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    阿里云賈揚清:大數(shù)據(jù)+AI工程化 把數(shù)據(jù)真正“用”起來

    本文作者: 木子 2021-05-20 16:51
    導語:阿里云賈揚清:打造“大數(shù)據(jù)+AI”的數(shù)字化重器,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    5月20日,阿里巴巴副總裁、阿里云計算平臺負責人賈揚清在媒體溝通會上表示,數(shù)字經(jīng)濟迅猛發(fā)展,不斷豐富、增長的數(shù)智業(yè)務,對技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn),企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新需要用好“大數(shù)據(jù)+AI”這個“核武器”。

    經(jīng)過近20年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已從早期的數(shù)據(jù)挖掘進化為承載數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)協(xié)同的綜合治理平臺。阿里巴巴在數(shù)據(jù)治理方面擁有豐富的經(jīng)驗,無論是簡單、易用、彈性的云數(shù)據(jù)倉庫MaxCompute,還是提供一站式數(shù)據(jù)開發(fā)、管理、治理的平臺DataWorks,都能成為企業(yè)數(shù)字化的“好幫手”。

    建筑行業(yè)領(lǐng)頭羊——中建三局一公司,就基于阿里云的DataWorks和MaxCompute構(gòu)建了數(shù)智建造一站式服務平臺。該平臺覆蓋了建造領(lǐng)域生產(chǎn)場景全鏈路、核心管控全流程和智能決策全視角,使建造類企業(yè)實時感知、動態(tài)控制和智能化決策成為現(xiàn)實。

    中建三局只是建筑行業(yè)的一個縮影。事實上,大數(shù)據(jù)技術(shù)早已經(jīng)廣泛應用到各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。

    阿里云賈揚清:大數(shù)據(jù)+AI工程化 把數(shù)據(jù)真正“用”起來

    中建三局數(shù)智建造一站式服務平臺

    金融行業(yè),天弘基金每天有百億級數(shù)據(jù)量實時在線交易,采用阿里云飛天大數(shù)據(jù)平臺,使數(shù)據(jù)清算時長從8小時縮至1.5小時;在線教育行業(yè),VIPKID在阿里云大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下,實現(xiàn)了60%的問題自動化處理,投訴率降低66%;快狗打車基于阿里云,實現(xiàn)了經(jīng)緯度數(shù)據(jù)實時決策,15秒及時響應,3分鐘車到位,貨車空駛率降低30%……

    對企業(yè)來說,業(yè)務要創(chuàng)新提高效率,僅僅把數(shù)據(jù)管的好、用的好,還不夠,還需要AI技術(shù)的加持?!按髷?shù)據(jù)和AI密不可分,結(jié)合在一起,更能幫助企業(yè)在數(shù)字時代從容應對不確定性?!辟Z揚清表示。

    隨著數(shù)據(jù)量越來越大,模型變得越來越精準、高效且復雜。因此,無論是在數(shù)據(jù)還是計算方面,都需要有一個更加大規(guī)模、大體量的底座,來支撐上層AI的需求。

    為此,阿里云機器學習平臺PAI構(gòu)建了靈活、易用和功能豐富的機器學習全棧產(chǎn)品:PAI-Studio(可視化建模平臺)、PAI-DSW(云原生交互式建模平臺)、PAI-DLC(云原生AI基礎(chǔ)平臺)、PAI-EAS(云原生彈性推理服務平臺)。

    阿里云賈揚清:大數(shù)據(jù)+AI工程化 把數(shù)據(jù)真正“用”起來

    對企業(yè)來說,工程化已經(jīng)超越算法,成為AI落地的更大瓶頸。日前,阿里巴巴與清華大學合作發(fā)布了超大規(guī)模中文多模態(tài)預訓練千億參數(shù)模型M6。該模型的數(shù)據(jù)集包含超過1.9 TB圖像和292GB文本,參數(shù)規(guī)模達到1000億,可完成產(chǎn)品描述生成、視覺問答、問答、中國詩歌生成等跨模態(tài)任務。

    目前,M6已經(jīng)用于業(yè)務場景里。在犀牛新制造的服裝設計上,M6可以根據(jù)潮流趨勢文本的描述,自動產(chǎn)出細節(jié)清晰的服裝圖,并符合生產(chǎn)標準。

    阿里云賈揚清:大數(shù)據(jù)+AI工程化 把數(shù)據(jù)真正“用”起來

    “我們希望將M6的場景化服務能力開放給所有企業(yè)?!辟Z揚清表示。

    要把AI轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,不僅要懂 AI、還更要懂行業(yè)。阿里云機器學習平臺PAI以電商、金融、游戲、直播等業(yè)務為起點,在智能推薦、用戶增長、金融風控、音視頻文本等多模態(tài)場景積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,沉淀了大量成熟算法、框架及工程化組件等“原子能力”,幫助開發(fā)者及企業(yè)客戶更快地孵化和構(gòu)建新場景業(yè)務。

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