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    偉世通首席架構(gòu)師王凱:自動駕駛的“樂高”理念 | CCF-GAIR 2018

    導(dǎo)語:偉世通通過“樂高組件”,加速自動駕駛落地。

    偉世通首席架構(gòu)師王凱:自動駕駛的“樂高”理念 | CCF-GAIR 2018

    *偉世通自動駕駛首席架構(gòu)師王凱

    雷鋒網(wǎng)按:2018 全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR)在深圳召開,峰會由中國計算機學(xué)會(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)承辦,得到了寶安區(qū)政府的大力指導(dǎo),是國內(nèi)人工智能和機器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流盛會,旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具實力的跨界交流合作平臺。

    雷鋒網(wǎng)CCF-GAIR 2018 延續(xù)前兩屆的“頂尖”陣容,提供 1 個主會場和 11 個專場(仿生機器人專場,機器人行業(yè)應(yīng)用專場,計算機視覺專場,智能安全專場,金融科技專場,智能駕駛專場,NLP 專場,AI+ 專場,AI 芯片專場,IoT 專場,投資人專場)的豐富平臺,意欲給三界參會者從產(chǎn)學(xué)研多個維度,呈現(xiàn)出更富前瞻性與落地性相結(jié)合的會議內(nèi)容與現(xiàn)場體驗。

    7 月 1 日,CCF-GAIR 大會進行到第 3 天,智能駕駛專場如期舉行。本專場由一場大會報告、兩個圓桌討論、九大主題演講組成,共計22 位來自產(chǎn)學(xué)研的嘉賓將分享他們的實踐與心得。本文為偉世通自動駕駛首席架構(gòu)師王凱演講的精彩內(nèi)容。

    雷鋒網(wǎng)新智駕在不改變原意的情況下,整理如下:

    今天分享的主要內(nèi)容是,偉世通在自動駕駛的整個開發(fā)過程中的思路以及要達到的目標。現(xiàn)如今,自動駕駛是一個很火的話題,很多公司都有涉獵。而偉世通的思路是從市場調(diào)研開始研究,找準定位,再把產(chǎn)品迅速落地,因此要先把當前市場分析清楚。

    自動駕駛帶來的角色變化

    偉世通首席架構(gòu)師王凱:自動駕駛的“樂高”理念 | CCF-GAIR 2018

    首先從市場角度出發(fā),我個人在手機行業(yè)做了十多年的工作,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的功能汽車向智能汽車的轉(zhuǎn)變,類似當年的功能手機轉(zhuǎn)化為智能手機。目前整個汽車產(chǎn)業(yè)的狀況還是樹型結(jié)構(gòu),也就是以O(shè)EM為核心,因為它們控制了內(nèi)燃機的核心技術(shù),所以汽車的整個產(chǎn)業(yè)鏈是由OEM直接定義的。例如整個鏈條的下游企業(yè)拿多少份額,完全是由控制最核心技術(shù)的人員決定,過去的30年亦是如此。

    但是現(xiàn)在汽車行業(yè)發(fā)生了重大改變,自從英偉達的芯片使自動駕駛功能落地變現(xiàn),整個產(chǎn)業(yè)鏈由以前的樹型結(jié)構(gòu)逐漸向環(huán)形結(jié)構(gòu)發(fā)生劇變。

    環(huán)形結(jié)構(gòu)是什么?其實就是OEM不再擔任核心角色,而是所有參與者漸漸地都能坐在圓桌上討論議題,尤其是汽車的自動化、輕量化、網(wǎng)聯(lián)化和智能化方面。今后汽車行業(yè)的發(fā)展情況是誰能夠把出行概念全部集成一體化,誰就會坐在圓桌的正中央,成為出行行業(yè)的NO.1。此外,在SAE L1級到L5級自動駕駛的時間軸上,大家都形成了統(tǒng)一的認識,2005年開始了L1級,奧迪目前能實現(xiàn)L3級,甚至有些OEM的L4級自動駕駛功能會在2021年左右落地。

    偉世通首席架構(gòu)師王凱:自動駕駛的“樂高”理念 | CCF-GAIR 2018

    從市場趨勢來看,ADAS行業(yè)將大幅增長,其中利潤率最高的是中央域控制器;SoC供應(yīng)商在積極進入域控制器市場,例如英偉達和英特爾;軟硬件的分離,因為系統(tǒng)的復(fù)雜性,各個公司會從不同的側(cè)重點進行切入,預(yù)計到2025年,自動駕駛需求量將發(fā)生質(zhì)的飛躍。

    偉世通首席架構(gòu)師王凱:自動駕駛的“樂高”理念 | CCF-GAIR 2018

    目前SoC廠商已經(jīng)逐漸介入域控制器市場,奧迪也推出了首款L3級交通堵塞導(dǎo)航系統(tǒng)。另外,2025年出行行業(yè)將有兩大發(fā)展方向,一是面向L5級自動駕駛的共享汽車,另一個是私人定制化的L3級自動駕駛車輛,而且L3級私人車會逐漸成為私家車的標配。

    自動駕駛所面臨的挑戰(zhàn)上,主要有如下三個方面:

    • 系統(tǒng)設(shè)計的復(fù)雜性。目前存在兩種聲音,一種是OEM認為自身在汽車行業(yè)的長期積累,有很大的優(yōu)勢,認為初創(chuàng)企業(yè)缺少經(jīng)驗;另一種聲音是初創(chuàng)企業(yè)認為傳統(tǒng)OEM已經(jīng)跟不上時代發(fā)展的腳步了。其實,自動駕駛系統(tǒng)是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng),OEM和初創(chuàng)公司經(jīng)歷的痛點時間不同,OEM最早經(jīng)歷的痛點是與功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān),而初創(chuàng)企業(yè)更早接觸的是基于AI的算法。所以說,自動駕駛的整個系統(tǒng)就像一個木桶一樣,只要有一根短板就把水漏完了,這才是自動駕駛最大的挑戰(zhàn);

    • 解決方案的多樣性。目前很多自動駕駛算法的解決方案正在慢慢趨同,但由于該領(lǐng)域的火爆發(fā)展,其解決辦法會逐漸增多;

    • 自動駕駛落地的最大挑戰(zhàn)問題-成本。

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    在傳感器領(lǐng)域,自動駕駛技術(shù)的發(fā)展趨勢:

    • 攝像頭:增加靈敏度、分辨率和幀速率將導(dǎo)致更高的數(shù)據(jù)可用性和急劇增加的數(shù)據(jù)量;

    • 雷達:將提供更多、更高分辨率的信息,允許以類似于攝像頭和激光雷達的方式處理雷達數(shù)據(jù);

    • 激光雷達:在同一范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)輸出與最先進的CMOS攝像頭相同;

    • IC:計算能力將隨著未來傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)而增強,由于L3級及以上等級的自動駕駛需求,進而使可達到ASIL D(汽車安全完整性等級,D 級為最高等級)自動駕駛安全等級的IC的數(shù)量不斷增加;

    • 本地化、繪圖、互聯(lián)和云:由于L3級及以上等級的自動駕駛需求帶來的快速增長。

    此外,我們預(yù)計到2025年,高速公路上的L3級車輛將成為自動駕駛最大的細分市場,因為它面向的是從OEM到普通用戶,發(fā)展趨勢非常明顯。

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    明確了自動駕駛系統(tǒng)的問題之后,如何解決這些問題,并研發(fā)出解決上述問題的自動駕駛系統(tǒng),是一個亟待解決的命題。

    問三個問題:一是系統(tǒng)要開放還是封閉,開放系統(tǒng)靈活性強,封閉系統(tǒng)更新快;二是系統(tǒng)到底靈活還是定制;三是商業(yè)化落地,如何把自身的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。

    樂高化自動駕駛方案

    基于這些比較重要的細分市場,我們就有了DriveCore概念。

    偉世通首席架構(gòu)師王凱:自動駕駛的“樂高”理念 | CCF-GAIR 2018

    DriveCore是希望能夠給主機廠提供一個模塊化可擴展平臺,允許OEM能夠自由選擇不同的硬件與軟件、算法,就像樂高一樣,最終拼出一個自動駕駛系統(tǒng)。DriveCore由三部分組成:Compute(底層硬件平臺)、Runtime(中間層)以及Studio(開發(fā)工具)。

    • Compute,模塊化可擴展的硬件計算平臺,與其他廠商推出的計算平臺不同的是,它不依賴于某個特定的中央處理單元,可支持多種處理器;

    • Runtime,是車載中間件,提供安全框架,實現(xiàn)在不同硬件之間、算法與應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)通訊;

    • Studio,是提供給開發(fā)人員的基于PC的軟件開發(fā)工具。

    要想讓自動駕駛系統(tǒng)樂高化,從系統(tǒng)角度來看,關(guān)鍵就是將硬件與軟件剝離,系統(tǒng)架構(gòu)可以將來自不同供應(yīng)商的算法運行在不同的硬件平臺上,這樣才能夠像樂高積木一樣,讓主機廠根據(jù)需求來自主選擇合適的積木。而實現(xiàn)這個就是底層的通用硬件平臺與車載中間件。

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    整個開發(fā)流程,無論是OEM還是第三方的開發(fā)者拿到API的SDK后,可以在沒有任何硬件的條件下設(shè)計,我們的硬件不綁定任何SOC,但支持常見或者初創(chuàng)的SOC。

    認清自身的長項,并做到極致,就可以更早坐在圓桌上。偉世通的優(yōu)勢是多年在汽車行業(yè)的積淀,無論是硬件公司還是算法企業(yè),我們都有密切的合作,深知主機廠的需求,充當中間人的角色,將互聯(lián)網(wǎng)公司納入供應(yīng)商序列,同時自己通過平臺,打包整個技術(shù)方案,或者讓整車廠參與開發(fā)(取決于整車廠的意愿)。

    偉世通的下一步計劃,針對Studio和Runtime的不同算法進行優(yōu)化,然后編譯到相應(yīng)硬件環(huán)境中。其實要能夠支持不同的硬件,需定義好一個通用的架構(gòu),然后在這個架構(gòu)的基礎(chǔ)之上,通過統(tǒng)一的接口定義實現(xiàn)擴展性,增加對不同硬件的支持。偉世通的硬件由兩部分組成:

    • 機板:提供安全性滿足需求的電源,互聯(lián)功能(以太網(wǎng))及其他可擴展功能;

    • 子卡:用統(tǒng)一的硬件接口定義,可以使用不同的SoC或者MCU,只要符合接口協(xié)議就行,子卡板會做成通用大小,統(tǒng)一標準化,便于擴展。

    偉世通首席架構(gòu)師王凱:自動駕駛的“樂高”理念 | CCF-GAIR 2018

    SmartCore 最核心的概念就是將多個 ECU(電子控制單元)集成在單一域控制器內(nèi),可帶來體積、功耗和成本優(yōu)勢。DriveCore 則是在這一基礎(chǔ)上的另一個延伸。自動駕駛汽車既然由機器控制,就可能存在安全隱患。所以DriveCore 必須有極高的安全性,并且達到 ASIL D 級別。

    因此車載中間件將發(fā)揮非常重要的作用,它相當于一個中間交互層。由于自動駕駛系統(tǒng)是一套復(fù)雜的系統(tǒng),需要多個 SoC 同時操作,多個 SoC 之間高速互聯(lián),并且保證低延遲。換句話說,如果一套系統(tǒng)不能保證數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準傳輸,那么安全性就會大打折扣。

    DriveCore 的設(shè)計理念針對的是自動駕駛復(fù)雜性和多元性帶來的挑戰(zhàn),目前許多自動駕駛公司的算法不盡相同,所以不同算法在不同硬件表現(xiàn)形式也有所不同。自動駕駛系統(tǒng)的復(fù)雜性,決定了它必須使用不同公司的技術(shù)模塊,但目前沒有任何一種算法和硬件可以最高效完成所有事情。所以靈活性設(shè)計顯得尤為重要,偉世通采用樂高理念,靈活處理多元性和復(fù)雜性的自動駕駛系統(tǒng)。

    安全性角度講,最佳的辦法是在不同的硬件運行不同的操作系統(tǒng)和不同算法,這樣系統(tǒng)同時失效的幾率是最低的。同時,我們在中間層、應(yīng)用層提供 API,OEM 可以通過 API 來開發(fā)自己想要的產(chǎn)品。

    最后想說的是,當前有各種各樣的方式切入自動駕駛領(lǐng)域,但最佳方式一定是取長補短,找準自己的位置,與合作伙伴一起坐到圓桌上,實現(xiàn)經(jīng)濟效益。

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