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    智能駕駛 正文
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    從2020年啟動(dòng)到2025年量產(chǎn),5年自研芯片的小鵬交出了什么答卷

    導(dǎo)語(yǔ):

    2020年,何小鵬做出一個(gè)在當(dāng)時(shí)看來(lái)頗為大膽的決定——啟動(dòng)自研芯片項(xiàng)目。彼時(shí)小鵬的年交付量尚不足3萬(wàn)輛,公司尚未盈利,而芯片設(shè)計(jì)的前期投入動(dòng)輒數(shù)億美元。

    四年后的2024年8月23日,小鵬十周年發(fā)布會(huì)前夕,圖靈芯片成功流片。同年10月,芯片通過(guò)智能駕駛功能驗(yàn)證。2025年Q2,圖靈芯片正式量產(chǎn)上車,首批搭載車型包括G7和GX。

    對(duì)比蔚來(lái)神璣NX9031(同樣2024年流片,5nm制程)和特斯拉FSD芯片(2019年量產(chǎn),已迭代至HW4),小鵬圖靈芯片的進(jìn)度并不算最快,但"從立項(xiàng)到量產(chǎn)五年"的時(shí)間跨度,對(duì)于一個(gè)年交付量不足30萬(wàn)輛的新勢(shì)力而言,投入產(chǎn)出比是需要認(rèn)真考量的問(wèn)題。

    750TOPS的算力賬

    "750TOPS相當(dāng)于三顆Orin-X"這個(gè)說(shuō)法需要拆開(kāi)看。

    算力層面,750TOPS確實(shí)接近三顆Orin-X的理論總和(762TOPS)。 但算力數(shù)字是理論峰值,實(shí)際可用算力取決于架構(gòu)效率和軟件調(diào)度。小鵬聲稱圖靈芯片的算力利用率可達(dá)100%,依據(jù)在于DSA(Domain Specific Architecture)特定領(lǐng)域架構(gòu)——專門針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算優(yōu)化,而非通用GPU。通用GPU在處理非AI任務(wù)時(shí)會(huì)有大量算力閑置,而DSA的每一個(gè)計(jì)算單元都服務(wù)于AI推理,利用率自然更高。

    三芯片集群方案是更大的看點(diǎn)。 小鵬計(jì)劃每輛車搭載至少3顆圖靈芯片,組成2200TOPS的算力集群,其中約1800TOPS用于智能駕駛,400TOPS用于座艙VLM(視覺(jué)語(yǔ)言模型)。也就是說(shuō),同一套芯片硬件同時(shí)承擔(dān)智駕和座艙的AI計(jì)算,取消了傳統(tǒng)架構(gòu)中智駕芯片和座艙芯片的物理隔離。

    內(nèi)存配置同樣值得關(guān)注。 單顆芯片配備64GB LPDDR5X,三顆集群共享216GB系統(tǒng)內(nèi)存,帶寬273GB/s。對(duì)比行業(yè)常見(jiàn)的8-16GB顯存配置,圖靈芯片的大內(nèi)存方案更適合端到端大模型的本地部署——小鵬官方確認(rèn)圖靈芯片支持本地運(yùn)行高達(dá)300億參數(shù)(30B)的大模型。

    功耗控制是另一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。 單顆圖靈芯片功耗約30W,三顆集群80-100W。對(duì)比三顆Orin-X的約120W系統(tǒng)功耗,圖靈芯片在同等算力下功耗降低約20%。對(duì)于電動(dòng)車而言,每一瓦的功耗優(yōu)化都會(huì)轉(zhuǎn)化為續(xù)航里程的直接收益。

    "算法定義芯片":和通用方案的本質(zhì)區(qū)別

    圖靈芯片和英偉達(dá)Orin-X的根本區(qū)別,不在于算力數(shù)字,而在于設(shè)計(jì)哲學(xué)。

    英偉達(dá)走的是通用計(jì)算路線——Orin-X本質(zhì)上是一顆車載GPU,提供標(biāo)準(zhǔn)化算力,車企自己在上面跑算法。這套模式的優(yōu)勢(shì)是生態(tài)成熟、軟件支持完善、適配多車企;劣勢(shì)是算力利用效率受限于"通用"二字。

    小鵬走的是算法定義芯片路線——從自身的智駕算法需求出發(fā),反向設(shè)計(jì)芯片架構(gòu)。2顆自研NPU + DSA架構(gòu)的每一個(gè)計(jì)算單元,都是圍繞小鵬的端到端感知-決策模型定制的。這就好比英偉達(dá)提供的是一把瑞士軍刀,什么都能干但每項(xiàng)功能都?jí)蛴镁秃茫恍※i造的是一把專業(yè)手術(shù)刀,只做一件事但做到極致。

    這套邏輯的成立有一個(gè)前提:小鵬的智駕算法水平足夠高,足以定義"專業(yè)"的標(biāo)準(zhǔn)。 如果算法本身落后于行業(yè)領(lǐng)先水平,"算法定義芯片"就變成了"落后的算法定義落后的芯片"。從目前的市場(chǎng)反饋看,小鵬的純視覺(jué)智駕在國(guó)內(nèi)處于頭部水平。

    此外,DSA架構(gòu)有一個(gè)隱性風(fēng)險(xiǎn)——遷移成本。 如果小鵬未來(lái)需要切換到其他算法架構(gòu)(比如從純視覺(jué)轉(zhuǎn)向視覺(jué)+激光雷達(dá)融合),芯片的專用計(jì)算單元可能需要重新適配,靈活性不如通用GPU方案。

    技術(shù)輸出大眾:圖靈芯片的商業(yè)邏輯

    圖靈芯片和蔚來(lái)神璣芯片的核心區(qū)別在于商業(yè)化路徑。

    蔚來(lái)的自研芯片是自用為主——神璣NX9031搭載于蔚來(lái)ET9和后續(xù)車型,目標(biāo)是降低單車芯片采購(gòu)成本(年省約3億元人民幣),同時(shí)掌握核心技術(shù)主權(quán)。

    小鵬的圖靈芯片則明確規(guī)劃了技術(shù)輸出路線——2026年,圖靈芯片將搭載于大眾在華車型。也就是說(shuō),小鵬不再只是一個(gè)使用芯片的車企,而是正在成為一個(gè)向其他車企提供芯片方案的供應(yīng)商。

    這條路線的好處顯而易見(jiàn):

    • 攤薄研發(fā)成本。 芯片設(shè)計(jì)的固定投入巨大(流片一次成本可達(dá)數(shù)千萬(wàn)美元),自用車型的銷量有限,技術(shù)輸出可以擴(kuò)大出貨量,降低單顆芯片的成本。
    • 建立技術(shù)品牌。 如果大眾認(rèn)可圖靈芯片并正式搭載,相當(dāng)于為小鵬的芯片能力背書(shū),有助于提升品牌在智能化維度的認(rèn)知。

    但風(fēng)險(xiǎn)同樣不容忽視。大眾作為傳統(tǒng)車企巨頭,對(duì)供應(yīng)商的要求極其嚴(yán)格,包括功能安全認(rèn)證、長(zhǎng)期供貨保證、技術(shù)支持響應(yīng)速度等。小鵬此前沒(méi)有芯片供應(yīng)商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),能否滿足大眾的體系化要求仍是未知數(shù)。

    算力不是終點(diǎn)

    圖靈芯片是小鵬在"技術(shù)自主化"道路上的一個(gè)標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)。從2020年立項(xiàng)到2025年量產(chǎn),五年時(shí)間的投入和堅(jiān)持值得尊重。750TOPS的算力參數(shù)、三芯片集群的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)輸出大眾的商業(yè)規(guī)劃,都展現(xiàn)了小鵬在芯片領(lǐng)域的雄心。

    但芯片只是算力基礎(chǔ)設(shè)施,最終決定智駕體驗(yàn)的是算法、數(shù)據(jù)和整車工程的協(xié)同能力。算力領(lǐng)先不等于體驗(yàn)領(lǐng)先,正如GPU算力最高的電腦未必運(yùn)行最流暢——軟件優(yōu)化才是關(guān)鍵變量。

    對(duì)小鵬而言,圖靈芯片的真正考驗(yàn)不在于參數(shù)表上的數(shù)字,而在于兩個(gè)問(wèn)題:一是大眾合作能否順利落地并形成持續(xù)的技術(shù)輸出模式;二是自研芯片能否在成本和性能上真正超越英偉達(dá)通用方案的長(zhǎng)期迭代。

    芯片賽道沒(méi)有速勝。這場(chǎng)競(jìng)賽的終局,不是比誰(shuí)先發(fā)布,而是比誰(shuí)能持續(xù)迭代并形成正向循環(huán)。

    (雷峰網(wǎng)(公眾號(hào):雷峰網(wǎng))新智駕北京車展2026專題)

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