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| 本文作者: 於 | 2026-06-18 18:04 |
2026年6月18日,全球領先的物理AI公司Momenta取得中國證監(jiān)會境外發(fā)行上市備案通知書。據(jù)文件,Momenta擬發(fā)行不超過43,754,060股境外上市普通股,并在香港聯(lián)合交易所上市。備案獲批,標志著Momenta的資本化進程邁出關鍵一步,將成“物理AI第一股”。

以世界模型為基座,激發(fā)物理AI的“GPT時刻”
當下,數(shù)字AI正在加速向物理AI躍遷,物理AI的“GPT時刻”即將來臨。世界模型作為物理AI的核心基座模型,被認為是激發(fā)物理AI“GPT時刻”的關鍵突破口。
Momenta CEO曹旭東指出,物理AI的核心是數(shù)據(jù)scaling和商業(yè)scaling,且二者形成正向反饋,而目前唯一實現(xiàn)這兩者的是自動駕駛。
基于上述判斷,Momenta將自己定位為物理AI基座模型的構建者,而非單純的自動駕駛公司。Momenta正在做的,是打造一個能夠理解物理規(guī)律、推演世界演變的通用世界模型——正如GPT為數(shù)字AI提供了語言基座,Momenta的世界模型,將為物理AI提供時空基座。
今年4月,Momenta R7世界模型實現(xiàn)量產(chǎn)首發(fā),標志著物理AI正式從技術理念走向規(guī)模化量產(chǎn)落地,實現(xiàn)從“看見世界”到“理解世界”的跨越。
Momenta的世界模型分為三個層次:第一層,世界模型預訓練。通過海量真實駕駛數(shù)據(jù)的預訓練,將物理規(guī)律、常識與因果關系壓縮進模型,使系統(tǒng)形成對物理世界的基礎認知;第二層,世界模型仿真。將世界模型用于自動駕駛的閉環(huán)仿真,讓系統(tǒng)能夠推演自身行為變化時世界將如何演變,依托高效場景推演能力,對長尾場景進行性能評估;第三層,在世界模型中進行強化學習。在前兩層的基礎上,為強化學習構建一個高度真實的虛擬訓練場,讓系統(tǒng)在接近真實的環(huán)境中反復探索與試錯。
通過上述三層迭代,系統(tǒng)從單純的“模仿學習”走向“想象與探索”,在虛擬世界中經(jīng)歷千萬次推演,自主習得在復雜博弈中做出最優(yōu)決策的能力,讓模型在罕見極端場景下的表現(xiàn)超越人類駕駛員的水平。基于量產(chǎn)業(yè)務帶來的超過120億公里實車里程,以及從中提煉的超1億段黃金數(shù)據(jù),R7世界模型能夠通過強化學習訓練自我博弈進化,關鍵場景能力大幅提升。
“飛輪效應”全面顯現(xiàn),物理AI加速跨界賦能
為實現(xiàn)物理AI的規(guī)模化落地,Momenta在全球率先采用“兩條腿”策略,基于數(shù)據(jù)驅動的“飛輪”技術洞察,以及量產(chǎn)輔助駕駛(Mass Production)與自動駕駛(Scalable Robo)相結合的產(chǎn)品戰(zhàn)略,賦能更安全、便捷、高效的未來智慧生活。
在商業(yè)模式層面,Momenta精準定位自動駕駛領域的“平臺級”公司——用一套大模型同時覆蓋乘用車以及無人駕駛出租車(Robotaxi)、無人物流車(Robovan),2027年還將擴展至無人駕駛卡車(Robotruck)領域。這種全場景、平臺化的布局,在降低邊際成本的同時,還構建出多元協(xié)同、可持續(xù)增長的商業(yè)生態(tài)。
憑借在物理AI、世界模型和商業(yè)化上的先發(fā)優(yōu)勢,Momenta的“飛輪效應”已全面顯現(xiàn):2022年首個10萬臺量產(chǎn)耗時24個月,而今最快不到40天即可完成10萬臺交付。
另據(jù)行業(yè)權威研究機構CIC灼識咨詢近日發(fā)布的《自動駕駛行業(yè)藍皮書》,2025年3月至2026年2月,中國第三方城市NOA供應商市場中,Momenta銷量市占率達65%,領跑行業(yè)。城市NOA正處于規(guī)模化爆發(fā)的關鍵拐點:預計到2030年,中國城市NOA解決方案滲透率將從2025年的11%飆升至2030年的62%,市場空間有望進一步擴大。
在全球化布局方面,Momenta的量產(chǎn)方案已在亞洲、歐洲和大洋洲的10多個國家和地區(qū)實現(xiàn)落地。Momenta Robotaxi已與Uber、Grab、Lumo、享道出行等全球出行平臺以及梅賽德斯-奔馳等車企建立合作,目前已落地亞洲、歐洲和中東地區(qū),并計劃今年在全球多個新城市及區(qū)域落地。
此次證監(jiān)會備案通過,標志著Momenta的IPO進程已邁出關鍵一步。IPO不僅將為Momenta的全球化布局和全場景拓展提供更堅實的資本支撐,還將為物理AI技術從理論研究走向規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化落地提供典型樣本。