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    WRC 2016|Oussama Khatib 教授:“海洋一號”最大的技術難點是什么?

    本文作者: 亞萌 2016-10-22 23:52 專題:2016 世界機器人大會
    導語:在世界機器人大會的現場,雷鋒網對斯坦福教授 Oussama Khatib 進行了采訪,他講解了水下機器人最大的技術難點、通信問題以及與 Asimo 的合作。

    10 月 22 日,在世界機器人大會的現場,雷鋒網對斯坦福教授 Oussama Khatib 進行了采訪,詢問了幾個關于“海洋一號”的關鍵技術問題。

    WRC 2016|Oussama Khatib 教授:“海洋一號”最大的技術難點是什么?

    先簡單介紹一下 Oussama Khatib:他現為斯坦福大學計算機科學教授,致力于以人為中心的機器人方面的方法和技術研究,包括仿人控制體系結構、人類運動的合成、交互式動態模擬、觸覺學、人性化機器人設計。Oussama Khatib 先生是施普林格手冊機器人手冊的合作編輯,并獲得了 PROSE 獎。他是 IEEE 院士,也是一位杰出的講師、國際機器人研究基金會主席,并獲得了日本機器人協會頒發的研發獎。2010 年,他獲得了機器人與自動化機器人領域的 IEEE RAS 先鋒獎;2013 年獲得 IEEE RAS 杰出服務獎;2014 年獲得 IEEE RAS George Saridis 領袖獎。

    他所制造的“海洋一號”(Ocean One)機器人潛入到 100 米左右的海底,成功從一艘法國的沉船上打撈出完整的古董文物,令人驚嘆?!昂Q笠惶枴睋碛辛钊穗y忘的人形外觀和靈敏的操控性能,為水下機器人展示了一種新的可能。(感興趣的讀者可猛戳:WRC 2016|斯坦福教授Oussama Khatib:海底“阿凡達”如何在350年前的沉船上打撈一只古董花瓶

    WRC 2016|Oussama Khatib 教授:“海洋一號”最大的技術難點是什么?

    下面進入采訪正文。

    雷鋒網:在制造“海洋一號”過程中,最困難的技術部分是什么?

    最難的部分是:水。機器人在水下“存活”是非常困難的。你需要把機器人密封起來,每當我們提到水下機器人,就會想到把所有的電子組件密封進一個運載工具(Vehicle)里。但是“海洋一號”不一樣,它不僅有運載工具,還有肩膀、手肘等連在一起的硬件,并且相互間還要移動。

    這當中我們使用了“油填充結構”(Oil-filled Structures),當外界水壓增加時,機器人內部的油也會增加壓力,使得“海洋一號”的內外壓力保持一致。通過這種結構,來保護這種具有多關節系統里的固件。

    另外一點的考慮就是,這種形狀的“海洋一號”不能造的太重。在水下,機器人有兩個“心”,一個是機器人本身的重心,一個是水浮力的中心,一旦保證了重心和浮心處在一個地方,那么機器人就能保持平衡,在水下愉快地“玩耍”了。

    雷鋒網:根據媒體的報道,“海洋一號”最深可以下降到海底 2000 米,你們怎么解決通信問題呢?

    首先說明一下,目前我們所造的機器人版本最多只能到水下 200 米,所謂 2000 米這個數據指的是“我們可以做到”,只要我們修改機器人內部的油壓就可以。

    通信這個問題確實是非常重要的。我們采用的是無線光通信,并使用光的調制解調器,這可以讓你實現 10米、20 米的通信,并且還要依賴于水體的清澈度而定。所以大概在機器人光信號可以達到的 10-20 米的地方,我們會放置繼電器。繼電器從機器人那里接收信號,再通過電線傳到海面。所以機器人移動的時候,繼電器也會跟著移動。

    同時還有一個關鍵問題就是,機器人的供能?!昂Q笠惶枴笔切枰潆姷?,充電就需要花費時間。但是你希望這個充電的過程可以在水下進行,因為無論是把機器人放到水底還是從水底拉到海面,都是要費一定時間的(編者注:比如遇到洋流等時間花費會更多)。所以我們也會在繼電器上面放置充電裝置(目前這個還只是處在概念設想當中),繼電器通過線纜連接到海上,所以電量就不成問題。我們未來的設想是,一個繼電器給多個機器人供能,一組機器人之間輪流充電,輪流執行任務。

    雷鋒網:你之前提到過與 Asimo 的合作,具體是哪方面呢?

    Asimo 是目前最先進的人形機器人系統之一,它在行動能力方面,像走路、跑步、跳躍等表現優秀,同時它還有著杰出的與人交互和操控的技能,它的手可以做很多事情。所以我們與 Honda 的合作主要是在操控技能方面,讓“海洋一號”可以與周圍的真實世界進行“物理性”的接觸,從而能夠與人互動。想必你也在視頻里看到“海洋一號”與海底的物體、與人的各種接觸,而多點接觸對于機器人來說是非常困難的。另外我們還有一點合作就是,使用高層次的算法讓機器人的整個身體保持協調,避免手臂之間、手臂與身體的碰撞等問題。

    延伸閱讀:

    WRC 2016|慕尼黑大學教授Alois C.Knoll:神經機器人的研究,需要一個整合的“基礎模型”

    WRC 2016|今年的世界機器人大會上,有這些亮點!


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