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    AI科技評論數據庫項目【AI影響因子】:誰在影響你,你在影響誰?

    本文作者: 奕欣 2018-04-23 10:40
    導語:「AI 影響因子」是一個呈現國內企業研究院學術&開發實力的數據庫,為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。

    AI科技評論數據庫項目【AI影響因子】:誰在影響你,你在影響誰?

    「AI 科技評論」(微信公眾號:aitechtalk)系雷鋒網旗下學術頻道,密切關注高校實驗室和企業研究院動向,以頂級學術會議論文、海內外巔峰賽事及相關開發內容為導向,憑借「GAIR 大講堂」線上直播、深度訪談、技術解讀、獨家約稿等多種形式,秉承「連接學術前沿,洞見產業未來」的宗旨,為產業界人士與學術青年們提供一個分享交流的平臺。

    在一年多的內容報道中,AI 科技評論不僅積累了一批忠實的高校博士生、研究生讀者,也與多家國內人工智能企業研究院保持密切聯系。

    與此同時,AI 科技評論也了解到,學術青年們在擇業過程中面臨著信息不對稱的問題:一方面,學生們固然希望能結合專業特長尋找與自己最為匹配的企業,但人工智能企業研究院數目繁多,研究成果及相關報道層出不窮,如何從浩如煙海的信息中分門別類地看懂企業研究院的學術/開發專長?

    近年來,中國企業的身影越發頻繁地出現在在國際頂尖學術會議及賽事上,國內企業研究院及相應的優秀研究成果也如雨后春筍一般涌現。企業研究院在 AI 浪潮下也同樣面臨困惑:如何讓對口專業的學術青年更好地關注到企業研究院的研發實力,讓潛心做研究的同學和愿意做開發的同學更好地對號入座,在這個過程中發掘人才?

    AI 科技評論一方面為學界與業界的活躍感到欣喜;另一方面也深刻地認識到,作為一個服務和連接 AI 學術力量的公號,AI 科技評論有義務、也有責任為企業研究院提供更多的展示機會,推動企業研究院更好地獲取學術青年的認可,帶動學術青年更多地關注與自身專業相匹配的企業研究院,實現學術界與工業界的連接。

    AI 科技評論在今天,也很榮幸地為讀者們呈現我們歷時半年規劃而成的數據庫產品——「AI 影響因子」。

    「AI 影響因子」是一個呈現國內企業研究院學術&開發實力的數據庫,為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外,AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動,嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。

    • 從會議/期刊論文出發,AI 科技評論以「中國計算機學會 CCF 推薦國際學術期刊會議」所推薦的國際學術會議及期刊為主要標準,向企業研究院征集統計該年會議/期刊被錄用的論文,以作為評選標準的一部分。此外,以 ICLR 為代表的新生會議也在 AI 科技評論的評選考慮范圍之內。

    • 從比賽出發,AI 科技評論圍繞目前國際與國內較受認可的比賽(包括但不限于數據競賽平臺 Kaggle 的下屬比賽、各類數據庫競賽等),向企業研究院征集統計該年獲得優秀名次的賽事,以作為評選標準的一部分。

    • 從開發項目出發,圍繞發起開源項目/工具及相關更新,企業研究院所構建的開源生態同樣是 AI 科技評論密切關注的領域。

    • 從企業活動出發,「AI 影響因子」數據庫將收錄企業研究院的一些企業相關活動,如人事變動、高校合作、會議贊助等。

    這四部分的內容將幫助學術青年更客觀、更全面地了解企業研究院在不同領域上的側重點,做到有的放矢。與此同時,這四部分的內容也為企業研究院在「AI 影響因子」上的展示提供翔實而準確的數據基礎,并作為「AI 影響因子」數據庫及衍生榜單的重要標準。

    「AI 影響因子」數據庫的一個重要數據源是雷鋒網及 AI 科技評論的往期報道。經過一年多的選題流程中,也了解讀者關心什么樣的企業新聞,哪些報道企業研究院的文章更受到讀者的認可。

    在未來,我們將以三大呈現形式進行「AI 影響因子」數據庫的集中展示。

    1. 「AI 影響因子」子站

      我們會針對國內企業研究院在學術領域上的表現進行榜單排序及評選,包括總榜、論文榜、比賽榜、開發榜等四個榜單,并呈現 AI 科技評論關于企業研究院的相關報道文章。此外在每一篇企業研究院的相關文章中,「AI 影響因子」都會在雷鋒網對應子站及 AI 科技評論公眾號上進行相應露出及得分更新。

    2. 「AI 影響因子」企業專區

      根據每個企業的數據統計,我們將企業的往期活動及報道集合為企業專區。讀者們可以根據企業研究院名稱訪問「AI 影響因子」專區頁面,從論文、比賽及開發項目綜合了解企業的研究動態。

    3. 「 AI 影響因子」年度榜單

      圍繞以上數項標準,AI 科技評論將綜合考量企業研究院的表現,預計在今年頒布「AI 影響因子」相關榜單。

    企業如有興趣深度參與「AI 影響因子」的數據庫構建,歡迎添加小編微信(aitechreview)為好友,注明「AI 影響因子」及企業名稱。

    AI 科技評論竭誠希望國內的企業研究院能與我們一起構建「AI 影響因子」,以「連接學術前沿,洞見產業未來」的宗旨,吸引更多的學術青年以更系統、更權威的「打開方式」關注國內企業研究院的學術研究。

    AI 影響因子地址:http://www.specdd.com.cn/aiWeights

    腳注:

    [1]中國計算機學會 CCF 推薦國際學術期刊會議, http://history.ccf.org.cn/sites/paiming/2015ccfmulu.pdf

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