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從懷表到手表，再到智能手表，既有時代變遷之下的需求導向，也是可穿戴技術顯著發展的結果。
起初廠商們多以「腕帶+手機=智能手表」的思路設計智能手表，經過幾十年發展，智能手表形態上更為簡約輕便，功能上也越來越豐富，不僅限于為手機做輔助，也逐漸有了監測運動、睡眠、壓力、血氧飽和度、心率等數據的功能。
有這樣兩個問題：
對于沒有手表佩戴習慣的群體，哪些可穿戴產品適合運動時佩戴？
不集成大量高精度傳感器的前提下，可穿戴產品如何很好地監測運動、獲取反饋數據？
對此，MIT 給出了一個解決方案——我們必不可少的衣物可以說是最好的可穿戴設備，因此可以利用特殊纖維設計衣物，穿戴后可通過接觸用戶身體感知其動作，完成數據反饋。
前不久，相關研究成果發表于 Nature 子刊 Nature Electronics（《自然-電子學》），題為 Learning human–environment interactions using conformal tactile textiles（使用適形觸覺紡織品學習人類與環境的互動）。
論文作者來自于 MIT 計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）、微系統技術實驗室及電子工程與計算機科學系。
論文標題里的「適形觸覺紡織品」可以有哪些形式，MIT 在一段視頻里進行了展示。
它可以是一雙襪子：
可以是一副手套：
一件背心：
準確地來講，MIT 團隊設計的是一個基于紡織品的觸覺學習平臺，可以用來記錄、監測和學習人與環境的互動。
那么，MIT 團隊具體是如何設計這種新型可穿戴產品的呢？
論文介紹，「適形觸覺紡織品」的原材料中包含了一種價格低廉的壓阻纖維（此外亦有常規的紡織纖維）。
經由機器編制，就可以形成任意的三維幾何形狀，這一過程完全由機器自動完成。
在此基礎上，研究團隊得到了一個大型觸覺數據集，有著超 100 萬個觸覺框架，包含人與環境的多種交互以及與機器學習技術相結合的各種應用。
通過數據收集，研究團隊開發了一個自監督數據修正范式來規范響應。
研究團隊利用下圖中這只“校準手套”作為一種靈活的“尺度”，用以糾正形狀更為復雜的、面積更大的「觸覺紡織品」。
數據表明，這種由 AI 驅動的傳感紡織品可以對包括坐姿、動作在內的多種與環境的互動進行分類。僅通過數據，即可恢復動態全身姿態，從而分析環境空間信息、發現生物力學特征。
如下圖所示，不論是抬腿、平地走路，還是彎腰、轉身、上下樓梯等動作，系統都能做出穩定預測。
值得一提的是，這種可穿戴神器還可用于機器人——研究團隊針對一款機器臂的形狀設計了合適大小的織物，發現機器臂給出了高分辨率的觸覺反饋。
對此，論文通訊作者 Wan Shou 表示：
想象一下，機器人不再是觸覺盲，它們有“皮膚”，可以像我們人類一樣提供觸覺感知。
研究團隊表示，這種設計可在人機交互（HCI）方面成為更多應用的輸入接口，或可用于運動和康復訓練。
引用來源：
https://www.nature.com/articles/s41928-021-00558-0
http://www.specdd.com.cn/news/202101/JhPf7sfRer6JU5Nm.html
https://www.csail.mit.edu/news/smart-clothes-can-measure-your-movements
https://www.youtube.com/watch?v=HDtpOVa49cs
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