少AI公司也早已有所意識，但大多單純誤以為“只要量夠大，成本自然能降下來”，于是貿然通過價格戰拓展項目，做實施，忽視了產品尤其是研發的精細化管理。
最終“量大”帶來的，更多是交付的失控和隱性成本的無限擴張。
20多年前，任正非在這段路上栽過多次跟頭：大的規模是優勢，但規模優勢的基礎是管理。大規模不可能自動地帶來低成本，低成本是管理產生的，盲目的規模化是不正確的，規模化以后沒有良好的管理，同樣也不能出現低成本。
AI技術的開發擁有著高門檻，AI模型從研發至生產的周期長且成本高昂，每種模型的生產都需要大量的算力和人力。
其次，耗時耗力開發出的AI模型覆蓋場景非常有限，難以實現規模化。
最后，即便滿足場景的需求，想要做好服務就需要持續不斷的投入、迭代，這也很大程度上削弱了AI公司的盈利能力。
雷峰網援引騰訊網的報道中，徐立闡明的一個觀點是：“很多人一直講人工智能怎么去提升其他行業的效率，但我覺得人工智能第一個應該提升的是自己的生產效率，只有把自己的生產效率提升起來之后，才能把真正的‘人工智能生產要素’降下來。”
早在2017年，雷峰網與徐立的一次獨家對話中，這種規劃就已經非常明確。
徐立
徐立說，“在技術層面上，我們更愿意把自己定位成是跟Google、Facebook等這種做原創的企業，做核心算法和腦力上的PK。人工智能行業有點像是一個江湖，核心是練內功，即深度學習大腦，練好了，十八般兵器都能夠熟練使用（解決各種垂直應用的問題）。”
他認為，只有把生產要素的成本降下來之后，才能說做到真正意義上進入到行業。
徐立曾表示，商湯大部分產品是標準化的，希望通過開箱即用的產品，讓產品能夠更快地去落地和迭代。”
為什么要做“標準化”？
因為“定制化”實在是一份苦差事，用電影《聞香識女人》里退休中校斯萊德所說的一句：lt was too damn hard（因為XX太苦了）。
To B的定制化，決定了絕大部分公司，要長期響應客戶的開發需求。結果就是，AI公司耗費了大量的人力、物力，結果淪為了項目制公司。
此前，醫療AI行業的一位人士吐槽行業：30%的毛利率像一家AI科技公司嗎？這是把AI硬生生干成了制造業。要掙辛苦錢，對應的就是壓低人力的成本。
2018年，在雷峰網承辦的CCF-GAIR大會上，商湯聯合創始人林達華在主題演講中指明，人工智能發展很快，但卻是粗放型發展。“大家都在追求正確率和性能，所有比賽榜單上，中國公司都排進了前三名。我們雖然登上了不少榜單，但行業利潤基本都被制定標準的公司賺去了。這種發展模式是否可以持續？這值得我們深思。”
林達華
那天的林達華在大會上只講述了三件事：提高計算資源的使用效率、降低數據資源的標注成本、提高人工智能的品質。
一年后，商湯科技聯合創始人王曉剛也來到雷峰網GAIR大會現場，談到了相似的話題：以前我們說算法性能的提升依靠人工標注，現在我們的數據量有幾十億甚至上百億的量級，不太可能靠人工標注，我們需要依靠機器終身學習，使數據得到自動更新，部署系統和訓練系統可以實現完美融合。同時，還有很多長尾的人工智能問題需要解決。我們需要建立一套高效的工具鏈，可以做到全面的測試和評估。
王曉剛
而這一切，正是商湯多年來做AI基礎設施的理念——以平臺化路線走規模、降低AI模型的生產成本。
為此，商湯研發并建立了深度學習平臺和超算中心，打造了新型人工智能基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置，打通算力、算法和平臺，大幅降低人工智能生產要素價格，實現高效率、低成本、規模化的AI創新和落地。
結果顯而易見。
2019年、2020年及2021年上半年，商湯的研發人員每人年均生產的商用模型數量從0.44一路提高至3.45，然后繼續提高到了5.24個，效率提升11.9倍。截至2021年6月30日，商湯已開發超過22000個用于不同應用的商用人工智能模型，涉及多個垂直行業。
此前，投資人與湯曉鷗有過一段對話：
問 ：商湯的商業模式是什么？
答 ：堅持原創。
問 ：商業模式上行不通，你們花100分力氣原創，跟隨者花1分力氣復制，投入產出比沒法計算。
答 ：如果你原創的速度比跟隨者復制的速度還要快的話，就沒有人愿意復制了。
徐立說到，這就是“逃逸速度”，在地球上往上跳的時候你一直都會感受到重力，但當初速度大于第二宇宙速度時，你就不再會感受到地球引力束縛。
招股書顯示，商湯2019年毛利率為56.8%，2020年的70.6%，2021年上半年為73.0%。從數據來看，商湯用自己“原創”和“邊際成本”的逃逸速度，走出“投入產出比低”的行業怪圈。
2001年《華為的冬天》一文中，任正非認為一個企業最重要、最核心的就是追求長遠地、持續地實現人均效益增長。而這不僅僅是當前財務指標的人均貢獻率，也包含了人均潛力的增長。
商湯1500億市值的背后，不僅是市場對商湯追求長遠地、持續地實現人均效益增長的認可，更是對他們人均潛力的期待。
是的，這是一場關乎管理的藝術。
商湯的業務，在AI行業中覆蓋領域最為廣泛，涵蓋了智慧商業、智慧城市、智慧生活和智能汽車，并通過統一的AI基礎設施，來支撐面向各領域的AI模型生產和軟件開發。
截止2021年上半年，商湯科技的客戶數量合計已超2400家，包括智慧商業、智慧城市、智能汽車、智慧生活四大業務領域，賦能超過250家《財富》500強企業及上市公司，119個城市以及超過30余家汽車企業，同時還賦能超過4.5億部手機及200多款手機應用程序 。
從入局的各個行業來看，商湯都是“后生”，也攪動了原本平靜的行業江湖。
商湯剛剛進軍智慧城市之年，雷峰網曾與大華、宇視等業內高管進行過探討和交流。
宇視總工程師黃海軍就直言道，“如果細究識別率、捕獲率，CV初創公司無疑是最好的，但同時，如何掌握安防行業的特殊性，是立足安防行業的根本所在，與安防客戶直接產生關聯，價值才能得到充分體現。”
而到了2019年，以計算機視覺起家的AI四小龍，在商業化道路上漸漸分化，預示著中國人工智能正式進入下半場。
商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆曾經在雷峰網(公眾號：雷峰網)《AI四小龍之間沒有戰爭》一文中，解釋了商湯智慧城市領域為何要“別具一格”積極向“后”。
楊帆
一來是基因。
商湯的基因在于平臺，它成立之初的定位就是做一家AI平臺公司，要讓AI成為一個可以長期保有價值的技術，而不是轉瞬即逝的風口。
此前，行業內認為CV公司大致分為兩類：一類做 "重"，一步一步由點及面，做軟硬一體化，如此易于活下去，但擴展速度有限；一類做"輕"，自上而下先面后點，聚焦視頻中樞平臺，如此利于擴大規模，但變現周期較長。
"每一家公司的戰略打法都不盡相同，但大家的模式都是'重模式'，只是"重"的方向不同罷了。"
有些公司從端到邊到云，通過軟硬一體化戰略提供行業整體解決方案，‘重’在供應鏈，后期會慢慢朝著一家技術型生產企業方向行進；商湯的‘重’，在于云中心，基于頂層設計做服務。
“未來商湯的產品形態滿足行業的商業模式及市場規律的同時，也會給自身留有一定的戰略空間，但核心價值一定不會變，那就是軟件價值。”
他始終認為，企業發展壯大后，在面對產業蛋糕誘惑時，需根據基因優勢，守住定位所在，不然雄獅會溺亡，虎鯊也會衰竭。
楊帆說，“分析”、“反饋”這兩大環節未能在過去十多年中得到實質性發展，導致這一領域的產業信息化沒有真正完成閉環價值的提供。
分析是對于前端IPC采集的數據真正具備自動化價值提煉的能力；反饋是指擁有基礎提煉能力之后，再結合用戶需求，形成應用生態，能夠真正給客戶帶來價值。
他篤信，對于后面兩個環節的補強便是機會點所在。
二來是大勢。商湯志在城市級視頻分析中心。
中國城市化進程加速已成現實，未來會出現以珠三角、長三角、京津冀為代表的巨型城市網絡，而隨之出現的便是對于超大規模城市視頻分析管理及綜合治理的實際需求。
對于所有從業者來說，這是一個全新的課題及難題。
如今，在智慧城市的大范疇下，目前商湯的智慧城市綜合應用系統，已經在全國超過100座城市落地，由傳統網格化管理模式向科學化、精準化、智能化治理模式升級。
在智能汽車領域，商湯的故事則最早可以追溯到2016年。
彼時，本田計劃在全球尋找一個人工智能的合作伙伴，共同深耕自動駕駛技術，加速智能汽車的研發進程。經過諸多方案的多輪比拼，最終選擇了與當時成立不到三年的商湯，簽署長期合作協議。
在自動駕駛感知系統搭建之初，商湯就確立了「可插拔模塊」的技術路線，并且已經經過了多次迭代和大量的拆解測試。由此，商湯的感知系統被賦予了較強的可拓展性，可以兼容不同的傳感器配置，從而實現不同車型的快速部署。
2020世界5G大會期間，商湯發布了全新的智慧出行解決方案，其中包括L4級智能網聯接駁小巴，以及具備多傳感器融合感知能力的智能路側感知解決方案。
雷峰網與商湯研發執行總監石建萍進行了一次深入對話。石建萍透露，從小巴出廠到上路路測，商湯只花了兩個月不到的時間。
石建萍
而且，基于對感知系統、傳感器硬件的理解和把握，商湯已經搭建了智能駕駛軟硬件研發平臺，可以實現不同車型，以及輔助駕駛系統和自動駕駛系統之間的靈活應用。
今年7月，商湯在智能汽車領域的努力從幕后走到臺前，SenseAuto 絕影也由點到面，得以完整對外展示。
《商湯「乘風」，千里「絕影」》一文中寫到，在「絕影」正式亮相之前，商湯已與 30 多家國內外主機廠產生了緊密的聯系，定點量產項目覆蓋車輛（生命周期內）總數超過 2000 萬輛。
商湯的智慧醫療團隊建立于2018年，負責人是副總裁張少霆。
醫療AI行業是一個典型的長尾應用行業，不同的部位、不同的疾病、不同的診療環節當中，都存在著可以使用AI技術提升效率、提高準確度以及提升能力的場景，很難抽象出一個或幾個通用模型來解決問題。
醫療AI行業的長尾特性，就使得像行業剛剛起步階段，各家公司紛紛投入大量人力，針對某一個問題標注大量數據來訓練模型，并且通過大規模落地醫院打磨產品的開發方式難以持續。正是因為這個原因，新應用的推出往往較慢。
順著這個思路，從2018年開始，商湯就提出了“工具鏈”的概念：用AI算法迭代AI算法，生產更多的模型。
雷峰網曾與張少霆進行一次深入對話。他說到，“2019年，我們的商用模型數量超過研究員的數量，這也是‘解決長尾問題’這個思路下的產物。”
張少霆
2020年1月至今，商湯科技先后取得三張NMPA證書。與此同時，針對肺部和胸部的SenseCare-Lung Pro和SenseCare-Chest DR Pro獲得歐盟醫療器械認證。截至今年6月31日，商湯科技已與16家三甲醫院合作。由此，商湯科技的醫療AI業務真正有望實現商業化。
所以，不管是從自動駕駛、智慧城市還是醫療，都是聚焦在"如何走向規模化"。而這一切的前提，均是商湯“可復用”、“可插拔”的AI算法與平臺化能力，由此才能講出規模化的故事。
在上市儀式致辭中，徐立表示：“每個時代的企業都承載著各自不同的希望和責任，我們的命題是如何從生存、追趕到發展與開創。
1993年，臨危受命帶領IBM起死回生的郭士納曾說，商海中似乎有一條不言而喻的公理：小公司動作敏捷、有創業精神、反應迅速以及效率較高；而大公司則動作緩慢、官僚氣息濃厚、反應遲鈍以及缺乏效率。
任何行業發展初期，產業格局未定時，所有人都會蜂擁而上爭奪地盤，哪怕不擅長的領域，也要拼命多做，在這個過程中，大家比拼的是技術差異化；
到了發展中后期，格局相對確定之后，如何持續降低成本，追求效率最高、利潤最大將成為行業主題。
行至云深處，坐看風起時。之前有人問過徐立，創業做的最瘋狂的事是什么。
他的回答是，“創業本身并沒有太多瘋狂的事，但是持續二十年做同一個方向不換其實還是挺瘋狂的。”
那么回到問題的開始，商湯是一家技術公司嗎？是的，也更是一家偉大的管理型公司。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
