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    Kaggle 圖像識別新賽來襲,還有一家中國企業(yè)提供贊助

    本文作者: 汪思穎 2018-03-11 09:54
    導語:對圖像分類有興趣的小伙伴看過來~
    活動
    企業(yè):碼隆科技
    操作:組織國際比賽
    事項:組織比賽

    雷鋒網(wǎng) AI 研習社按,AI 研習社此前介紹過 CVPR 2018 workshop 上的多個比賽,詳情參見看過 CVPR 2018 workshop 后,發(fā)現(xiàn)有一個我不認識的 Lady Gaga)。近日,Kaggle 上又公開了一個新的比賽 iMaterialist Challenge (Furniture),該比賽也與 CVPR workshop 同期舉辦。據(jù)主辦方介紹,這次的比賽與自動產品識別相關,需要參賽者提供的算法能準確地為家具和家庭物品圖像分配類別標簽。

    Kaggle 圖像識別新賽來襲,還有一家中國企業(yè)提供贊助

    舉辦該比賽的背景如下:

    隨著大家開始網(wǎng)購,對圖片中的產品實現(xiàn)自動分類的需求越來越多。但是,自動產品識別極具挑戰(zhàn),因為對于相同的產品,你可以在不同的光線、角度、背景和遮擋程度下拍攝。此外,具有不同的細粒度屬性的產品可能看起來非常相似,例如,家具中的球椅與蛋椅,烹飪用品中的荷蘭烤箱與法式烤箱。如今,許多通用的識別機器根本無法感知照片中產品的細微差別,但這些差異對購物決策非常重要。

    為了解決諸如此類的問題,CVPR 專門為數(shù)據(jù)科學家們準備了一個針對細粒度視覺分類的研討會(FGVC5 workshop)。作為本次研討會的一部分,CVPR 將與谷歌、碼隆科技合作,并希望向數(shù)據(jù)科學社區(qū)發(fā)起挑戰(zhàn),幫助推動自動圖像分類頂尖技術的進展。

    在這場競賽中,F(xiàn)GVC5 workshop 的組織者和碼隆科技會要求參賽者開發(fā)出一種算法,準確地為家具和家庭物品圖像分配類別標簽。這是幫助實現(xiàn)自動產品識別的重要一步。

    這次競賽中,每一張圖片都有一個基于事實的標簽。被評估的算法將會產生每個圖像的標簽,然后對算法進行評估。如果預測標簽與事實標簽相同,那么這張圖像的錯誤是 0,否則就為是 1。最后的得分是所有圖像的平均誤差。

    領先的個人和團隊將受邀在 FGVC5 workshop 上現(xiàn)場展示他們的工作。該比賽的獎勵如下:第一名為 1200 美金,第二名為 800 美金,第三名為 500 美金。雷鋒網(wǎng) AI 研習社發(fā)現(xiàn),獎金由中國企業(yè)碼隆科技提供。

    比賽時間

    2018年 3 月 7 日——比賽開始

    2018 年 5 月 23 日——參賽 deadline。

    2018 年 5 月 23 日——組團 deadline。

    2018 年 5 月 30 日——最后提交期限。

    截止時間為 UTC 時間 下午 11:59,除非另有說明。

    比賽主辦方保留更改比賽時間表的權利,如果他們認為有必要的話。

    比賽規(guī)則

    比賽中允許使用預先訓練好的模型。

    參賽者只能利用 iMaterialist 2018 訓練和驗證圖像來訓練他們的算法。禁止為目標標簽收集額外的數(shù)據(jù),允許在預訓練時收集額外的不帶標簽的數(shù)據(jù)。在上傳結果時,請注明訓練時用到的所有外部數(shù)據(jù)。

    只允許利用圖像內容進行訓練(例如,禁止利用提供的數(shù)據(jù)集中的 URL 進行訓練)。

    鼓勵在訓練和驗證數(shù)據(jù)上附加注釋(例如,邊界框,關鍵點等等)。在提交結果時,團隊應詳細說明收集的額外注釋。

    這次比賽不會對 Kaggle 排名或獎牌有影響。

    傳承比賽精神,禁止作弊。不允許手工貼標簽。

    比賽詳細信息可參見:https://www.kaggle.com/c/imaterialist-challenge-furniture-2018

    雷鋒網(wǎng) AI 研習社編譯整理。

    Kaggle 圖像識別新賽來襲,還有一家中國企業(yè)提供贊助

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