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    驀然認知 CEO 戴帥湘:語音交互是未來人機協(xié)作的主流 | CCF-GAIR 2017

    本文作者: 張夢華 2017-07-08 18:23 專題:GAIR 2017
    導(dǎo)語:對話即應(yīng)用,過去仍在,未來已來。

    雷鋒網(wǎng)注:7 月 8 日,中國計算機學(xué)會(CCF)主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)(深圳)承辦的 CCF-GAIR 2017 全球人工智能與機器人峰會進入第二天,在智能助手專場,驀然認知 CEO 戴帥湘做了《對話即應(yīng)用》的主題演講。

    驀然認知 CEO 戴帥湘:語音交互是未來人機協(xié)作的主流   | CCF-GAIR 2017

    戴帥湘曾任百度主任架構(gòu)師,擁有 9 年自然語言處理的行業(yè)積累,2016 年 5 月他創(chuàng)辦驀然認知,延續(xù)其既往的研究方向,專注為企業(yè)提供完整的語義理解方案,目前產(chǎn)品落地主要集中于家居和車載兩大場景。雷鋒網(wǎng)整理了其今天的演講內(nèi)容,并做了不改變原意的調(diào)整。

    對話即應(yīng)用,過去仍在,未來已來

    開頭的背景鋪墊,戴帥湘先就貫穿互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中人機交互的階段做了劃分:

    第一個階段,20年前,即互聯(lián)網(wǎng)剛剛普及時,用戶通過鍵盤、鼠標實現(xiàn)與機器的交互。

    第二個階段是在觸摸屏手機出現(xiàn)以后,用戶摒棄了之前的鍵盤操作。這種變化也帶來了應(yīng)用形態(tài)的轉(zhuǎn)化,行業(yè)從 Web 程序開發(fā)迅速轉(zhuǎn)入 APP 程序開發(fā),也是在這一背景下,此后的10年間,互聯(lián)網(wǎng)幾大巨頭迅速經(jīng)歷洗牌。

    到了今天,我們開始面對第三個階段,即語音交互的階段,眼下,各大公司紛紛推出自己的智能音箱品牌,硬件連接,行業(yè)稱之為“萬物互聯(lián)”時代。

    “今天的設(shè)備要想和人類進行大規(guī)模合作,對話式語音交互必不可少,并且必定成為主流。未來的IoT時代,語音交互將跨越軟件和硬件的邊界,在不同場景下,呈現(xiàn)不同的應(yīng)用和服務(wù),對話即應(yīng)用。”

    驀然認知 CEO 戴帥湘:語音交互是未來人機協(xié)作的主流   | CCF-GAIR 2017

    驀然認知:以語義理解為核心的決策引擎

    驀然認知的業(yè)務(wù)集中于語義理解為核心的決策引擎。在產(chǎn)品落地和市場化方面,則主要聚焦于家居和車載場景。

    家居場景:以電視為交互切入口

    和很多人一樣,戴帥湘也認為家居場景下必然會有一個家居控制中心,“連接接聽設(shè)備,需要集中式的交互入口,讓它做集中式控制、使用、命令。”不久前,驀然認知還與暴風(fēng) TV 合作,以自己的語義理解技術(shù)為其提供語音交互的完整解決方案。

    車載場景:最適合對話的語音交互場景

    車載是最適合對話的語音交互場景,這是目前業(yè)界的一個基本共識。戴帥湘表示,除了行車過程中的路線考察,路線規(guī)劃,行車導(dǎo)航等,驀然更關(guān)注的是行車目的地,因為后者直接連接服務(wù),對交互的影響更大。

    “這兩種場景是生活中非常重要的兩大場景,它們可以通過一個整體系統(tǒng),融合成更大場景。而要融合如此多功能的場景,并達成各場景之間的自由切換,必須要有非常復(fù)雜的語音交互。”

    “對話式語音交互是多種技術(shù)融合的必然結(jié)果。”

    驀然認知 CEO 戴帥湘:語音交互是未來人機協(xié)作的主流   | CCF-GAIR 2017

    語音交互的 5 個層面

    VUI + GUI 融合

    GUI 本身是一種確定的、簡單的、沒有后效性的操作。VUI 是發(fā)散的、跳躍的,相對模糊,但是可以完成復(fù)雜任務(wù)的操作。GUI 是讓我們適應(yīng)機器,VUI 是讓機器適應(yīng)我們。

    多場景融合

    把垂直場景做深并不是根本的。高頻的場景可以快速覆蓋,但是真正有效的是長尾場景。對話過程中只滿足高頻沒有意義,只有長尾融合在一起,讓用戶感受到服務(wù)的意圖在各種地方得到滿足,才有可能成為很有效的交互方式。

    設(shè)備之間的融合

    按照現(xiàn)在的很多框架,實現(xiàn)這種方式會非常復(fù)雜,需要給用戶制造不同設(shè)備之間遷移、無縫連接、包裹式的經(jīng)驗。

    知識+服務(wù)融合

    真正有用的對話是雙向的。系統(tǒng)理解以后做適當?shù)膭幼鳎焕斫獾脑捵鐾扑]動作、反問動作和澄清動作,這樣才能形成完整的、任務(wù)式的、有目的、優(yōu)化的對話,而不是隨意的。

    技術(shù)的融合

    AI 本質(zhì)上是技術(shù)的集合體,是多項關(guān)鍵技術(shù)的融合,不是單一的模型,也不是單一的方法。

    驀然認知 CEO 戴帥湘:語音交互是未來人機協(xié)作的主流   | CCF-GAIR 2017

    對話及應(yīng)用的時代特征

    • 自然對話主導(dǎo)交互,交互的方式、過程、結(jié)果都將以對話方式呈現(xiàn);

    • 應(yīng)用無需安裝,完全服務(wù)化,輕量級,用戶的獲取和使用成本大大降低;

    • 不同場景下的應(yīng)用自動融合,用戶不需要使用那么多 APP,不需要打開那么多網(wǎng)頁,使用效率大大提升;

    • 服務(wù)變得有償化,和人的服務(wù)一樣,高質(zhì)量的虛擬服務(wù)本質(zhì)上也是商品,應(yīng)該獲得高價格的回報。

    所有這些如果實現(xiàn)的話,企業(yè)的開發(fā)成本會降到很低,使用效率會提高很多,此時,機器和設(shè)備的智能將極大地體現(xiàn)出來。

    “這個時代是機器逐步模仿、學(xué)習(xí)人,并最終超越人的時代。”

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