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| 本文作者： 趙之齊 | 2025-02-05 14:22 |
數(shù)據(jù)庫賽道已是紅海一片。
2023 年底，墨天輪中國數(shù)據(jù)庫流行度排行榜收錄了 288 個(gè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，而截至 2024 年 12 月，收錄產(chǎn)品數(shù)下降至 227 款，同比減少 21.18%。數(shù)據(jù)庫市場經(jīng)歷爆發(fā)性擴(kuò)張過后，或已開始大浪淘沙。
矩陣起源創(chuàng)始人兼 CEO 王龍?jiān)?2023 年接受雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))采訪時(shí)，曾指國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場面臨割裂和碎片化的情況——市場總體規(guī)模仍遠(yuǎn)落后于歐美市場，但數(shù)據(jù)庫種類卻幾乎和國外在一個(gè)數(shù)量級上。
碎片化，意味著可能是高速增長、也有可能是社會效率低下和卷到極致的表現(xiàn)。
2025 年初，再談及數(shù)據(jù)庫市場現(xiàn)狀，王龍直言：只局限在傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)庫”三個(gè)字的創(chuàng)業(yè)企業(yè)大概率沒什么機(jī)會了——都要轉(zhuǎn)型，不論是擁抱 AI 或?qū)ふ倚碌耐黄泣c(diǎn)。
“就像冰箱里已經(jīng)有 100 個(gè)冰淇淋，去成為第 101 個(gè)、非要說自己比別人好，我覺得不會有很好的機(jī)會。”王龍向雷峰網(wǎng)說道，“跟 100 個(gè)前輩競爭是很辛苦的，要尊重人家過去幾十年的積累。”
轉(zhuǎn)型之路何去何從？于 2021 年成立的矩陣起源又做了什么新嘗試？且聽聽王龍的講述。
矩陣起源創(chuàng)始人兼 CEO 王龍
數(shù)據(jù)庫能對AI幻覺做什么？
談起 2019 年 Gartner 發(fā)布的一個(gè)報(bào)告，王龍用“冥冥之中”來形容。
當(dāng)時(shí) Gartner 把所有數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品統(tǒng)一在一個(gè)報(bào)告里，將其總括為 Database Management Systems（數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)），2020 年開始稱為 Cloud Database Management Systems（云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)），分布式計(jì)算框架 Hadoop、數(shù)據(jù)整合分析平臺 Palantir、云原生數(shù)據(jù)平臺 Snowflake 和 Databricks 等，都囊括其中。從那時(shí)候起，數(shù)據(jù)庫在很多報(bào)告里都成了數(shù)據(jù)平臺的一部分或者一種類型，而不是一個(gè)單獨(dú)的賽道。
王龍回顧時(shí)認(rèn)為，擅長從企業(yè)客戶角度看 IT 市場的 Gartner，已提前感知到了企業(yè)IT架構(gòu)將要發(fā)生的變化：比起拘泥于數(shù)據(jù)庫或軟件應(yīng)該方方正正長什么樣，企業(yè)應(yīng)該更多的從客戶真實(shí)需求出發(fā)。經(jīng)過幾十年的信息化發(fā)展，數(shù)據(jù)庫應(yīng)該升級為數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)了，“把大家都放在這個(gè)賽道里，空間就更寬闊了”。
在他看來，比起傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)類型更加多樣——不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主要管理 SQL 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在很多客戶數(shù)據(jù)管理需求已延展到 PDF 文件、視頻音頻、Excel、訓(xùn)練和推理數(shù)據(jù)集等，這給數(shù)據(jù)庫公司帶來了升級和轉(zhuǎn)型機(jī)會。
“創(chuàng)業(yè)要有新的空間、新的想象力和新的標(biāo)簽，創(chuàng)業(yè)過程中也要不停自我迭代和進(jìn)化，找到充分發(fā)揮自己優(yōu)勢的市場空間。”王龍?jiān)?2021 年成立矩陣起源時(shí)，一開始就不是只瞄著數(shù)據(jù)庫，如其英文名“Matrix Origin”所示，他的野心是打造一個(gè)支持黑客帝國、虛擬世界的數(shù)據(jù)平臺。 這也是公司成立時(shí)的愿景：做簡捷強(qiáng)大的數(shù)據(jù)智能平臺。
在推出超融合異構(gòu)云原生數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) MatrixOne 第一個(gè)版本后，矩陣起源接著融入 AI，在第二個(gè)版本推出了 MatrixOne Intelligence（簡稱 MOI）。這個(gè)基于云原生架構(gòu)和存算分離設(shè)計(jì)的平臺，目的是將企業(yè)內(nèi)部的自有數(shù)據(jù)變成能服務(wù)于 GenAI 落地應(yīng)用的 AI-Ready 數(shù)據(jù)。究其本質(zhì)，是通過數(shù)據(jù)+工程+算法的創(chuàng)新結(jié)合，減少大模型的幻覺，提高大模型在企業(yè)應(yīng)用場景下的精準(zhǔn)度。
MOI概念圖
大模型種種便利背后，讓人如鯁在喉的是幻覺問題。講究嚴(yán)謹(jǐn)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫能否徹底消除 AI 大模型偶發(fā)的模糊幻覺？2023 年 3 月，也就是 ChatGPT 推出后三個(gè)月，王龍邀請了幾位 Meta 大模型的科學(xué)家加入團(tuán)隊(duì)，共同探索答案。
他們奔走硅谷及國內(nèi)各頂級院校和實(shí)驗(yàn)室，拜訪世界許多知名數(shù)學(xué)家和科學(xué)家。嘗試一年后，團(tuán)隊(duì)得出結(jié)論：完全消除幻覺短期內(nèi)是不可能做到的，但優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)、精心設(shè)計(jì)的工程架構(gòu)、持續(xù)改良的算法，可以起到很大作用，后者也是從 GenAI 到 AGI 不可或缺的基礎(chǔ)能力。
王龍也發(fā)現(xiàn)，過去兩年 GenAI 落地場景逐漸被解鎖，即使不完全消除幻覺，企業(yè)和用戶也已經(jīng)能從中獲益良多。就像無人駕駛，到不了 Level 5，做到 Level 3 也有很大的社會價(jià)值，也已是寥寥可數(shù)的世界級團(tuán)隊(duì)。
于是矩陣起源便將目標(biāo)定為，以 MatrixOne 數(shù)據(jù)庫為核心升級的新一代 AI 原生數(shù)據(jù)平臺 MatrixOne Intelligence，通過前沿和創(chuàng)新的技術(shù)能力，大幅降低直到完全消除大模型的幻覺，幫助 GenAI 在企業(yè)落地，擁抱 GenAI 的廣闊賽道。
去年六月，團(tuán)隊(duì)開始打造一個(gè)連接數(shù)據(jù)、算力、模型和應(yīng)用的平臺，并取名為 MatrixOS，取得階段性成果；十月時(shí)，為了更直觀體現(xiàn)數(shù)據(jù)和 AI 的結(jié)合，重新命名為 MatrixOne Intelligence。
MOI 就此誕生，其口號是“用 AI 處理數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)支持 AI”。MOI 迭代速度非常快，王龍認(rèn)為，這得益于團(tuán)隊(duì)研發(fā)原創(chuàng) All in One 數(shù)據(jù)庫的技術(shù)積累；且團(tuán)隊(duì)核心成員之前大數(shù)據(jù)和人工智能的經(jīng)驗(yàn)非常豐富，他們站在 AI 和數(shù)據(jù)的交叉點(diǎn)上，或許會是數(shù)據(jù)里最懂 AI、AI 里最懂?dāng)?shù)據(jù)的一批人。
要邁過A輪到C輪的“死亡谷”
“商業(yè)化這事兒容易判斷，不用費(fèi)太大力氣客戶就愿意試用和購買你的產(chǎn)品，能交付產(chǎn)品和回款，商業(yè)閉環(huán)就形成了”，王龍說道。更直接地說：投入一塊錢能產(chǎn)生十塊錢的價(jià)值，商業(yè)閉環(huán)就成立。
在王龍看來，商業(yè)化成功的具體表現(xiàn)是 PMF（產(chǎn)品市場契合度 Product Market Fit） 的實(shí)現(xiàn)。矩陣起源的產(chǎn)品在去年八月開始跟客戶落地，現(xiàn)在基本完成 PMF，已有幾十個(gè)付費(fèi)企業(yè)客戶。
完成 PMF 后，越來越多的客戶便找上門來。矩陣起源首先聚焦于能從產(chǎn)品中獲得最大價(jià)值的行業(yè)，在王龍眼中就是傳統(tǒng)實(shí)體行業(yè)。許多數(shù)據(jù)庫公司成長時(shí)會與金融客戶打磨產(chǎn)品，因其數(shù)據(jù)量大、需求明確。但在王龍看來，金融行業(yè)的公司結(jié)構(gòu)及注重風(fēng)險(xiǎn)的思考角度，決定其對新技術(shù)會較保守，市場拓展難度會比較高。
而傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)對 AI 的需求更多是“代替人工”，或者比人工做得更好，實(shí)現(xiàn)降本增效，這也是矩陣起源目前主要的客戶。跟他們推銷產(chǎn)品很簡單，只需看 ROI：如果不能幫你賺錢省錢，我也不收你錢。
另外，出海也是矩陣起源商業(yè)化的重點(diǎn)之一。公司目前的出海方式主要是跟海外合作伙伴聯(lián)合運(yùn)營，合作伙伴負(fù)責(zé)開拓市場，矩陣起源主要做好支持服務(wù)。
王龍相信，海外市場是檢驗(yàn)產(chǎn)品含金量的重要方式之一。目前，矩陣起源已跟較大合作伙伴完成破冰，擁有了第一批客戶，而公司發(fā)布的中英文白皮書也帶來新一波合作伙伴——比起國內(nèi)市場，國外市場對新技術(shù)的接納尊重和付費(fèi)意愿更高。
在明確知道投入一塊錢能產(chǎn)生更多價(jià)值的當(dāng)下，矩陣起源也終于加快商業(yè)化的步伐：一方面已經(jīng)建立商業(yè)團(tuán)隊(duì)，原來在騰訊云的銷售負(fù)責(zé)人已加入公司；另一方面，也將陸續(xù)增加售前、售中、售后的服務(wù)支持人員。
矩陣起源團(tuán)建
進(jìn)入 2025 年，客戶需求明顯更旺盛，公司的商機(jī) Pipeline 明顯增多。王龍相信，今年有望實(shí)現(xiàn)兩三倍的收入增長。
不過，在此之前需先跨過一道檻——融資。
矩陣起源剛準(zhǔn)備開始新一輪融資，但王龍已感覺到艱難。目前資本市場主要關(guān)注兩頭：剛開始創(chuàng)業(yè)的天使輪小項(xiàng)目和準(zhǔn)備上市已經(jīng)開始賺錢的項(xiàng)目。像矩陣起源這種已進(jìn)入高速成長階段但還在虧錢的項(xiàng)目，尷尬地卡在中間地帶。
這種投資風(fēng)向意味著 A 輪到 C 輪的斷檔，王龍對此感到擔(dān)憂：邁不過 A 輪到 C 輪這個(gè)“死亡谷”，企業(yè)如何做大做強(qiáng)？現(xiàn)在沒有 A 輪到 C 輪的公司，再過三五年，可能就沒有幾個(gè)新興的成功企業(yè)了？即便有很多投資人對矩陣起源興趣很大，說“投資風(fēng)向變了你就是我們的第一投資對象”，“但這要投資風(fēng)向怎么個(gè)變法？不知道”，王龍感到無奈。
他也感慨，當(dāng)下大家的商業(yè)模式都很短期：以前企業(yè)只要讓資本相信幾年后能實(shí)現(xiàn)省錢和賺錢，或者講講“市夢率”和退出機(jī)會，就可以拿到投資；但現(xiàn)在只有短期看得到利潤的公司，才能拿到投資。
在資本市場蕭瑟與客戶付費(fèi)謹(jǐn)慎的雙重壓力下，數(shù)據(jù)庫公司們也有些力不從心。即便是標(biāo)桿客戶的公開項(xiàng)目，有時(shí)壓價(jià)太低，寫標(biāo)書就得花掉一半預(yù)算，即便中標(biāo)也有爛尾的可能，很多企業(yè)索性就不投了，“以前大家還會做虧錢生意，但現(xiàn)在刀架脖子上都不做了”。數(shù)據(jù)庫賽道就這樣呈現(xiàn)出“卷”和“躺平”并存的怪象。
矩陣起源上海子公司在去年獲得“2024 上海市雙百高成長”第一名。王龍高興的同時(shí)，也有些擔(dān)憂，“一方面說明我們很努力做得很好，這個(gè)榮譽(yù)實(shí)至名歸，另一方面真心希望能有更多優(yōu)質(zhì)的企業(yè)來繁榮整個(gè)行業(yè)和市場。”
“當(dāng)然從另一個(gè)角度來看，許多現(xiàn)在鼎鼎大名的企業(yè)都是經(jīng)過一兩輪低谷的大浪淘沙，才渡過危機(jī)最終獲得成功的。很多優(yōu)質(zhì)成功企業(yè)也往往成立在經(jīng)濟(jì)低谷時(shí)，在低谷時(shí)期更看重腳踏實(shí)地降本增效的客戶，能更好幫助打磨產(chǎn)品。”
“助手”角色之外，大模型與數(shù)據(jù)庫間的更多橋梁
以數(shù)據(jù)為核心，服務(wù)下一代數(shù)字世界，是矩陣起源成立時(shí)便確立的目標(biāo)。大模型時(shí)代，GenAI 應(yīng)用和智能體成為數(shù)字世界不可或缺的部分。
公司在 2023 年初就啟動了 GenAI（生成式人工智能）和數(shù)據(jù)庫的融合嘗試。這兩年大模型領(lǐng)域日新月異，嘗試過程也走了不少彎路。 隨著 GenAI 和大模型的熱度持續(xù)，以及越來越多人學(xué)習(xí)、接受和試用，現(xiàn)在很多客戶對于它能做什么、有何缺陷、需要改進(jìn)的方面都有了基本認(rèn)知，商業(yè)化的齒輪相比之前也就更容易運(yùn)轉(zhuǎn)起來。
GenAI 是目前乃至未來五年里最有可能給世界帶來革命性變化的領(lǐng)域，王龍直言。在他看來，AI 為代表的數(shù)字世界跟物理世界的融合道阻且長，需要芯片、算法、大模型、具身智能、機(jī)器人、數(shù)字孿生等全方位的突破和進(jìn)展。但就在當(dāng)下的數(shù)字世界里，純數(shù)字世界內(nèi)部的工作，如編程、文案編輯、數(shù)據(jù)管理等，對 GenAI 來說會更顯得游刃有余。未來這些純虛擬世界內(nèi)部閉環(huán)的工作都會被 GenAI 重塑。
他還指出，GenAI 未來可能替代八九成的軟件和 SaaS，這會讓技術(shù)架構(gòu)出現(xiàn)根本改變。傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)一般是由高可用數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)平臺、處理業(yè)務(wù)邏輯的中間件、和負(fù)責(zé)交互的客戶端組成，也就是存儲層、邏輯層和展示層。數(shù)據(jù)庫是有狀態(tài)的，但業(yè)務(wù)邏輯中間件是無狀態(tài)的，意味著每次請求處理完成后不會保留與之相關(guān)的信息。然而，大模型本身也會帶狀態(tài)，也能執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯，而 RAG 為基礎(chǔ)的智能體也攜帶了數(shù)據(jù)和邏輯信息，因此未來將會需要全新的IT架構(gòu)。
具體到數(shù)據(jù)庫和大模型的結(jié)合，王龍指出，一個(gè)方向是利用大模型讓數(shù)據(jù)庫變得更好用，例如 NL2SQL，ChatBI，以及 AI 驅(qū)動的運(yùn)維調(diào)優(yōu)等。
另一個(gè)方向，讓大模型替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域里初級數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家或算法工程師的工作。在王龍過往的經(jīng)驗(yàn)里可以看到，這些工作是很多企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型投入最大也是風(fēng)險(xiǎn)最高的地方，也是潛在收益最大的地方。
大模型對客戶的可直接體感的作用，將越來越多的體現(xiàn)在“助手”的角色——用大模型加上企業(yè)數(shù)據(jù)或個(gè)人數(shù)據(jù)組成 基于 RAG 的 Agent（智能體），支持人們的工作和生活。矩陣起源在做的事，就是如何讓這個(gè)助手更聰明，更靈活，更具性價(jià)比。
矩陣起源通過聚合、整合、治理和增強(qiáng)客戶的數(shù)據(jù)，使之 100% AI-Ready 來達(dá)到這個(gè)目的。例如，協(xié)助媒體集團(tuán)整理高質(zhì)量紀(jì)錄片視頻檔案，將好的鏡頭素材作為訓(xùn)練 AI 的數(shù)據(jù)集來商業(yè)化，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表；或協(xié)助整理企業(yè)數(shù)據(jù)，更有針對性地為企業(yè)開拓市場總結(jié)最適合具體渠道產(chǎn)品的銷售方式等。
在當(dāng)前的情況下， AI 應(yīng)用依然普遍需要定制，矩陣起源的應(yīng)對策略是聚焦數(shù)據(jù)智能平臺 MatrixOne Intelligence 的核心能力建設(shè)，聯(lián)合合作伙伴進(jìn)行端到端交付。 王龍堅(jiān)信，“黑客帝國“的打造，需要 AI 驅(qū)動的全新 IT 技術(shù)架構(gòu)，這里一定會有矩陣起源的一席之地。
回顧創(chuàng)業(yè)以來的日子，王龍感也有過太多遺憾的決策，但他不變的驅(qū)動力是“想做有價(jià)值的事”。小到一個(gè)項(xiàng)目、一個(gè)產(chǎn)品，大到一家公司，王龍正在實(shí)現(xiàn)自己“用產(chǎn)品和技術(shù)影響更多人”的創(chuàng)業(yè)夢想。
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