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    GrowingIO張溪夢:創(chuàng)業(yè)公司如何做好數(shù)據(jù)分析?這6個問題是關鍵

    本文作者: 張溪夢 2016-07-07 09:56
    導語:“流量為王”的時代已經(jīng)結束,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在向精益化運營的方向轉型。

    雷鋒網(wǎng)按:張溪夢,GrowingIO創(chuàng)始人&CEO,前LinkedIn商務分析總監(jiān)。2015年回國創(chuàng)立數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品GrowingIO , 用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務增長。近日,GrowingIO發(fā)布2.0版本數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,并宣布獲得2000萬美元的A輪融資。本文為張溪夢在發(fā)布會上的分享:創(chuàng)業(yè)公司如何做好數(shù)據(jù)分析并實現(xiàn)快速增長?

    GrowingIO張溪夢:創(chuàng)業(yè)公司如何做好數(shù)據(jù)分析?這6個問題是關鍵

    “流量為王”的時代已經(jīng)結束,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在向精益化運營的方向轉型。而做好精益化運營需要大量的數(shù)據(jù)來支撐決策,這對企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析能力都是非常大的挑戰(zhàn)。

    中美在數(shù)據(jù)分析上存在較大的差距,數(shù)據(jù)分析在國內一些特別大的企業(yè),比如 BAT里,才能得到較高的重視;當然這得益于他們的長期積累,對數(shù)據(jù)和運營結合的比較好。這是我回國以后的總體感受,國內企業(yè)對數(shù)據(jù)本身,以及數(shù)據(jù)所能提供價值的認識程度,沒有美國那邊那么深入,并且差異還蠻大的。

    什么樣的公司需要注意數(shù)據(jù)?不同階段有何差異?

    一般來說,目前國內比較重視數(shù)據(jù)的是高客單價,重轉化的公司,比如互聯(lián)網(wǎng)金融、電商、交易平臺、SaaS、在線旅游類的公司。這類客戶客單價高,不是完全拼流量,如此創(chuàng)業(yè)者才有提高轉化的動力。

    宏觀的講,創(chuàng)業(yè)者會經(jīng)歷產(chǎn)品4個生命周期階段。

    • 第一個階段,叫冷啟動。

    這個時候公司特別早期,天使輪或者A輪,甚至融資還未成功。處在這個階段的公司,用大數(shù)據(jù)驅動是一個偽命題——因為客戶數(shù)量有限,樣本性不足。他們需要更多地去了解潛在客戶的需求,去“求”客戶來用這個產(chǎn)品。   

    • 第二個階段,增長前期。

    就是冷啟動接近完成。有經(jīng)驗的創(chuàng)業(yè)者,會開始布局和增長有關系的一些核心指標,比如說日/月活躍,留存度。這些指標的目的不是為了衡量產(chǎn)品當前當下的表現(xiàn),而是為了未來做增長時有可比較的基準。

    • 第三個階段,增長期。

    這個階段就能看出來好的創(chuàng)業(yè)公司和普通創(chuàng)業(yè)公司的巨大差別——效率。無論PR還是做活動,都需要人力和時間成本。如何在增長中,找到效率最高的渠道?這個我覺得,是創(chuàng)業(yè)公司之間PK的核心競爭力。如果不做數(shù)據(jù)驅動,靠直覺,一次兩次可以,但沒有人能進賭場連贏一萬次。所以,直覺需要和數(shù)據(jù)進行結合,這樣企業(yè)能迅速優(yōu)化各個渠道,來提高單位時間的轉化效率。

    • 第四個階段,變現(xiàn)期。

    業(yè)務變現(xiàn),要求很高的用戶基數(shù)。一般互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,其中一小部分高活躍、體驗好的用戶,會轉化為付費用戶。類似一個漏斗,不斷地去篩,這里面就是要拼運營的效率了。比如說,電商用戶的轉化漏斗一般是:訪問——注冊——搜索——瀏覽——加入購物車——支付,或者到未來的退貨。這是非常非常長的一個漏斗,真正要做好數(shù)據(jù)化運營,要對漏斗的每個環(huán)節(jié)持續(xù)地進行追蹤。

    一個好的企業(yè),特別是以后要做營收的企業(yè),必須要關注各個部門各個環(huán)節(jié)的轉化效率。這種轉化效率,要達成的手段,可以通過市場營銷的方法、產(chǎn)品改進的方法、甚至客戶運營的方法。而其中每個環(huán)節(jié)小幅提高,加在一起就是一個倍數(shù)的提高。這種倍增,如果沒有做過數(shù)據(jù)化運營的人,很難體會到會有多大。

    好的數(shù)據(jù)分析應該是怎么樣的?

    好的數(shù)據(jù)分析,能夠讓公司里所有人都獲益。它不是一種特權,不是只給公司里的一兩個人看,而是能夠讓公司里面各個運營部門,特別是前線打仗的部門,能夠直接得到好處。

    普通只講戰(zhàn)略,只講大方向,只給CEO看,只給VP或者運營看——這不夠。需要把它給工作在一線的員工,讓他們用起來。這個我覺得是區(qū)分一個數(shù)據(jù)驅動型企業(yè),和非數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)一個很大的區(qū)別。效率提升,是所有人提升,而不是一兩個人提升。

     一個公司要建完整的數(shù)據(jù)分析機制,首先應該從業(yè)務開始。所有的數(shù)據(jù)分析運營或者數(shù)據(jù)體系,都應該從業(yè)務,從客戶開始。這個數(shù)據(jù)分析體系,不應該只解決非常狹窄的一個或者兩個問題,需要有體系和大局觀。然后,實際上數(shù)據(jù)分析里面,最難的一個部分是數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)整理,這個過程最耗費時間,可能因為剛開始的計劃就做的不夠周全。所以說,在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)整理方面,應該很有計劃的重視。

    到后面,數(shù)據(jù)分析,不能只僅僅停留在報表的基礎上,價值還是不夠多。最終還是,那些數(shù)字出來以后,告訴別人應該怎么做是對的、有效的。這里面的話,就是有很深學問,需要很強的操作能力。

    所以說一個企業(yè),既要有大局觀,又要注重可執(zhí)行性。我建議一般企業(yè)想自建的話,應該先從一個單點突破,找到一個轉化點,看到了價值,通過這一次的實踐,再學習下一次實踐的方法。這也是一個學習的過程。不要上來就建立龐大系統(tǒng),上來就把50個數(shù)據(jù)圓圈綜合在一起,想建立一套數(shù)據(jù)科學框架。我覺得一般要這樣干的話,除非你有很多資源,否則一定會失敗的。

    GrowingIO張溪夢:創(chuàng)業(yè)公司如何做好數(shù)據(jù)分析?這6個問題是關鍵

     企業(yè)數(shù)據(jù)分析都可以分為哪些階段呢?

    第一個階段,是什么都沒有的;

    第二個階段,需要公司能夠回溯歷史:知道自己產(chǎn)品在發(fā)生什么,這是最基礎的、最原始的一個階段;

    第三個階段,內部做產(chǎn)品、做運營、做市場營銷的人,需要問為什么:這個階段,是預測,即預測某種人群,下面會干什么事,這樣能有針對性地,更好地去開發(fā)產(chǎn)品;

    第四個階段,是要有解決方案:就是我預測到了這組人會這么做,那么我給它一個更好的方案,讓它有更好的轉化、留存,帶來更好的拉新效果;

    第五個階段,是優(yōu)化,多樣產(chǎn)品線如何能找到最好的平衡點:在價格、營銷,產(chǎn)品設計,銷售各個角度有一個平衡點,這個平衡點是創(chuàng)業(yè)者的利益最大化點,也是用戶最喜歡這個產(chǎn)品的點。

     這五個階段,需要花時間來不斷積累的,不要跳躍,跳躍往往失敗,從基礎做起。

    為什么許多公司的數(shù)據(jù)分析流于形式?

    這主要是因為很多企業(yè)在三個層面上的認知不足:數(shù)據(jù)的價值、數(shù)據(jù)分析方法論和實際的操作方法。

    1)價值的認知

    許多公司處于瘋狂增長時期,大家一拍腦子做的決定,可能已經(jīng)產(chǎn)生很多價值了;這種情況下他們很難意識到數(shù)據(jù)決策能產(chǎn)生比暴力性增長更大的價值。

    2)基本方法論的認知 

    意思是核心但簡單的方法論。目前國內對基礎的方法論沒有太多的認知,可能因為國內發(fā)展時間還比較短,而美國已經(jīng)開發(fā)好幾十年了。

    3)實際操作方法的認知

    國內一線員工用數(shù)據(jù)來指導工作運營,比如產(chǎn)品、客戶、銷售等實際操作經(jīng)驗相對來說少一些。一方面,因為發(fā)展時間短,另一方面,數(shù)據(jù)使用理念積累也相對較少。

    不過,國內公司已在迅速地提升這種認知。但是這個認知,是分階梯的,循序漸進的一個過程。在美國,認知和方法論已經(jīng)慢慢進行了良好的統(tǒng)一——技術和業(yè)務之間,用數(shù)據(jù)來融合。

    許多國內的企業(yè)家,最開始意識不到數(shù)據(jù)的價值;等意識到數(shù)據(jù)的價值時,他的期期望又往往很高。這種大鴻溝,也無法讓價值真正落地,甚至讓人們產(chǎn)生“這個價值是否真能實現(xiàn)”的質疑,缺乏耐心。

    GrowingIO張溪夢:創(chuàng)業(yè)公司如何做好數(shù)據(jù)分析?這6個問題是關鍵 

    中國公司對于數(shù)據(jù)存在哪些共性的迷思?

     我覺得國內公司對數(shù)據(jù)分析的理解,分兩極:一種認為這是純技術,還有一部分是比較迷信,認為只要一上大數(shù)據(jù),就變成高大上的公司了。我覺得這兩種方式,都存在一定的誤解。

     核心的話,我覺得你做的這個東西能不能有價值,有沒有效果?用效果來衡量是最直接的。另外一些公司想自建平臺,搭建很大的團隊,效率和產(chǎn)出都比較低,這個我建議大家慎重。隨著生態(tài)圈的不斷發(fā)展,現(xiàn)在很多工具都很好用,你得學會用工具。這是創(chuàng)業(yè)者成功的一些很好的輔助——不能說因為你會用工具,所以你就創(chuàng)業(yè)成功;但是好的創(chuàng)業(yè)者,一定能用這些各種工具,達成目標。 

    如何打破數(shù)據(jù)無法“物盡其用”的怪圈?

    過去幾個月,我們跟客戶打交道發(fā)現(xiàn),有的企業(yè)用我們的產(chǎn)品用得非常好,有的企業(yè)就一般。通常內部有人核心負責數(shù)據(jù)的企業(yè),會用的就非常好;有的企業(yè)沒有核心的人來追這件事情,做得就比較一般。

    所以,在運營部門里面,至少得有一個人有一定的數(shù)據(jù)分析概念。就好像我們把一套高級手術儀器搬到公司去,如果沒人會操作也不行。

    我認為最好的知識獲取方式,就是實際操作。實際操作的前提,是最好有一個稍微懂一些的人,能帶著做幾次。然后轉起來、學起來了,這就是獲取數(shù)據(jù)分析知識最快、最有效的方式。我不覺得純讀書或者讀一些課本,看一些外面的大數(shù)據(jù)指導類的書籍,能有這種效果。

    有了這個人,再能從懂這方面的人和公司產(chǎn)品,獲取方法論的支持,這種學習機制就建立起來了。這個還是蠻重要的,否則系統(tǒng)雖然強大,但是沒人會操作,就無法物盡其用。

    雷鋒網(wǎng)注:本文由“經(jīng)緯創(chuàng)投”整理,GrowingIO 編輯投稿,雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的調整。轉載請保留完整信息,不得刪減內容。

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    GrowingIO創(chuàng)始人和CEO。美國 Data Science Central 評選其為“世界前十位前沿數(shù)據(jù)科學家”,前 LinkedIn 美國商業(yè)分析部高級總監(jiān),親手建立了 LinkedIn 將近90人商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學團隊,支撐了 LinkedIn 公司所有與營收相關業(yè)務的高速增長。
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