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| 本文作者： 張帥 | 2018-06-29 11:26 | 專題：2018 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會 |
雷鋒網按：2018全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開，峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，得到了深圳寶安區政府的大力指導，是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流盛會，旨在打造國內人工智能領域最具實力的跨界交流合作平臺。
2018全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）圖片直播：http://t.cn/RrjD4NY
在前兩屆CCF-GAIR基礎之上，CCF-GAIR 2018的參會規模和大會規格更勝以往，本屆CCF-GAIR匯聚全球 140 位在人工智能領域享有盛譽的嘉賓，吸引2500人次 AI 業界人士參會。
參與大會主題演講和報告的嘉賓包括來自學術界的圖靈獎得主、中美科學院院士、中美工程院院士，以及CMU、MIT、斯坦福等多個名校的頂級教授；也有來自工業界的 AI 高管，涵蓋微軟、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度等多家企業。
深圳市人民政府黨組成員陳彪
深圳市人民政府黨組成員陳彪表示，“深圳在全球人工智能企業數量排名中，位居第八。深圳非常重視人工智能和機器人產業，相繼出臺機器人可穿戴設備和智能產業的規劃及政策，把機器人產業作為未來產業加以培育和支持，同時成立智能機器人的研究院和產學研聯盟，促進技術、產業、金融、商業模式等方面的協同創新。深圳市政府將一如既往地為創新創業做好服務，增強源頭創新能力，布局建設科技基礎設施，形成重大源頭創新與前沿突破的強力支撐?！?/p>
CCF-GAIR大會指導委員會主席、CCF理事長、中國工程院院士高文
本屆CCF-GAIR大會指導委員會主席、CCF理事長、中國工程院院士高文發表致辭并解釋了CCF-GAIR大會召開的初衷，“中國人工智能有非常巨大的市場，對人工智能和機器人來講，我們有非常大的機會和未來；基于這樣的考慮，CCF希望提供各種可能的幫助，針對AI，不管是在中國還是在世界，在包括研究、開發、教育、商務領域為大家提供一個平臺?！?/p>
CCF-GAIR大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學（深圳）校長徐揚生
本屆大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學（深圳）校長徐揚生在講話中提到在人工智能與機器人領域，美國硅谷與中國深圳的不同之處，他表示，“過去10年，美國硅谷在做的事情是從0到1，深圳做的事情是從1到N，但是現在深圳開始做0到1的事情。要在機器人與人工智能這樣的高端領域做出成功的、成熟的商業模式，我們需要原始創新，CCF-GAIR峰會將會成為一個平臺，將會鏈接中國和國外的科學家、企業、投資，我們將會吸納更多的投資聚焦在人工智能和機器人領域?！?/p>
CCF副理事長、騰訊公司副總裁和技術管理委員會主任王巨宏
CCF副理事長、騰訊公司副總裁和技術管理委員會主任王巨宏表示，“人工智能是當前人類所面臨的最重要的技術社會變革，是互聯網誕生以來的第二次技術、社會形態在全球的萌芽，特別是在移動互聯網、大數據、超算、傳感網等新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，未來5―10年將面臨前所未有的產業機遇。”
大會首日AI前沿專場共設有三個專場報告和十場主題演講，參與分享的嘉賓有中國科學院院士、清華大學教授張鈸，圖靈獎得主、美國國家科學院和工程院院士、歐洲科學院院士Joseph Sifakis，京東集團副總裁、大數據與智慧供應鏈事業部總裁裴健，2018汽車工程學會（SAE International）主席、Velodyne LiDAR高級副總裁兼CQO Mircea Gradu，德國漢堡科學院院士、漢堡大學多模式系統研究所所長、國家專家張建偉，加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）副校長、專家羅智泉，加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授、ACM和IEEE Fellow馬毅，斯坦福大學教授、INFORMS Fellow Benjamin Van Roy，美國猶他州立大學計算機系終身教授、電子工程系兼職教授、計算機視覺與模式識別實驗室主任承恒達，瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家Rolf Pfeifer，英特爾高級首席工程師、大數據技術全球CTO戴金權，搜狗CEO王小川，云天勵飛創始人兼CEO陳寧等業界眾多知名人士。
另外大會將對外正式公布2018年度AI最佳成長榜，AI最佳成長榜從產品本身、商用能力、公司成長三個維度進行評比，以AI為核心，覆蓋十個領域，力求評選出每一個領域的最佳成長企業。
除今日召開的AI前沿主會場外，6月30日-7月1日CCF-GAIR還將舉辦11個分會場，眾多大咖匯聚仿生機器人、機器人應用、計算機視覺、智能安全、金融科技、智能駕駛、自然語言處理、AI+、投資人、IoT 、AI 芯片多個專場會議，深入探討人工智能與機器人的學術前瞻及應用未來。
雷鋒網報道
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