Azure Kubernetes又被盜了！

6月10日，微軟Azure安全中心（ASC）正式發出警告，黑客正在對Kubernetes集群中的機器學習工具包Kubeflow安裝加密貨幣曠工，試圖利用CPU資源挖掘Monero虛擬貨幣XMRIG。這項惡意“開采”行動于4月份開始，已對數十個Kubernetes集群造成污染。ASC調查發現，黑客攻擊Kubeflow是因為用戶更改了默認設置。

瞄準機器學習框架Kubeflow

4月初，ASK在監視和防御AKS上運行的數千個Kubernete集群時，發現許多不同集群在公共資源庫中部署了可疑映像。經監測分析發現，這些可疑映像正在運行著XMRIG采礦機。

從映像所運行的各個集群來看，它們中的大多數都運行著Kubeflow。這一事實表明，此次惡意攻擊的訪問媒介正是機器學習框架Kubeflow。

Kubernetes是一款開源的容器編排引擎，它支持自動化部署、大規模可伸縮、應用容器化管理。在生產環境中部署一個應用程序時，通常要部署該應用的多個實例以便對應用請求進行負載均衡。在Kubernetes中可以創建多個容器，每個容器里面運行一個應用實例，然后通過內置的負載均衡策略，實現對這一組應用實例的管理、發現和訪問。Kubeflow就是其中一個用于機器學習任務的運行實例。

隨著Kubernetes功能越來越強大，其攻擊案例也日漸增多。不過針對Kubeflow的攻擊卻是第一次。ASC安全研究軟件工程師Yossi Weizman補充說：“由于用于ML任務的節點往往相對強大，有時甚至包括GPU，因此對于加密礦工來說，它們是有吸引力的目標”。

另外，Kubeflow是一個容器化服務，各種任務作為容器運行在集群中。 因此，如果攻擊者以某種方式可以訪問Kubeflow，則他們可以通過多種方式在集群中運行其惡意映像。不過在默認配置下，外部對Kubeflow攻擊很難成功。

攻擊默認設置漏洞

Kubeflow功能可通過連接到儀表板的API服務器使用，用戶可利用該儀表板來管理其任務。 而儀表板只能通過位于群集邊緣的Istio入口網關使用。 這對于Kubeflow來說是一個非常安全的防護墻。

但是，部分用戶為了便于訪問會更改這項默認設置，將Istio服務修改為Load-Balancer。這樣可以免于通過網關而直接訪問儀表板，但也相當于將儀表板直接暴露到了互聯網上，任何人都可以直接訪問，并對Kubeflow功能進行更改。

Kubeflow功能面板

另外，如果攻擊者可以訪問儀表板，那么他們也可以通過多種方法在集群中部署新容器。以下是兩種常見的方式：

訪問Kubeflow的用戶可以創建Jupyter筆記本服務器，同時為筆記本服務器選擇映像，包括自定義的映像。該映像并不要求一定是合法的，因此攻擊者可以使用此功能運行自己的映像。

從Jupyter筆記本中部署惡意容器：攻擊者可以使用新的或現有的筆記本來運行其Python代碼。該代碼從筆記本服務器運行，筆記本服務器本身就是一個帶有已安裝服務帳戶的容器。該服務帳戶（默認配置）具有在其名稱空間中部署容器的權限。因此，攻擊者可以使用它在群集中部署新容器。

ASC研究員Yossi Weizman表示：本次事件中，黑客使用暴露的Kubeflow儀表獲得了對Kubernetes集群的初始訪問權限。集群中的執行和持久性由集群中部署的容器執行。 攻擊者設法使用已安裝的服務帳戶橫向移動并部署了容器。 最后，攻擊者通過運行加密貨幣礦工對集群產生了影響。

如果用戶想要調查他們的集群找那個是否有被攻擊的Kubeflow實例，Weizman提供了以下步驟：

確認惡意容器未部署在群集中，可按以下命令可以檢查：

kubectl get pods –all-namespaces -o jsonpath=”{.items[*].spec.containers[*].image}”  | grep -i ddsfdfsaadfs 

如果將Kubeflow部署在群集中，需要確保其儀表板未暴露于Internet：通過以下命令檢查Istio入口服務的類型，可以確保它不是具有公共IP的負載平衡器：

kubectl get service istio-ingressgateway -n istio-system

容器化技術一直慘遭攻擊

對于此次因更改默認配置引來的黑客攻擊，有用戶吐槽說，“云服務器的安全性需要專業人員的定期維護和管理，所以我不會在自己的工作中使用云服務器”。

其實，對于云服務器的安全性問題一直備受爭議。除了Kubernetes外，Docker應用容器引擎也經常成為黑客攻擊的目標。去年10月，大約有2000多臺不安全的Docker引擎主機被一個名為Graboid的蠕蟲挖礦劫持。除此之外，使用Kinsing惡意軟件開采比特幣的行動也正在迅速傳播。

本次挖礦事件雖然只是感染了數十個集群，但是也引起了用戶的廣泛關注。對于容器化技術頻繁遭到加密劫持的事件，有用戶批評說，“比特幣本應該改變或至少重新定義傳統的數字貨幣流程，但最終變成了某種盜賊的行會票據，真是浪費！

同時，有網友樂觀的表示，挖礦劫持的犯罪行為終會消失。

那么，對于功能強大與安全隱患并存的云計算服務平臺，你還會使用嗎？

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引用來源：

https://arstechnica.com/information-technology/2020/06/machine-learning-clusters-in-azure-hijacked-to-mine-cryptocurrency/?comments=1

https://www.microsoft.com/security/blog/2020/06/10/misconfigured-kubeflow-workloads-are-a-security-risk/

 https://www.infosecurity-magazine.com/news/kubernetes-hit-kubeflow/ 

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