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    不愛種技術(shù)「盆景」的百度Apollo,到底在做啥?

    本文作者: 伍文靚 2021-10-02 11:14
    導(dǎo)語:自動駕駛將在公共出行、個性出行、商業(yè)新物種、交通效率等四大方面帶來前所未有的變化。

    不愛種技術(shù)「盆景」的百度Apollo,到底在做啥?

    一年一度的世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會,又變成了各家自動駕駛企業(yè)暗中比拼較量“技術(shù)盆景精致程度”的舞臺。

    不過,這次大會上,一些新的行業(yè)趨勢已經(jīng)逐漸顯露了出來。在一場論壇上, 2013年就進(jìn)入了自動駕駛領(lǐng)域的百度Apollo,分享了關(guān)于自動駕駛落地的最新思考——對未來城市交通新形態(tài)的改變。

    百度智能駕駛事業(yè)群副總裁、首席安全運營官魏東認(rèn)為,自動駕駛將在公共出行、個性出行、商業(yè)新物種、交通效率等四大方面帶來前所未有的變化。

    不過,要想實現(xiàn)上述愿景就要做到一個前提:

    自動駕駛就必須成為常態(tài)化、規(guī)模化的存在,而不是提供經(jīng)過多次打磨,僅供觀賞的“技術(shù)盆景”。

    自動駕駛不應(yīng)成為供人觀賞的技術(shù)“盆景”

    事實上,自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用將真正改變未來交通與出行形態(tài),這一點已成業(yè)內(nèi)公認(rèn)。

    但自動駕駛會如何顛覆交通出行,鮮少有人系統(tǒng)地梳理這之中的邏輯。

    魏東的分享或許可以給行業(yè)帶來一定的啟發(fā)。比如自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用將創(chuàng)造商業(yè)新物種、重塑新公共出行、重塑新個性出行、促進(jìn)新交通效率。

    不愛種技術(shù)「盆景」的百度Apollo,到底在做啥?

    正如魏東所言,自動駕駛會給交通乃至是整個社會帶來新的想象力。不過,要真正釋放自動駕駛的商業(yè)價值、社會效益并不是一件簡單的事情。

    過去五年,一眾自動駕駛玩家如雨后春筍般冒出,拼算法、比 demo 是當(dāng)時的主旋律。當(dāng)下,自動駕駛已經(jīng)過了概念驗證階段,在全國范圍內(nèi)也有不少玩家逐步向公眾開放了測試運營。

    但從整體上來說,行業(yè)玩家的落地大多還集中在一兩個固定的城市/區(qū)域。

    回歸到實用出行工具的本源,如果不能為更多更廣的區(qū)域為大眾提供服務(wù),自動駕駛將失去自身的意義。

    相比之下,百度在自動駕駛領(lǐng)域起步更早、積累更厚、動作更迅猛。

    目前已經(jīng)在北京、廣州、長沙、滄州、上海五個城市開放了自動駕駛出行服務(wù),運營覆蓋面積超600平方公里,獲得測試運營牌照超410個。

    這些成績的背后是百度對自動駕駛本質(zhì)的深刻理解——自動駕駛不是技術(shù)“盆景”,它更像一顆擁有頑強生命力的蒲公英,可以隨風(fēng)散落在全國各地,并且深深扎根、融入普羅大眾的日常生活。

    也就是說,在其他玩家還在探索如何推動 demo 展示之際,百度已經(jīng)大步流星地邁進(jìn)了自動駕駛商業(yè)落地新時代。 

    常態(tài)化、規(guī)模化,百度領(lǐng)跑行業(yè)的殺手锏 

    正如上文所說,自動駕駛賽道已經(jīng)跨過了概念驗證的階段。參與者正在汲汲奔跑、憧憬抵達(dá)光明的終點。

    在這場曠日持久的戰(zhàn)事中,玩家們技術(shù)可行性能夠在一定程度上通過 demo 驗證,但技術(shù)實力的含金量卻要從更高的維度來挖掘。比如,誰先進(jìn)入了常態(tài)化、規(guī)模化的運營階段,誰就搶占了行業(yè)落地的高峰。

    百度,作為最早出發(fā)的一批玩家,無疑功力深厚,武器最全,并且已經(jīng)在規(guī)模化運營落地階段遙遙領(lǐng)先。

    就目前而言,百度已經(jīng)將自動駕駛技術(shù)從"僅供觀賞"的demo淬煉成常態(tài)化、規(guī)模化的產(chǎn)品,即“蘿卜快跑”。

    不愛種技術(shù)「盆景」的百度Apollo,到底在做啥?

    具體來看,蘿卜快跑是一種類似網(wǎng)約車的自動駕駛出行方式,可以實現(xiàn)全時段覆蓋,滿足多樣化出行需求,正推動了自動駕駛技術(shù)融入大眾的日常生活。

    而且,經(jīng)過百度過去兩年的 Robotaxi 運營實踐以及長期穩(wěn)定的路測,蘿卜快跑可面向大眾提供商業(yè)化運營和多元化增值服務(wù),比如在確保駕駛安全的前提下通過無急剎、提前預(yù)判等技術(shù),優(yōu)化用戶乘坐感受;比如通過實時數(shù)據(jù)更新來提升車隊調(diào)度效率,減少乘客等待時間。

    其中,在2021年上半年,百度自動駕駛出行服務(wù)平臺叫車平均等候時長4.6分鐘,平均42秒就會有車接單,平均3.9分鐘便可接駕,完全達(dá)到用戶叫車快速響應(yīng)。

    上述這些都是業(yè)內(nèi)其他玩家目前鮮少思考的問題,這也說明了蘿卜快跑是比眼下其他 demo 展示更高階的形式。

    實際上,蘿卜快跑之所以能夠先人一步助力百度實現(xiàn)自動駕駛的常態(tài)化運營,離不開此前的穩(wěn)扎穩(wěn)打、步步為營。

    百度的自動駕駛技術(shù)從內(nèi)部自研走向真實場景獲得反饋,最早可以追溯到2019年。那時,百度在長沙提供了國內(nèi)首個向市民開放的自動駕駛的 Robotaxi 試運營項目。

    此后的幾年里,百度自動駕駛車隊的規(guī)模逐漸壯大,其征戰(zhàn)的腳步也踏至了天南海北,比如上文提到的北上廣、長沙、滄州等城市,落地城市數(shù)量遠(yuǎn)高于行業(yè) demo。

    更重要的是,包括這五個城市在內(nèi),百度的測試車的身影已出現(xiàn)在中美兩地超 30個城市。

    基于如此規(guī)模的落地,百度的L4級自動駕駛累計道路測試總里程數(shù)已突破1600萬公里,成為了全國第一家實現(xiàn)千萬公里級路測積累的企業(yè)。

    得益于大規(guī)模的、高質(zhì)量的路測以及十億公里仿真里程的放大和驗證能力,百度能夠快速化繁為簡,將 demo 所認(rèn)為的「長尾場景」變成自動駕駛系統(tǒng)能夠輕松應(yīng)對的「普通場景」。

    如果能夠路測階段就盡可能地將問題解決,那么在常態(tài)化、規(guī)模化運營時就能夠給用戶帶來更安全、更順暢的乘坐體驗。

    比如說,當(dāng) demo玩家在為解決行人橫沖直撞、高峰期換道匯流等技術(shù)問題而苦惱時,百度就已經(jīng)通過規(guī)模化的路測反饋強化了自己的技術(shù)實力,并且獲得了全面的認(rèn)可:

    • 政府側(cè)。測試運營牌照超410個;

    • 用戶側(cè)。乘坐體驗五星好評95.3%;

    • 權(quán)威機構(gòu)。自動駕駛專利3400件;

    更重要的是,隨著常態(tài)化和規(guī)模化的落地,百度在自動駕駛商業(yè)化的進(jìn)展自然也領(lǐng)先于人。

    今年第二季度,Apollo自動駕駛出行服務(wù)在滄州和北京首鋼園區(qū)開展商業(yè)化試點,商業(yè)化開始破局落地,并成為世界第二家 、中國第一家實現(xiàn)Robotaxi商業(yè)收入的公司。

    不愛種技術(shù)「盆景」的百度Apollo,到底在做啥?

    據(jù)介紹,百度的自動駕駛出行服務(wù)還將進(jìn)一步擴大規(guī)模、進(jìn)一步走向常態(tài)化,成為真正意義上的實用出行工具:

    未來 3 年內(nèi),拓展到 30 個城市,車隊規(guī)模擴大至 3000 輛,用戶數(shù)量達(dá)到 300 萬,并且預(yù)計在 2025 年實現(xiàn)盈利。

    一方面讓自動駕駛觸手可及,貼近老百姓的日常出行,一方面又尊重基礎(chǔ)的商業(yè)邏輯,讓自動駕駛具備可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)閉環(huán)。

    無論從何種程度來看,百度早已甩開了技術(shù) demo 的桎梏,先人一步進(jìn)階到了「常態(tài)化、規(guī)模化」的新時期,而且越走越快,越走越遠(yuǎn)。

    ACE 智能引擎,支撐百度自動駕駛的后盾

    目前而言,百度已經(jīng)成為了覆蓋城市最多、獲取牌照最多、路網(wǎng)規(guī)模最大的自動駕駛服務(wù)商。而百度的自動駕駛車也有了相當(dāng)聰明的大腦。

    為了給大腦匹配一個更強壯的身體,百度推出了新一代共享無人車 Apollo Moon。 

    Apollo Moon是百度今年推出的第五代L4級自動駕駛量產(chǎn)車型,性能較上一代提升10倍的同時,同時造價是行業(yè)平均造價的1/3。

    不愛種技術(shù)「盆景」的百度Apollo,到底在做啥?

    而車輛作為自動駕駛實現(xiàn)的載體,如果能夠在保證高性能的基礎(chǔ)上降低成本,無疑能夠助力百度更快、更好地開展常態(tài)化、規(guī)模化的落地運營。

    但不可忽視的是,百度領(lǐng)先的自動駕駛能力背后,是百度構(gòu)建的龐大的智能交通帝國——集自動駕駛生態(tài)和百度AI能力之大成,聚合自動駕駛、車路協(xié)同和高效出行的ACE 智能交通引擎可以看作是其具體體現(xiàn)。

    據(jù)介紹,百度是目前唯一具備自動駕駛及車路協(xié)同的企業(yè),也是唯一同時具備導(dǎo)航地圖甲級測繪資質(zhì)、自動駕駛高精度地圖采集制作和L4級自動駕駛實車規(guī)模化落地應(yīng)用能力的企業(yè)。

    那么,這些能力與自動駕駛有什么關(guān)系?

    目前而言,自動駕駛的感知能力大多來自于車輛上的傳感器套件,如果想要進(jìn)行常態(tài)化、規(guī)模化的落地可能會面臨兩個限制:

    • 其一,車上的激光雷達(dá)等傳感器非常昂貴,如果要進(jìn)行規(guī)模化的布局,傳感器的購置成本也會直線上升。

    • 其二,出于天氣、光線或是其他特殊原因,激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器的感知效果可能會受到影響,從而引發(fā)行車的安全隱患。

    如果能夠有車路協(xié)同作為兜底方案,就相當(dāng)于給車輛的眼睛(傳感器)多配備了一副望遠(yuǎn)鏡,提升行車安全,優(yōu)化乘坐體驗。

    不愛種技術(shù)「盆景」的百度Apollo,到底在做啥?

    而基于百度推出的 Apollo Air,自動駕駛車輛能夠在沒有車端傳感器、僅借助路端輕量感知和紅綠燈信息的情況下,利用V2X、5G等無線通信技術(shù)實現(xiàn)車-路-云的信息交互,從而實現(xiàn)穩(wěn)定、安全的駕駛,進(jìn)一步壓低了自動駕駛車隊規(guī)模化所需要的成本。

    再來看高精度地圖。高精度地圖一直憑借著亞米級的相對精度、車道線、交通信號燈、路障等精細(xì)內(nèi)容,為自動駕駛車輛提供先驗信息,解自動駕駛之所急。

    基于在車路協(xié)同領(lǐng)域的積累,百度可以通過道路上的路側(cè)單元(里面包含攝像頭、雷達(dá)等傳感器)輕松獲得動態(tài)的交通流、天氣變化、溫度濕度等數(shù)據(jù)。

    這些信息與高精地圖結(jié)合,百度就能準(zhǔn)確知道車輛故障、行人,到底處在地圖空間的哪個位置,為自動駕駛車隊提前做好路徑規(guī)劃,規(guī)避可能存在的安全風(fēng)險。

    上面兩個例子只是百度 ACE 智能引擎能力的冰山一角。

    得益于 ACE 智能引擎的加持下,百度已經(jīng)成為了全球唯一貫穿了自動駕駛平臺、車路協(xié)同、智能駕駛系統(tǒng)、汽車智能化賦能、整車制造、數(shù)字城市管理等所有環(huán)節(jié)的參與者。

    這些能力可以融會貫通、隨用隨取,在恰當(dāng)?shù)臅r候賦能百度自動駕駛的常態(tài)化、規(guī)模化落地。

    總結(jié) 

    從目前的行業(yè)現(xiàn)狀來看,向公眾開放的 Robotaxi 服務(wù)并不算少。

    不過,業(yè)內(nèi)不少玩家的運營范圍還是在相對較小的區(qū)域,距離真正意義上的常態(tài)化、規(guī)模化應(yīng)用還尚需時日。

    反觀百度,已經(jīng)在這一領(lǐng)域潛心根植了 8 年,逐漸跳脫出了單一的路測場景,能夠回流的路況數(shù)據(jù)會更加多元,加速技術(shù)的穩(wěn)步迭代。

    百度已經(jīng)找到了自己的路子,并邁出了重要的一步。

    或許這也是為什么有人說,回歸到實用出行工具的本源,自動駕駛技術(shù)實力的衡量標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是長期、穩(wěn)定的大規(guī)模安全路測了。

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