AlphaGo人機大戰(zhàn)背后：谷歌和Facebook那些巨頭怎么就扎堆AI？

 

今年年初，Google DeepMind團隊在《Nature》上發(fā)表論文稱，其名為AlphaGo（阿爾法圍棋）的人工智能系統(tǒng)，在沒有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾的消息引起了各方高度關(guān)注，加之即將到來的AlphaGo與過去十年最佳圍棋手李世石之間的終極挑戰(zhàn)，一時間有關(guān)AI的報道和分析鋪天蓋地。所以在此作為AI非專業(yè)人士的我們就沒有資格，更沒有必要在這里做什么針對圍棋的AI技術(shù)分析，但作為一個新的產(chǎn)業(yè)，我們發(fā)現(xiàn)科技巨頭實際上都在進行不同程度AI的研發(fā)，有的甚至為此還爆發(fā)了口水戰(zhàn)。

例如在Google DeepMind團隊在《Nature》上發(fā)表論文稱，其名為AlphaGo（阿爾法圍棋）的人工智能系統(tǒng)，在沒有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾之后，F(xiàn)acebook便站出來聲稱，它們也具備這樣的AI技術(shù)。那么問題了，一場人機大戰(zhàn)為何會引來巨頭在AI的口水戰(zhàn)，背后的原因究竟是什么？

就如外界評論，此次谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍著實讓谷歌“火”了一把，除了拉動自己股價上漲之外，也向投資人證明了其Alphabet前瞻性投資的價值。自然，作為谷歌最大競爭對手的Facebook自然不會放過這個機會，至少讓外界知道自己也是代表未來的AI領(lǐng)域的領(lǐng)先者。如果上述這些是科技大佬們借助AI的炒作外（畢竟人機博弈僅是AI應(yīng)用的極小領(lǐng)域），在口水戰(zhàn)的背后，其實是更為務(wù)實的對于提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)核心競爭力的比拼。這里我們不妨看下與AI相關(guān)的大佬的某些言論。

Facebook：盡管AI是Facebook的未來，扎克伯格及其公司將重點關(guān)注更加緊急的問題，例如改進語音識別軟件的功能等。對此，扎克伯格還解釋稱：“早些時候，我進行了展示，但沒有奏效，因此這還需要我們在未來10年內(nèi)加以研發(fā)。希望盡快能夠奏效。”

谷歌：谷歌母公司Alphabet執(zhí)行主席Eric Schmidt證實，目前有一百多個團隊在用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，其中包括Youtube和谷歌搜索等。AI已成為支撐谷歌搜索的第三大重要技術(shù)。

微軟：微軟研究院研究員克里斯·畢舍普(Chris Bishop)說：“新的芯片架構(gòu)的出現(xiàn)為大量的機器學(xué)習(xí)計算提供了便利。”微軟研究院研究員埃里克·霍維茨(Eric Horvitz)表示，這些架構(gòu)將令人類與電腦和智能手機之間的語言互動變得更加自然，從而提升微軟Cortan和的用途。

IBM：認知計算不是制造為人們思考的機器，而是與增加人類智慧有關(guān)——認知計算系統(tǒng)通過與人的自然語言交流及不斷學(xué)習(xí)幫助人們做到更多，使專家可以更好地從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察，從而做出更為精準(zhǔn)的決策。IBM首席執(zhí)行官羅睿蘭（Ginni Rometty）在今年CES大展演講表示，IBM不再是一家硬件公司或軟件公司，已經(jīng)轉(zhuǎn)型成為一家認知解決方案云平臺公司。

從上述大佬們對于AI的言論不難看出，其實它們更關(guān)心的是AI對于目前現(xiàn)有或業(yè)務(wù)能力或競爭力的提升和轉(zhuǎn)型之需。 

說到對現(xiàn)有業(yè)務(wù)能力的提升，近日，谷歌宣布一項重大人士變動，任命原人工智能部門研究主管John Giannandrea負責(zé)公司旗下最重要的搜索引擎業(yè)務(wù)，這意味著用人工智能進行信息篩選將更為精準(zhǔn)和有效。去年，谷歌推出了一種名為“RankBrain”的系統(tǒng)來處理復(fù)雜或罕見的搜索查詢，而谷歌利用所謂的“深度學(xué)習(xí)”人工智能技術(shù)構(gòu)建了Rank Brain系統(tǒng)，向其輸入了此前的問答信息，使其能向用戶做出做最好的應(yīng)答。

根據(jù)谷歌高級研究科學(xué)家Greg Corrado的說法，這套新算法起到很大的幫助作用，逐漸成為谷歌搜索結(jié)果眾多算法中第三大重要算法，有助于谷歌準(zhǔn)確而快速呈現(xiàn)用戶心中所想。在Giannandrea的領(lǐng)導(dǎo)下，谷歌將會加大AI的應(yīng)用，以進一步提高搜索的準(zhǔn)確性。對此，有分析認為，未來谷歌會在核心技術(shù)上出現(xiàn)轉(zhuǎn)向，未來有一天搜索技術(shù)的大部分工作將由電腦來完成。

除了核心的搜索外，谷歌相關(guān)的重要服務(wù)通過AI也會得到答復(fù)提升。例如Google Now由于采用AI，目前能理解逾1億個地點，不僅能列出基本信息，也會向用戶提供一系列建議，其中包括去一家餐館就餐的最佳時機；Gmail會模仿用戶的寫作習(xí)慣和口氣，幫助用戶回復(fù)電子郵件，即AI提高了對Gmail垃圾郵件的識別率，以及對語音轉(zhuǎn)換文字的識別率提高了20%，當(dāng)用戶收到新的郵件后，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以判斷是否需要簡單地回復(fù)。如果需要回復(fù)，系統(tǒng)會進入第二個判斷，即如何對郵件進行回復(fù)。這樣的判斷與識別垃圾郵件類似；谷歌地圖則會根據(jù)用戶習(xí)慣預(yù)測目的地并在途中提供實時交通信息。

據(jù)稱，谷歌目前正在著手開發(fā)一款基于人工智能的聊天服務(wù)，可通過網(wǎng)絡(luò)搜索回答用戶的問題。根據(jù)報道的描述，谷歌的這個聊天助手聽上去像是更加細致、對話性更強的Google Now，第三方開發(fā)者甚至可以利用它來提供頁面限定的答案。

對于Facebook 而言，AI的作用就是在這個信息超載的時代保證人們的關(guān)系不會變?nèi)昼姛岫取acebook的AI將會為自家算法提供協(xié)助，以便提供更多用戶感興趣的內(nèi)容。據(jù)報道，去年，F(xiàn)acebook小范圍測試了旗下聊天應(yīng)用的數(shù)字助理M測試，希望能用一個界面替換多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)搜索和應(yīng)用。如能成功，F(xiàn)acebook將通過該工具的使用過程吸引大批的直接響應(yīng)廣告費用，而如果M能夠奏效，F(xiàn)acebook便可在與谷歌的用戶注意力爭奪戰(zhàn)中獨辟蹊徑。

由此看，F(xiàn)acebook的M可謂是對谷歌主營業(yè)務(wù)的直接威脅，試想一下，如果有個AI助手可以幫助用戶，那用戶干將沒有必要親自進行網(wǎng)頁搜索，而如果任Facebook發(fā)展下去，估計就沒什么用戶再使用谷歌的搜索服務(wù)了，而這勢必會給依賴于搜索的谷歌核心的廣告業(yè)務(wù)帶來不小的沖擊。

至于蘋果，由于其是硬件廠商，所以未來它的業(yè)務(wù)還是以移動設(shè)備為核心，但僅僅依靠現(xiàn)有的交互方式是沒有前途的。為此，去年10月，蘋果收購了創(chuàng)業(yè)公司VocalIQ。VocalIQ是一家英國公司，該公司的技術(shù)可以理解自然語言，用戶能以休閑會話的方式與設(shè)備進行交互，而不是一般設(shè)備所理解的冷冰冰的提示性語言。蘋果通過該公司的技術(shù)來強化Siri功能。

此外，VocalIQ還專注于汽車語音識別領(lǐng)域，“車載語音對話系統(tǒng)”能夠預(yù)防駕駛員疲勞或者分心。此前，他們曾與通用汽車聯(lián)合開發(fā)車載語音識別項目，因此，他們也可以幫助到蘋果正在開發(fā)的自動車項目。同月，蘋果收購人工智能初創(chuàng)公司Perceptio。在無需借鑒外部數(shù)據(jù)庫的情況下，該公司的技術(shù)在智能手機中可以利用人工智能來進行圖像分類，這符合蘋果的戰(zhàn)略：盡可能少地利用客戶數(shù)據(jù)，盡可能多地在手機上處理數(shù)據(jù)。

對于傳統(tǒng)IT大佬微軟，Cortana與微軟小冰，便是人工智能在當(dāng)下的兩種不同表現(xiàn)形態(tài)。兩個產(chǎn)品都是來自于微軟的人工智能，前者讓W(xué)indows Phone變的更加易用與人性化，而后者則是活躍在社交平臺上，成為和用戶溝通的人工智能機器人伙伴。比起其他初級的語音智能搜索，Cortana更像一個智能的私人語音助理。需要說明的是，微軟為Cortana進行了長時間的籌備，整個研發(fā)過程，微軟在締造Cortana私人語音助理的時候真正把她當(dāng)作“人”來做。即自然語言理解讓Cortana能夠聽懂我們所說的話，而機器學(xué)習(xí)能夠讓Cortana像一個真的私人助理一樣，更加了解它的主人。借由微軟Bing提供的大數(shù)據(jù)支持，Cortana能夠變得更加聰明。

再看另外一家傳統(tǒng)IT大佬IBM。2014年其正式對外宣布旗下的Watson系統(tǒng)投入使用，而Watson背后的核心技術(shù)支撐正是認知計算，涵蓋了如排序?qū)W習(xí)、邏輯推理、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等來自5個不同領(lǐng)域的技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)與分析、人工智能、認知體驗、認知知識、計算基礎(chǔ)架構(gòu)。

IBM Watson系統(tǒng)具有幾大能力——

即Understanding理解：Watson具有強大的理解能力。通過自然語言理解技術(shù)，和卓越處理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力,在眾多行業(yè)能夠與用戶進行交互，并理解和應(yīng)對用戶的問題；

Reasoning推理：它有智能的邏輯思考能力，Watson通過假設(shè)生成，能夠透過數(shù)據(jù)揭示洞察、模式和關(guān)系。將散落在各處的知識片段連接起來，進行推理、分析、對比、歸納、總結(jié)和論證，獲取深入的洞察以及決策的證據(jù)；

Learning學(xué)習(xí)：它有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力。Watson通過以證據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)能力，能夠從大數(shù)據(jù)中快速提取關(guān)鍵信息，像人類一樣進行學(xué)習(xí)和認知。

可以通過專家訓(xùn)練，并在交互中通過經(jīng)驗學(xué)習(xí)來獲取反饋，優(yōu)化模型,不斷進步。此外，它還有精細的個性化分析能力，它能利用文本分析與心理語言學(xué)模型對海量社交媒體數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)進行深入分析，掌握用戶個性特質(zhì)，構(gòu)建360度個體全景畫像。

毫無疑問Watson（以諸多AI技術(shù)支撐的）已經(jīng)成為IBM的未來，是IBM從硬件公司或軟件公司轉(zhuǎn)型成為一家認知解決方案云平臺公司的關(guān)鍵。

綜上所述，我們認為，對于谷歌和Facebook等科技大佬借助“人機大戰(zhàn)”對于AI的口水戰(zhàn)，我們看到的不僅是炒作，更是對于現(xiàn)有業(yè)務(wù)競爭力提升或轉(zhuǎn)型的務(wù)實，從這個意義看，這些大佬們炒作背后的務(wù)實更值得我們關(guān)注和研究。

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