高新興吳冬升：5G車聯網的技術、應用和商業化如何有序推進？|CCF-GAIR 2019

新智駕按：2019 第四屆全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開。峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，深圳市人工智能與機器人研究院協辦，得到了深圳市政府的大力指導，是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。

在大寬頻、低時延的技術加持下，5G車聯網話題更加火熱。由物聯網起家，通過收購中興旗下子公司邁入車聯網大領域的高新興科技集團，目前聚焦在車聯網和公安執法規范化兩個領域。今年6月份高新興發布了城市級商用車聯網方案，助力車聯網商業化落地進程。

本屆CCF-GAIR智能交通專場，雷鋒網邀請了高新興科技集團首席方案架構師、戰略兼品牌總經理吳冬升發表演講，闡述了5G時代車聯網的技術、應用與商業化的探索。

吳冬升認為，5G車聯網的核心目標是助力L4、L5級自動駕駛的實現。目前來看，5G的發展還面臨很多的挑戰，其巨額投資、技術路線選擇、商業模式都還有待解決。而車聯網作為比較清晰的5G行業應用的場景之一，其技術、應用和商業化都在有序推進。

從技術來看，車聯網不只是車側和路側的協同，而是需要人、車、路、網、云的多維配合。首先要構建一個智能網聯汽車的物理系統來實現廣泛連接，其次實現精準的行駛環境感知，然后實現智能決策，最后達到實時控制。在車的層面，高新興發力于車載終端和無線通信模組。年初高新興宣布與高通、吉利合作，在2021年推出基于5G和V2X的量產車型。路的層面，未來的路側部署將會是基于LTE-V2X+5G蜂窩技術的形態，屆時會部署大量的路側智能設備。網絡層則是需要網絡切片和邊緣計算等5G網絡技術。

在車聯網的應用上，吳冬升認為，車聯網最終落地的實際場景主要有兩大類。一是以高速公路為典型的場景，二是城市內部包括點、線、面狀的復雜場景。主要包括城市交叉路口、城市公交、環島、隧道、立交橋，以及主干道，和一些封閉的園區。

至于車聯網的商業盈利模式，高新興目前還在探索。他認為，車聯網的商業模式可以面向四個群體。一是為車企和Tier1提供車聯網服務；二是助力運營商；三是面向行業客戶，如車隊管理、UBI（基于用戶行為的保險業務）業務；四是面向城市管理，高新興可以提供豐富的交通安全類和效率類業務。吳冬升說：“我們認為車聯網整個的商業模式是多種多樣的。”

但吳冬升也認為，車聯網的發展目前面臨著諸多的挑戰。它是一個多產業融合的過程，需要政策、技術、商業等多方面的支持。

以下是吳冬升的演講全文，雷鋒網新智駕進行了不改變原意的編輯：

很榮幸跟各位嘉賓分享高新興在5G車聯網領域的三個方面：技術、應用場景以及商業化的探索。高新興主要聚焦在兩個領域，分別是車聯網和公安執法規范化領域。在車聯網領域，高新興助力自動駕駛公司實現智能網聯。

5G話題非常火，但從產業角度來看，我們要理性看待5G發展。5G發展還面臨很多的挑戰，包括建設和運營在內的巨額投資，NSA和SA的技術路線選擇，全球供應鏈問題，當然最核心的是商業模式問題。

基于流量的To B商業模式已經難以支撐5G發展。高新興認為，車聯網是相對來說清晰的5G行業應用場景。

5G車聯網的核心目標是什么？實際上是助力L4、L5級自動駕駛的實現。我們為什么要做5G車聯網？本質來看，智能交通在不斷向前演進，未來的交通形態也會進一步延伸和拓展，這是我們助力車聯網的終極目標。

隨著國內各種標準的推進，LTE-V2X技術版本已經固化。在商業化進程中，我們研判2019年LTE-V2X技術預商用，目前5G Uu技術已經有驗證，2020年可能會出現基于5G的PC5點對點方式。總的來看，5G車聯網的發展在有序地推進。

產業的發展離不開三個方面：第一怎么樣在技術上做實驗和驗證，第二在實際場景里技術如何應用，第三是商業模式的探索。

車路協同不僅是車側和路側的協同，在我們看來它涉及人、車、路、網、云的多維性。首先要構建一個智能網聯汽車的物理系統來實現廣泛連接，第二是實現精準的行駛環境感知。第三做到智能決策，第四實現實時控制。

從人的角度來看，車聯網的實現可以讓人享受真正的智慧出行。早期的車聯網概念更多強調信息娛樂服務，但目前車聯網探索的重點是安全出行類和交通效率類業務，比如紅綠燈交通信息推送給車輛的典型場景。

未來的自動駕駛包括兩類，一是單車自動駕駛，二是協同的自動駕駛。車的層面，目前有許多自動駕駛公司在做單車智能及配件，包括雷達傳感器、各種處理器等。高新興主要在車載終端和無線通信模組。在年初的巴塞羅那大會上，我們和高通、吉利宣布于2021年推出基于5G和V2X的量產車型。

路的層面更復雜。未來的路側部署應該是基于LTE-V2X加上5G蜂窩技術的形態，此外還有紅綠燈、智能標識等路側智能設施，以及目前在廣泛試點的路側感知設備，如毫米波雷達、激光雷達、攝像頭。

在5G網絡層面，網絡切片和邊緣計算是核心的網絡技術。目前國內的網絡切片還沒有大規模的部署，5G網絡切片可以給車聯網提供技術支撐。另一方面，和車聯網做深度融合，是邊緣計算典型的使用場景。高新興在這方面做了大量試點。

云的層面要解決兩個問題，首先是數據開放問題。完成數據開發工作，讓其服務于消費者和車企。其次是云控，應該實現上層云和邊緣云的結合控制。

在應用場景方面，無論聯網技術多么前沿，最終還是要應用于實際場景。應用場景主要有兩大類，一是以高速公路為典型的場景，二是城市內的點、線、面狀復雜場景，主要包括城市交叉路口、城市公交、環島、隧道、立交橋以及主干道，和一些封閉的園區。

交叉路口是城市最復雜的場景，70%的交通事故發生在此，高新興希望通過車聯網的技術來解決安全及效率問題。在未來，車聯網通過攝像頭檢測交通流量信息，再通過路側RSU設備將相關信息傳給車載設備。即使99.9%的情況下，自動駕駛可以通過視覺攝像頭感知到紅綠燈信息，但只要千分之一的概率，安全隱患都有可能出現。車路協同是個很好的助力和補充。

另一個場景是交叉路口防碰撞案例，車聯網實現的是V2V（車與車）以及V2I（車與路側設施）之間的通信，將可能出現碰撞的情況推送給車輛。未來的車聯網技術會結合城市應用場景來做下一步探索。

除了技術和應用場景以外，車聯網的商業模式還需進一步研究和探索。高新興的車聯網商業模式主要分為四類，一是為傳統車企、新能源車企、Tier1、自動駕駛公司等企業提供車聯網功能。二是助力運營商，助力運營商探索各個行業的5G應用，這是個很大的挑戰。三是面向需要車隊管理、UBI（基于用戶行為的保險）業務的行業客戶。UBI在國外比較普及；但國內受限于保險政策，還沒廣泛開展運用，未來會越來越開放。四主要面向城市管理者，高新興可以提供豐富的交通安全和效率類業務。實際上車聯網的商業模式是多種多樣的。

在與T-Mobile的合作案例中，我們為其提供了車載uFi+OBD診斷終端產品，未來高新興會推出5G版本。它在提供車載WIFI功能的同時，也可以對車輛進行詳細診斷。這讓T-Mobile增加了百萬用戶，其中85%是新用戶。總而言之，OBD可以讓消費者診斷自己的駕駛行為；T-Mobile也可以通過該業務來拓展行業客戶。

第二個是跟行業客戶合作的案例，我們和全球最大的車輛保險公司OCTO進行合作。目前OCTO服務的全球450萬輛車都使用了UBI（基于用戶行為的保險）產品，可以精準地分析車輛事故。通過采集數據、分析車輛加速、左轉右轉、翻轉等情況來界定責任主體，從而提供精準的保險定價。此外，這些數據也可以反饋給主機廠，以進行產品優化。

最后一個案例是我們和高德地圖合作的新業務。高速公路是事故多發地，原因可能是高速公路在修路，或者是已有交通事故導致了二次車禍。高新興部署的“慧行衛士”智慧雪糕桶可以實現米級和秒級的精確定位，提前告訴車主幾公里以外的交通事故、修路等情況，以此規避二次交通事故。

整體來看，在5G車聯網領域，高新興推出的是從通信、到車載的前后裝、到設備以及云平臺建設的技術產品。業務層面，我們推出了面向城際高速公路和城市復雜場景的解決方案。商業模式層面，我們也在積極地做一些新的模式探索。

但實事求是，車聯網發展還面臨著諸多挑戰，涉及到政策層面的汽車行業、交通行業、信息行業的多產業融合發展。從技術角度來看，車聯網的安全標準仍需要考量和制定標準。此外在商業模式上，涉及大量基礎設施的路側部署由誰來開展？怎樣運營？怎樣產生盈利？這些是產業界需要共同探討的話題。

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