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    華大基因攜手阿里云,AI 大數(shù)據(jù)助力基因測序;重慶未來 3 年投上千億,開展 AI 技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用示范丨AI掘金晚報

    本文作者: 張棟 2017-11-27 18:38
    導(dǎo)語:DeepMind公司將與倫敦帝國理工學(xué)院的英國癌癥研究中心領(lǐng)導(dǎo)的一些健康研究機(jī)構(gòu)合作。與此同時,DeepMind也會繼續(xù)與英國國家醫(yī)療服務(wù)中心合作的研究工作。

    華大基因攜手阿里云,AI 大數(shù)據(jù)助力基因測序;重慶未來 3 年投上千億,開展 AI 技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用示范丨AI掘金晚報

    圍棋之后是乳腺癌,谷歌DeepMind宣布AI轉(zhuǎn)向醫(yī)療領(lǐng)域

    雷鋒網(wǎng)消息,DeepMind公司將與倫敦帝國理工學(xué)院的英國癌癥研究中心領(lǐng)導(dǎo)的一些健康研究機(jī)構(gòu)合作。與此同時,DeepMind也會繼續(xù)與英國國家醫(yī)療服務(wù)中心合作的研究工作。

    這個項目的目標(biāo)是,通過將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于乳腺X光檢查,來探索新的方法以提高乳腺癌的檢測幾率。乳腺X光檢查是通常用于檢查乳房健康狀況的X射線技術(shù)。DeepMind希望建立一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠快速、準(zhǔn)確地檢測出癌癥的跡象,幫助醫(yī)生盡早發(fā)現(xiàn)癌癥,以便盡早開始治療。

    除了與醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作之外,DeepMind還將與谷歌的人工智能健康研究團(tuán)隊合作(二者均屬于Alphabet旗下公司),后者已在通過機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測乳腺癌方面完成了自己的一些研究。DeepMind在一份聲明中表示,這一合作是由其新合作伙伴提出的,他們想要的就是DeepMind和谷歌的研究人員,“這樣,該項目便能利用兩支團(tuán)隊的人工智能專家,以及谷歌的超級計算機(jī)。”

    DeepMind 從2016年2月起發(fā)布“DeepMind 健康”計劃,旨在用科技協(xié)助臨床醫(yī)護(hù)人員,從而改善治療方案。這包括開發(fā)一款名為Streams的App,用以監(jiān)控病人的腎功能,以及2016年7月與英國眼科醫(yī)院合作開發(fā)能夠辨識眼部疾病的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。和這次的癌癥治療項目一樣,這些研究都得到英國國家醫(yī)療服務(wù)體系(National Health Service,NHS)的支持。

    DeepMind、谷歌和英國國家醫(yī)療服務(wù)體系三者的研究協(xié)議目前設(shè)定周期為12個月,但如果合作伙伴同意,該協(xié)議時間可以延長。與DeepMind其他健康項目一樣,該公司將會在同行評議的期刊上發(fā)表所有的研究成果。

    DeepMind表示,除了“解放醫(yī)生”以外,希望未來也可將這次研究結(jié)果用于身體其它部位癌癥的治療。

    華大基因攜手阿里云 AI大數(shù)據(jù)助力基因測序

    “得益于AI技術(shù)運用于基因測序,越來越多的孕期腫瘤病例被及早發(fā)現(xiàn),并及早進(jìn)行治療。”華大基因相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

    據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,每1萬名孕婦中,就有1人可能患有孕期腫瘤。但因為放射性、侵入性等原因,很多檢測不適合在孕期進(jìn)行。孕婦特殊的身體情況也常常掩蓋了病情,很多案例確診時已經(jīng)是中晚期,錯過了最佳的治療階段。

    無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測本來用于唐氏綜合征等胎兒染色體疾病的篩查,并不是為癌癥檢測設(shè)計,但得益于華大基因的大數(shù)據(jù)與AI技術(shù),通過對百萬樣本及腫瘤基因特征進(jìn)行分析,使得識別無創(chuàng)基因檢測數(shù)據(jù)中的腫瘤信號成為可能。“在華大基因,基于無創(chuàng)數(shù)據(jù)被早期發(fā)現(xiàn)的孕期腫瘤案例已經(jīng)逾40例,幾十個家庭因為疾病的早期發(fā)現(xiàn)而受益。”華大基因相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹道。

    迄今,華大基因已經(jīng)完成了超過260萬例無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測、140萬例新生兒耳聾基因檢測、255萬例宮頸癌HPV病毒等基因檢測等,為數(shù)千萬家庭帶去了可及、平價的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)服務(wù),也積累了海量的數(shù)據(jù)。

    而孕期腫瘤檢測只是華大將AI技術(shù)應(yīng)用于基因大數(shù)據(jù)的方向之一,華大基因還使用AI技術(shù)對脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,并已開發(fā)出更精確的疾病、表型預(yù)測模型,構(gòu)建出更精細(xì)的人群遺傳結(jié)構(gòu),并有望找到新的藥物靶點。

    除了不斷積累數(shù)據(jù),華大基因在計算能力方面也做了大量研究。通過與阿里云合作,華大基因也將其計算能力擴(kuò)展了成千上萬倍,其基因云計算平臺BGI Online曾經(jīng)在24小時內(nèi)完成了千人基因數(shù)據(jù)分析,而普通方式需要數(shù)周時間。

    目前,華大基因已經(jīng)成為全球最大的基因數(shù)據(jù)中心之一,但它的目標(biāo)不止于此。華大基因董事長汪建認(rèn)為,目前數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足,只有立足民生,持續(xù)積累全方位、全周期、全覆蓋的生命大數(shù)據(jù),并輔以合適的算法,才能產(chǎn)生影響人類未來的真正智能。

    通用電氣聯(lián)手英偉達(dá) AI優(yōu)化醫(yī)療影像

    雷鋒網(wǎng)了解到,近日,GE(通用電氣)宣布與英偉達(dá)達(dá)成合作,將利用Revolution Frontier CT升級全球范圍內(nèi)的50萬臺醫(yī)療影像設(shè)備,并將在新的數(shù)據(jù)平臺中使用英偉達(dá)的技術(shù)。

    據(jù)悉,GE方面將使用Revolution Frontier CT去升級全球范圍內(nèi)的50萬臺醫(yī)療影像設(shè)備,而這一新技術(shù)的速度與前代圖形處理器相比要提升兩倍。

    GE表示,平均來看,一家醫(yī)院每年會產(chǎn)生50PB數(shù)據(jù),但只有3%的數(shù)據(jù)被分析、標(biāo)記,從而可用于實際操作。因此,GE醫(yī)療還將在新的數(shù)據(jù)分析平臺中使用英偉達(dá)的技術(shù),平臺的一部分將被置于英偉達(dá)GPU Cloud云平臺上。

    GE醫(yī)療總裁及CEO基蘭·墨菲(Kieran Murphy)表示:“醫(yī)療行業(yè)正在發(fā)生迅速變化,推動行業(yè)變革的技術(shù)應(yīng)當(dāng)反映這一速度。通過與英偉達(dá)的合作,GE醫(yī)療有能力提供未來的設(shè)備,即幫助醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)商,為全球患者優(yōu)化診斷速度和準(zhǔn)確率的智能機(jī)器。”

    重慶未來3年投上千億,開展AI技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用示范

    據(jù)重慶日報27日消息,日前從重慶市科委召開的人工智能重大主題專項通報會上獲悉,重慶市已啟動人工智能重大主題專項,未來3年,計劃吸引全社會創(chuàng)新實體投入上千億元開展人工智能技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用示范。

    據(jù)重慶市科委負(fù)責(zé)人介紹,重慶作為我國重要的老工業(yè)基地,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較好基礎(chǔ)。目前,全市正在開展人工智能研究的高校和科研院所達(dá)100余家,擁有人工智能領(lǐng)域規(guī)模以上企業(yè)200余家,在大數(shù)據(jù)云計算、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人等領(lǐng)域具備一定的技術(shù)積累。2017年,全市新增人工智能相關(guān)企業(yè)近100家,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模近200億元。

    據(jù)透露,2018年,重慶市將重點啟動云計算大數(shù)據(jù)(超算)、智能感知等領(lǐng)域的一批重大主題專項;開展智能機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能終端等人工智能重大新產(chǎn)品開發(fā)主題專項;實施智能制造、智能物流等示范應(yīng)用主題專項。

    2019年,重慶市將重點啟動人機(jī)交互、智能物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的一批重大主題專項;開展集成電路、無人機(jī)等人工智能重大新產(chǎn)品開發(fā)主題專項;實施智能交通、智能醫(yī)療、智慧能源等示范應(yīng)用主題專項。

    2020年,重慶市將重點實施智能農(nóng)業(yè)、智能政務(wù)、智能城管等示范應(yīng)用主題專項;根據(jù)研發(fā)情況繼續(xù)實施云計算大數(shù)據(jù)(超算)、智能感知、人機(jī)交互、智能物聯(lián)網(wǎng)等主題專項。

    騰訊AI醫(yī)療落地“紅房子”可輔助篩查癌癥

    繼11月15日科技部發(fā)布人工智能規(guī)劃,宣布騰訊成為國家隊一員,依托騰訊建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺后,近日,騰訊與上海復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院(俗稱“紅房子”)簽署合作協(xié)議,雙方將借助騰訊首款A(yù)I醫(yī)療產(chǎn)品——騰訊覓影,在AI+醫(yī)療領(lǐng)域展開合作和探索,應(yīng)用在宮頸癌、乳腺癌等疾病篩查上。

    據(jù)了解,復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院是騰訊在上海開展合作的首家醫(yī)院。此次與騰訊展開合作,將利用騰訊在網(wǎng)絡(luò)社交、騰訊云、移動支付等領(lǐng)域的優(yōu)勢資源,在微信公眾號、微信醫(yī)保支付、微信商保支付等眾多領(lǐng)域展開合作。

    首先,醫(yī)院將打通公眾號與小程序,只要通過微信卡包,以電子就診卡的形式在微信端綁定社保卡,就可以實現(xiàn)社保卡從預(yù)約、掛號、就診到住院的全流程支付,徹底打通用戶網(wǎng)上就醫(yī)支付的“最后一公里”。

    騰訊覓影是把圖像識別、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先的技術(shù)與醫(yī)學(xué)跨界融合研發(fā)而成,已具備對食管癌、胃癌、肺癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變等病癥的輔助篩查能力。

    Amazon開設(shè)新的人工智能實驗室 公布圖像識別等新服務(wù)

    AWS表示,計劃開設(shè)一個新的機(jī)器學(xué)習(xí)實驗室名為“ML Solutions Lab”,將讓專家與客戶一起共同致力于構(gòu)建新的基于人工智能的技術(shù)。此外,Amazon還表示,將會向Amazon Rekognition添加新的功能,一個基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別平臺,包括實時人臉識別以及識別圖像中的文字。

    這些公告突出了Amazon對人工智能的重視,這可以讓AWS和Amazon的零售業(yè)務(wù)受益。近幾個月來,Amazon已經(jīng)在該領(lǐng)域發(fā)布了一系列公告。例如,Amazon在10月曾表示,將會與微軟公司合作開發(fā)一個名為Gluon的深度學(xué)習(xí)接口,這是一個用于培訓(xùn)人工智能模型的框架。

    Amazon決定開設(shè)ML Solutions Lab也是很重要的,因為此舉標(biāo)志著更大力度地推進(jìn)到業(yè)務(wù)咨詢領(lǐng)域,這是向最大型的企業(yè)用戶提供更多IT服務(wù)時候所需要的。

    Amazon人工智能副總裁Swami Sivasubramanian表示:“我們不能等著開發(fā)者通過Amazon ML Solutions Lab開始他們采用機(jī)器學(xué)習(xí)的旅程。Amazon ML Solutions Lab把最優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家所具備的專業(yè)知識與Amazon內(nèi)部對客戶有著深度業(yè)務(wù)理解的實踐者相結(jié)合,幫助客戶加速機(jī)器學(xué)習(xí),開始把機(jī)器學(xué)習(xí)融入他們企業(yè)組織內(nèi)的工作中。 ”

    Amazon表示,目前包括華盛頓郵報、楊森制藥公司和世界銀行集團(tuán)在內(nèi)的多加客戶已經(jīng)在與Amazon ML Solutions Lab合作了。

    至于Rekognition,這個新的升級項展示了Amazon如何快速將人工智能用于打造可以售賣給客戶、基于人工智能的新產(chǎn)品。

    對平臺具體的更新包括:檢測和識別圖像中的文本、對數(shù)百萬人臉的實時面部識別、以及在照片中檢測多達(dá)100張人臉。Amazon還表示,Rekognition在面部識別方面的準(zhǔn)確度提升了10%。

    Rekognition平臺的客戶包括知名的基于圖像的社交網(wǎng)絡(luò)平臺Pinterest。

    Pinterest首席技術(shù)官Vanja Josifovski表示:“作為一個以視覺為驅(qū)動的平臺,Pinterest很大程度上依賴于圖像的速度和質(zhì)量,但是這些圖像背后的文字同樣重要,因為這些問題提供了上下文并讓2億多活躍用戶能夠?qū)D像進(jìn)行操作。通過使用Amazon Rekognition Text in Image,我們可以更好地、大規(guī)模地提取圖像中豐富的文本內(nèi)容,在Amazon S3中保存的數(shù)百萬Pins都可實現(xiàn)較低的延遲。”

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