圓桌對(duì)話：機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用，創(chuàng)業(yè)公司并非沒(méi)有機(jī)會(huì) | CCF-GAIR 2017

雷鋒網(wǎng)消息，7 月 9日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ CCF） 主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)進(jìn)入了第三天。在機(jī)器學(xué)習(xí)專場(chǎng)，在北京大學(xué)深圳研究生院教授鄒月嫻的主持下，SpeakIn CEO陳昊亮，小視科技副總裁周守業(yè)，智齒科技 CTO吳立楠、阿里媽媽精準(zhǔn)展示廣告技術(shù)部的蓋坤一起進(jìn)行了主題為《機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用》的圓桌討論，幾位產(chǎn)業(yè)界人士分別從自己的產(chǎn)品出發(fā)，討論了如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)面對(duì)巨頭的機(jī)會(huì)，以及企業(yè)如何考慮安排研發(fā)團(tuán)隊(duì)的比例等問(wèn)題。

圓桌討論的主題如下：

在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，你們是怎樣開(kāi)始商業(yè)化路徑的？

陳昊亮：我們分三個(gè)點(diǎn)去考慮。第一，要跟產(chǎn)業(yè)的關(guān)系和深度相關(guān)，即怎么把自己的成果轉(zhuǎn)化成市面上產(chǎn)業(yè)真正需要的東西，跟它做緊密結(jié)合。第二，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，里面包含了三種能力：一是對(duì)數(shù)據(jù)源頭的把控權(quán)以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的把控權(quán)；二是怎樣進(jìn)一步提升對(duì)大數(shù)據(jù)處理的能力；三是價(jià)值輸出的能力。第三，因?yàn)槲覀兪亲龈讼嚓P(guān)的創(chuàng)業(yè)的東西，所以我們也堅(jiān)信科技應(yīng)該包含有人文的元素。

周守業(yè)：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，金融領(lǐng)域，尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融都在追求極致的客戶體驗(yàn)，為此它們都追求純線上的模式，如何解決在線的身份識(shí)別問(wèn)題，就成了金融領(lǐng)域非常突出的痛點(diǎn)。我們結(jié)合自己的核心技術(shù)——人臉識(shí)別，在這個(gè)行業(yè)做創(chuàng)新和應(yīng)用，目的是有效地節(jié)約大量的人工耗損，并減少一些道德風(fēng)險(xiǎn)。

吳立楠：我們是先有了商業(yè)模式，后面再看技術(shù)，這是一個(gè)比較通常的思路。客服人員的工作方式很機(jī)械，另外客服需要長(zhǎng)期培訓(xùn)。我們通過(guò)機(jī)器自動(dòng)回復(fù)，并且配人工助手，包括機(jī)器通過(guò)情緒識(shí)別自動(dòng)打分，相當(dāng)于在傳統(tǒng)客服領(lǐng)域里面提升傳統(tǒng)客服人員的效率。

Google、百度、阿里、科大訊飛等具有數(shù)據(jù)入口、計(jì)算能力和應(yīng)用場(chǎng)景，又有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)、人才、資金積累，那創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里？

蓋坤：我不認(rèn)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)沒(méi)有機(jī)會(huì)。現(xiàn)在人工智能前進(jìn)的速度在近幾年來(lái)應(yīng)該是歷史上的一個(gè)高峰時(shí)期。這個(gè)技術(shù)的一個(gè)巨大的進(jìn)步，會(huì)促使很多不同的應(yīng)用變革，會(huì)有很多的商業(yè)機(jī)會(huì)。我覺(jué)得這個(gè)行業(yè)的發(fā)展體量，如果按照大家的預(yù)期，遠(yuǎn)不是一家公司或幾家公司能覆蓋的，里面一定有巨大的機(jī)會(huì)。

陳昊亮：技術(shù)的開(kāi)放，不僅僅是大公司在做，對(duì)技術(shù)的邊界以及業(yè)務(wù)的邊界進(jìn)行進(jìn)一步的更多的開(kāi)放，努力推進(jìn)社會(huì)進(jìn)步與人類發(fā)展，我認(rèn)為這是大家做技術(shù)公司共有的初衷，所以在彼此合作上不會(huì)像過(guò)去傳統(tǒng)公司合作一樣有太多邊界，更多是開(kāi)放與共享。

周守業(yè)：在每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，人工智能真正參與其中的程度還不是很高，很多行業(yè)應(yīng)用還沒(méi)有被挖掘，甚至一些行業(yè)根本不知道如何用人工智能技術(shù)去改變自己。

吳立楠：我同意周總的意見(jiàn)。我們是做企業(yè)服務(wù)的，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)企業(yè)服務(wù)軟件很多都把AI這些技術(shù)融進(jìn)去，通過(guò)側(cè)面的對(duì)中美數(shù)據(jù)對(duì)比，我們可以看出中國(guó)市場(chǎng)的潛力還非常大。

人工智能人才是很稀缺的，你們?cè)谧銎髽I(yè)發(fā)展規(guī)劃的時(shí)候，如何考慮安排研發(fā)團(tuán)隊(duì)的比例？

陳昊亮：學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)中間隔了一個(gè)比較大的鴻溝，這個(gè)隔閡一般來(lái)說(shuō)是三到五年時(shí)間，幾千萬(wàn)投入。現(xiàn)在我們看人工智能人才比較貴，是因?yàn)樗旧硇枰芎玫膶W(xué)術(shù)研究背景，然后到了企業(yè)里面，工資高也是來(lái)源于產(chǎn)出高。我們也希望通過(guò)產(chǎn)業(yè)研發(fā)，培養(yǎng)從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)的真正好的人才。

蓋坤：人工智能招聘，一方面說(shuō)人才特別熱，大家都在涌入人工智能領(lǐng)域；但另一方面，招聘時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)具有高端創(chuàng)新性，能夠獨(dú)當(dāng)一面的人才又不太夠。我想說(shuō)，人工智能本身的發(fā)展一定會(huì)使得人才市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)發(fā)生一些變化，有一些工種因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖兓瘯?huì)慢慢減少，越來(lái)越多的工種會(huì)變到人工智能研發(fā)和人工智能創(chuàng)新上面。

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