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    Gartner:中國企業(yè)追求AI實(shí)戰(zhàn)性 云廠商正引領(lǐng)這一方向

    本文作者: 王剛 2018-08-30 11:57
    導(dǎo)語:中國企業(yè)熱衷AI的原因在哪?

    據(jù)媒體報(bào)道,美國權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner近日發(fā)布了一份中國企業(yè)AI案例研究報(bào)告。報(bào)告指出中國企業(yè)熱衷用AI來提高生產(chǎn)率、改善客戶體驗(yàn)和促進(jìn)業(yè)務(wù)增長,產(chǎn)業(yè)AI頗具土壤。

    報(bào)告中,Gartner分析了五家企業(yè),相關(guān)的AI技術(shù)包括文本分析、自然語言處理、機(jī)器視覺等。分析認(rèn)為這些AI都被應(yīng)用于“生產(chǎn)”系統(tǒng),具有非常強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性。

    Gartner:中國企業(yè)追求AI實(shí)戰(zhàn)性  云廠商正引領(lǐng)這一方向

    中國企業(yè)熱衷于AI的原因,Gartner給出了13大驅(qū)動(dòng)力:

    1、提升效率;2、節(jié)約成本;3、改進(jìn)用戶體驗(yàn);4、大數(shù)據(jù)集分析能力;5、競爭力搶位;6、創(chuàng)新體驗(yàn);7、收入增長;8、彈性服務(wù);9、輔助決策;10、客戶畫像;11、勞動(dòng)者安全保障;12、差異化服務(wù)提供;13、縮短上市時(shí)間。

    總體而言,Gartner得出的結(jié)論是——中國企業(yè)對AI具備強(qiáng)烈需求,產(chǎn)業(yè)AI或?qū)⒃谙乱浑A段迎來巨大發(fā)展。

    一般意義上,由于Gartner在信息技術(shù)研究和分析領(lǐng)域的權(quán)威性,入選即意味著已經(jīng)在行業(yè)處于頂尖地位。雷鋒網(wǎng)注意到,Gartner提供了5組案例,分別是寶尊、中國東方航空公司、興業(yè)銀行、特驅(qū)集團(tuán)、徐工集團(tuán),而特驅(qū)和徐工之所以成為中國產(chǎn)業(yè)AI落地的受益企業(yè),實(shí)際上在其背后,都有著阿里云ET大腦的身影。

    ·特驅(qū)集團(tuán)采用阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦,利用圖像識別、聲學(xué)特征、紅外線測溫等技術(shù)科學(xué)養(yǎng)豬。

    現(xiàn)在,特驅(qū)豬場鋪上了有ET農(nóng)業(yè)大腦加持的攝像頭,解決了人工大規(guī)模養(yǎng)殖的深度拓展和降本增效問題,還形成了更智能、更精細(xì)的養(yǎng)殖模式,預(yù)計(jì)今年母豬年生產(chǎn)能力可以提升3頭,死淘率降低3%左右。

    ·徐工集團(tuán)則聯(lián)合ET工業(yè)大腦共同搭建徐工工業(yè)云。

    早在2016年5月,徐工集團(tuán)就和阿里云共同搭建了徐工工業(yè)云,從基礎(chǔ)設(shè)施到平臺到軟件,貫穿了公有云和私有云的整體服務(wù)模式。徐工工業(yè)云的定位是通過新一代的信息技術(shù)搭建共享服務(wù)平臺,利用互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)的升級,打造中國工業(yè)的云平臺。

    現(xiàn)在可以看到,農(nóng)業(yè)、工業(yè)和人工智能“聯(lián)姻”由來已久,目前業(yè)界均將人工智能視為中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一劑良藥。

    2017年12月,阿里云就提出“人工智能的下一站是產(chǎn)業(yè)AI”。阿里云總裁胡曉明在云棲大會(huì)·北京峰會(huì)上也指出,人工智能不應(yīng)僅是實(shí)驗(yàn)室里的、PPT上的“概念里的AI”、“單點(diǎn)的AI”,AI必須要脫虛入實(shí),在產(chǎn)業(yè)當(dāng)中發(fā)揮價(jià)值。

    眼下,ET大腦正將這種人工智能的能力走進(jìn)具體場景,并相繼推出城市、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境等多個(gè)場景適用的ET大腦。以ET工業(yè)大腦為例,過去的一年中已成功服務(wù)光伏、橡膠、能源、鋼鐵等數(shù)十個(gè)工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域,幫助企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。而ET城市大腦則在新一波智慧城市的浪潮中,不斷幫助城市步入新的發(fā)展維度。

    整體來看,由于不盲目追求深度學(xué)習(xí)等單點(diǎn)AI技術(shù),更追求在產(chǎn)業(yè)場景下發(fā)揮多體智能的價(jià)值,阿里云ET大腦正依靠自研的認(rèn)知反演等技術(shù)持續(xù)走向落地——當(dāng)然這是產(chǎn)業(yè)界十分歡迎的變化。雷鋒網(wǎng)覺得,在數(shù)字中國的建設(shè)走向縱深的大背景下,將會(huì)有更多企業(yè)AI的落地案例出現(xiàn),脫虛向?qū)崟?huì)成為AI產(chǎn)業(yè)的下一波主流。

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    主編

    雷鋒網(wǎng)副主編,長期跟蹤企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略,聚焦ToB。選題重點(diǎn)是專訪和深度策劃文~ 加我請?zhí)砑游⑿牛簀arvis1587,備注來意。
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