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    當Web3遇上AI,未來已來?

    本文作者: 聰聰 2023-08-29 09:59
    導語:“Web3與AI的終極對撞。”

    編者按:2023年 8 月 14 日,由GAIR研究院、雷峰網、世界科技出版社、科特勒咨詢集團聯合主辦的第七屆GAIR全球人工智能與機器人大會,在新加坡烏節大酒店拉開帷幕。過去一段時間,ChatGPT將人工智能推向熱潮。但僅僅一年前,得到如此特殊“待遇”的還是Web3。時代的浪潮滾滾向前,浪里淘金。當熱潮退去,那些留下的將是真正的實踐者。無論是當下的大模型,還是此前的Web3,都具有相當的科技前瞻性。那么,當AI遇上Web3,兩者會發生怎樣的“化學反應”呢?

    根據大會安排,峰會首日進行到下午16時,以“Web3與AI的終極對撞”為主題的圓桌論壇,在Project Twelve (P12)創始人Boyang主持下正式開啟。

    參與本次圓桌論壇的嘉賓有:

    ? 王凱:BitDATA Exchange創始人

    ? 楊永智:阿博茨科技CEO、海豚瀏覽器創始人兼CEO

    ? Min:Foresight X 合伙人

    圓桌論壇將整個會場氣氛推向高潮。與會嘉賓和主持人圍繞AI與Web3的聯系、如何更好地發揮二者價值等話題展開熱烈討論,產生了非常多的奇妙碰撞和火花。

    當Web3遇上AI,未來已來? (從左到右依次是Boyang、楊永智、王凱、Min)

    談到AI與Web3的關系,BitDATA 創始人王凱分享了一個非常有趣的觀點,他將二者比作了生產力和生產關系——如果說AI是生產力,那么Web3就是生產關系。Min則從AI與Web3的特性出發,分析了二者相互作用關系,并展望了兩者相互未來潛在的一些結合方向。楊永智認為,與Web2時期相比,至少到目前為止還沒有看到AI在Web3的應用發生本質變化。

    展望未來,王凱認為最重要的是要降低技術門檻,楊永智以元宇宙游戲為切點對元宇宙未來發表了相應的觀點,Min則認為最稀缺的是同時熟悉兩個領域的人才。

    在大家的熱烈掌聲中,“Web3與AI的終極對撞”論壇環節正式結束,大會活動也由此畫上圓滿句號。

    以下是圓桌討論部分內容,雷峰網(公眾號:雷峰網)根據現場速記做了不改原意的縮寫。

    Boyang:咱們今天這個圓桌是AI和Web3的結合,這樣一個話題在咱們整場AI大會中顯得還有一些特立獨行。首先第一個問題想請每位嘉賓都聊聊AI與Web3的聯系,以及二者有沒有什么潛在的結合機會?

    王凱:剛才主持人問的這個話題其實很有意思,我想我們每個人可能都有自己的解讀。那么,我的解讀是從生產工具、生產資料和生產力這幾個維度看。

    我把 AI一直看作是一個生產工具,Web3是一個比較復雜的東西,它不光是一個技術的變化,它也是一個生產關系的變化。就像我們說互聯網技術,它不僅僅是個技術,已經超越了技術本身。所以在我的觀念里面,Web3是一個生產關系的變化。這種變化可能會影響到很多方面,很多新的技術來幫助它提升。所以像AI這樣的技術也是可以幫助 Web3能夠更好地發展。比如,在它的開發、發布和運營環節,我們都可以用 AI可以做很多事情。這是我的一個觀點,就是把它看作生產工具和生產關系的變化。

    Min:AI和Web3到底帶來了一些什么?我覺得可能還是要去思考AI和Web3的特性。在我們看來,Web3作用于AI更多是基礎設施方面,包括Web3所有的Privacy、Trustless、Decentralization特性、數據和資產的確權、以及Token Economy等都可以給AI基礎設施帶來很大變化,對AI基礎設施最重要的三個要素——數據、模型、算力進行相應改造。

    以去中心化的算力平臺為例,在目前的AI 的大背景下,用端側算力去獲取更低的成本(與中心化算力平臺相比),同時避免中心化公司對于算力的壟斷。這是Web3給AI帶來的一些變化和有可能的結合點。

    反過來看,AI能給Web3帶來哪些變化。AI 其實已經在深刻改變各個領域了,那Web3本身肯定也是被改變的行業之一,而且它尤其容易被改變,因為數據都是善變的,那AI作用最大的地方就是數據最多的地方。

    我們看到的一些結合點,就是AI 對于Web3的各個的應用的層面會帶來一些變化。舉個例子,比如有很多基于GPT或者LLaMA大模型對于DID以及游戲里面一些改變的項目。這些都是一些很好的這個結合點。

    楊永智:前面兩位嘉賓都講得非常好,我就補充一點,因為我自己做過AI,然后現在也做起了Web3投資。目前AI在Web3里面這些應用跟Web2的應用其實沒什么區別,本質上是一樣的, Web3也沒改變AI的邏輯, AI也沒改變 Web3的邏輯。所以我覺得就像剛才王總講的,一個是生產力,一個是生產關系。在這兩個維度,到目前為止,其實還沒有太大的關聯性。或許3到5年之后,這個行業有非常的變化,它們真的能找到交叉點和結合點。我個人認為, AI在和Web3中的應用,絕大部分跟以前沒有本質上的這個區別。

    Boyang:感謝幾位嘉賓的觀點。在AI和Web3都還是方興未艾的浪潮下,如果想要這個兩個行業的任何一方面有更大更進一步的發展,特別是對Web3來說,我們經歷了這么多年的一輪一輪周期,如果希望它能有更大的價值,大家覺得還缺什么因素?還需要在行業里產生什么樣的變化?

    王凱:AI本身就是個技術工具,最重要的價值是在應用中體現。如何將其結合新的商業模式實現創新,實現商業價值是關鍵。而Web3要發展,就必須降低技術門檻,否則就會阻礙發展。他還舉了一個具體例子,比如當下十分火熱的AIGC、ChatGPT都需要人投喂互聯網數據,那么這些東西是不是可以與Web3 結合,讓更多有專業的知識的人進行分享,ChatGPT的學習這些專業知識產生出更好價值。將這種貢獻能夠與token經濟獎勵來結合,是不是一種新的應用?

    楊永智:元宇宙游戲可能會是Web3與AI兩者緊密結合產生爆發式的機會。他解釋,現在很多游戲,比如NPC后面本質都是AI,與元宇宙沒有關系,元宇宙與游戲間的最大差異就是共建共享共治。目前,很多游俠本質上是加了VR或者AR,拓展了游戲邊界,這種元宇宙是搞不起來的。只有架構在區塊鏈上,真正讓社區共建共享共治的元宇宙才是真正的元宇宙。當然,要想做好元宇宙也必定離不開AI。

    Min:目前最稀缺的因素其實是人。目前看到很多團隊兩個領域的人是不重合的:AI的人在左邊,區塊鏈的人就在右邊,兩邊雙修的人極少。不過,隨著大模型的浪潮起來,業內對于 AI 和Web3接受程度越來越高。未來,我們可能會看到綜合能力更強的團隊,做出來一些不太一樣的東西。

    Boyang:好的,感謝幾位嘉賓的精彩分享。時間關系,我們今天的圓桌就先到這里,感謝大家參與。


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