蘋果機器學習科學家:Mac、 iPhone已適配千問3

4月29日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），在美國硅谷技術圈引起熱議。蘋果機器學習科學家奧維尼·漢農（Awni Hannun）第一時間就在蘋果處理器芯片上完成千問3全系列模型測試，認為“有很酷的特性”，并表示蘋果機器學習框架與千問3是最佳搭檔，開發者可以在蘋果多終端上適配部署千問3，包括Mac、 iPhone等。

 

奧維尼·漢農的測試數據顯示，在M2 Ultra芯片運行235B混合專家模型（MoE）時，僅需132GB內存即可實現每秒28個token的生成速度；而在M4 Max芯片上，部分模型版本最高吞吐522.43 tokens/s，最低內存占用僅0.44GB。

 

所有千問3模型都是混合推理模型，可通過API設置預期最大思考深度，實現「快思考」與「慢推理」的模式切換，為不同場景提供靈活的性能成本方案。這個技術特性讓奧維尼·漢農覺得“很酷”。

 

鑒于千問3與蘋果芯片平臺展現出良好的適配性，奧維尼·漢農表示，MLX（蘋果機器學習框架）與千問3是最佳搭檔。開發者已可通過mlx-lm在蘋果多終端部署千問3全系列模型，涵蓋從iPhone到Macbook Pro直至工作站級設備的多款產品。