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    從 0 到 1,依圖眼中的 AI 安防熱

    本文作者: 張棟 2017-11-22 09:23
    導語:還認為AI只是噱頭的傳統企業,應該要有深深的危機感。

    從 0 到 1,依圖眼中的 AI 安防熱

    “熱的很正常”

     “兩年前的安博會,依圖并沒有參展。我記得當時全館只有不到10家企業在秀人臉識別,而去年展示人臉識別的企業突然增加到五六十家。那時候我內心一震:趨勢要來了。”

    基于前兩年的變化,在談及今年深圳安博會全場AI熱時,依圖科技業務發展副總裁羅憶坦言,這盛況,如他所料。

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    隨后,羅憶根據多年經驗,順勢分享了兩點看法:

    1. 算法,在整個業務改造過程中起到了引領作用,只有算法更上一層樓,才能解鎖更多的應用場景。

    2. 在很多安防項目中,如果算法廠商不走到臺前去接觸客戶,不配合合作伙伴去規劃項目,產品落地后會出現很多問題。用天馬行空、想象力豐富的目的把滿屏車輛、人像結構化出來,看上去特別酷炫,但之后用來做什么呢?

    正如行業里廣為流傳的一句話所說:AI技術本身的商業價值很小,唯獨當它能正確、準確地賦能至傳統行業,才會產生巨大價值。

    依圖用了四年時間將這句話詮釋的淋漓盡致。

    在羅憶看來,盡管新老玩家都在談AI、做AI,但傳統安防廠商對AI的認識還不夠全面深刻。

    在與多位傳統安企負責人閑敘后,羅憶發現,他們落地的項目有一項通病:在項目運作中,AI只占極小的一部分,老玩家只將AI看成一個新鮮玩意、餐后甜點。沒有AI,顯得不時髦,有了AI,也發揮不出效果。

    “監控商們更擅長做監控改造等業務,而他們觸及不到的地方,正是AI初創公司的機會所在。我們這類AI公司的產品要想大規模落地安防行業,必須沖著改變行業格局、改變該行業產品結構、商業氛圍出發。”

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    過去幾年,隨著“雪亮工程”、“平安城市”、“明廚亮灶”等重大國家級項目的提出,隨之帶來的,也是一個又一個千億級的市場。

    即便市場不斷擴大,但以“海大宇”為代表的傳統監控設備商,早已鑄起了堅不可摧的行業壁壘,新玩家只能望其項背。

    作為旁觀者,科技從業者們希望這些擁有優秀技術背景的AI公司,能夠代表革新與顛覆的新力量,挑戰傳統“權威”。

    依圖作為代表之一,也不負眾望,其產品陸續在上海、武漢、深圳、濟南、貴陽等城市落地,引發陣陣技術蝴蝶效應。

    安博會現場多家傳統安防廠商的銷售代表向雷鋒網透露,過去幾年,依圖在多個城市搶了他們不少大單。

    人們談到依圖,不是融資額,也非行業熱議話題,更多在感慨它的年少老成和接地氣的商業手段。

    技術與產品的優勢,讓AI公司愈發有底氣,但傳統安防廠商對此似乎并不焦慮。

    傳統安企曾談到,一年之內,算法將逐漸進入瓶頸期,相關人才也趨于飽和,AI初創公司的經營將會日益為艱。到最后,AI公司做安防業務的出路,要么做芯片、要么做集成商、要么被“海大宇”收購。

    “我們擁有足夠深的行業背景, AI初創公司對于傳統安防監控企業造成的威脅,不足為懼。”某安防巨頭高管講到。

    對于該觀點,羅憶有著截然不同的看法。

     AI的出現,改變了安防行業之前從標清到高清、從高清到智能、從智能到AI、大數據的轉變。目前傳統安防廠商還不能清楚地認識到AI到底能給安防行業帶來什么。

    “傳統安防玩家做的事猶如制造黑白電視,他們在造黑白電視時,AI公司已經到了彩電時代。當傳統廠商看到AI的能力后,也開始嘗試。問題是,他們只能將黑白電視做得更大、頻道更多、清晰度更高,但產品本質上還是黑白電視。”

    這種情況下,傳統企業往往意識不到自身技術的落后,于是抱怨AI技術本身作用有限。

    “于依圖等AI公司而言,我們無需刻意去教育市場,唯一能做的便是做出更多落地項目和實際案例,等彩色電視一臺臺造出來后,等客戶再也不會花預算去購買黑白電視之際,我想傳統廠商才能明白,AI真的可以改變一切。”

    “現在,還認為AI只是噱頭或錦上添花的傳統企業,應該要有深深的危機感。如果跟不上時代就一定會被科技的歷史所淹沒,諾基亞帝國就是典型代表。”

    羅憶告訴雷鋒網,目前依圖已經在很多城市試點,一、兩年之內希望讓普通民眾明顯感覺到:AI is coming。

    而談到近期火熱的安防前端智能化趨勢,羅憶也給出了他的思考。

    之前有安防廠商提出,未來的安防行業,前端智能化將成趨勢,云計算會慢慢成為雞肋,最終還得依賴邊緣計算。

    在他看來,前端智能的設計思路是之前網絡通信寬帶受限的情況下,廠商為了節約帶寬,只能將視頻壓縮傳送,而在這個過程中,信息一定是受損的。

    于客戶而言,如果帶寬足夠、傳輸成本足夠低,最合理的方案是在原視頻中把需要的要素(結構化視頻)抓取出來然后傳輸回來。

    邊緣計算和前端智能是發展趨勢,但最終還會有大量數據傳到后端去處理,計算一定是分層的,每一段都有自己要解決的問題。

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    關于未來,羅憶既激動,又審慎。

    技術的發展沒有盡頭,AI要在安防領域更穩地著陸,還得持續摸索。

    “凡事都講究天時、地利、人和,很多超前項目失敗的根本原因在于條件不具備。AI落地傳統行業,維度需具備數據、業務、客戶、技術這四大條件,才能真正革新一個行業。”

    值得注意的是,這僅僅是一個維度的標準,革新之后跨越到更高的維度,還需再做好這四件事,周而復始。

    “這個過程會非常乏味、非常艱難、非常辛苦,但既然要改變這個行業,AI公司必須從0到1,從1到N去一步步探索、一步步挖掘,這是大家的使命所然。”

    站在AI路口,依圖并不迷茫。

    未來智能安防業務除了人臉,依圖還會在此基礎上做更深入的智能分析,在視頻機構化方向繼續尋找新的商業價值。

    作為安防行業的革新者們, 依圖等一眾AI公司,正一步一個腳印地從“AI到業務”,再從“業務到AI”,打通整個安防全流程。至于新貴能否讓行業改頭換面,唯有時間能給出答案。雷鋒網

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