近日，坦克品牌宣布，全新坦克700將于4月20日上市，預售價格43.8萬元起。這款定位全域豪華SUV新旗艦的車型， 設計靈感來自中國傳統文化中的麒麟——一種被古人視為瑞獸的神獸，兼具力量感與文化底蘊。

比起中式美學塑造下的硬朗外觀，坦克700在智能化上的革新讓它區別于以往越野車型，也讓坦克700在2026年北京車展上占據C位.

長城汽車宣布，坦克700搭載****VLA（視覺-語言-動作）大模型****，這是行業首款搭載VLA大模型的非承載式車型。也就是說，一輛有著傳統硬派越野底盤的車，第一次擁有了一個能理解場景、判斷意圖、自主決策的AI大腦。

長期以來，高階智駕只適合鋪裝路面上的轎車和SUV，鮮少涉及越野車。而長城用坦克700打破了“越野車只需要夠硬、夠野”的默認假設，如果智能駕駛的終極目標是在任何路況下都讓人更安全、更輕松，那為什么要把越野場景排除在外？

要理解這個問題的分量，需要先看看站在坦克700背后的這家企業正在經歷什么。

一家35年老牌車企的智駕突圍戰

2025年，長城汽車交出了一份頗具爭議的財報。全年營業收入達到2228.2億元，同比增長10.2%，創下歷史新高；總銷量132.4萬輛，同比增長7.2%，同樣創了紀錄；海外銷量50.7萬輛，同比增長11.6%，占整體銷量的38.3%。但歸母凈利潤只有98.6億元，同比大幅下降22.07%。

"增收不增利"四個字背后，是長城在做一件很多車企不敢做的事——在利潤承壓的情況下，把大量資源砸向智能化研發。財報顯示，長城的研發費用和管理費用雙雙突破百億規模。這筆錢花在了哪里？答案就藏在2026年1月發布的"歸元平臺"上。

歸元平臺的官方定位是全球首個原生AI全動力平臺。它的技術底座是Coffee EEA 4.0整車電子電氣架構，采用中央計算與區域控制相結合的方式，將座艙、智駕、車身、底盤納入統一的算力與通信體系。

在這個架構之上，長城提出了T-Safety全面安全理念，利用AI感知與決策能力實現風險預判和主動干預。更重要的是，歸元平臺的高兼容性設計讓它能夠同時支撐哈弗、坦克、魏牌、歐拉等多個品牌的差異化產品開發，從而壓縮研發周期和生產成本。

這套架構的戰略意圖很清晰：長城不想在每個品牌上重復造輪子，而是用一個統一的技術底座讓所有品牌都能快速獲得智能化能力。

這和奇瑞的"技術平權"敘事有相似之處，但路徑完全不同：奇瑞靠供應鏈整合來降本，長城靠內部架構標準化來提效。兩種模式沒有優劣之分，只是反映了兩家企業不同的基因——奇瑞更像一個資源整合者，長城更像一個體系構建者。

而VLA大模型，就是這個體系中目前最鋒利的那個出口。

2025年12月1日，長城汽車CTO吳會肖在保定總部舉辦了一場名為"VLA Talk"的直播對談，對話嘉賓是科技博主影視颶風Tim。這場直播的核心議題只有一個：為什么長城要自研一套基于視覺語言動作模型的輔助駕駛系統？

答案是控制權。當智能駕駛從"規則驅動"進化到"數據驅動"，再從"數據驅動"進化到"大模型驅動"的時候，車企面臨的選擇不再是"自研還是外包"，而是"要不要掌握自己產品的核心能力"。

VLA大模型不是長城的第一個智駕方案——在此之前，長城已經迭代了多個版本的Coffee Pilot系統。VLA的特殊之處在于，它是第一個真正意義上具備"理解能力"而非僅僅是"執行能力"的系統。

傳統輔助駕駛系統的邏輯是：傳感器檢測到障礙物，由算法判斷距離，并執行剎車或轉向動作。每一步都是預設代碼在運行。而VLA的邏輯是：視覺模塊看到前方路況，由語言模塊理解當前場景是什么（城市道路/高速公路/越野路段），動作模塊則根據場景類型選擇最優駕駛策略。

這兩者就像照著菜譜做飯和理解食材之后即興發揮的區別。

VLA大模型：從藍山到坦克700的技術躍遷

VLA大模型首次上車是在魏牌藍山智能進階版上，時間是2025年12月初。當時的實測表現已經引發了不少關注——多家媒體的評價集中在兩個關鍵詞上："不暈車、不莽撞"。前者說的是乘坐舒適性，后者說的是系統在復雜路況下的決策風格不像某些激進方案那樣讓乘客心驚肉跳。

2026年1月的CES展上，長城再次展示了VLA的完整能力，將其定位為覆蓋混動、純電等多動力形式的全棧智能解決方案。

但從藍山這樣的城市SUV到坦克700這樣的非承載式越野車，VLA面臨的挑戰完全是另一個量級的。

首先是感知層面的難題。非承載式車身的結構特點是車架和車身分離，這意味著車輛在行駛過程中的振動模式和承載式車身完全不同。傳統的攝像頭和激光雷達標定工作都是在相對平穩的車身姿態下完成的，一旦放到一輛經常需要以30度甚至更大角度爬坡、過坎、涉水的車上，傳感器的安裝角度和位置會持續發生微小的偏移。這些偏移在城市道路上可以忽略不計，但在越野場景下足以導致感知誤判。VLA大模型的視覺模塊如何應對這種動態變化，是技術團隊必須解決的問題。

其次是決策層面的差異。城市NOA的核心任務是"跟隨車道保持安全"，越野智駕的核心任務則是"在沒有任何車道線的情況下找到一條可通行的路徑并安全通過"。這兩種任務的底層邏輯完全不同——前者是約束優化問題（在不違反規則的前提下盡可能高效），后者是探索規劃問題（在沒有規則的前提下尋找可行解）。

傳統基于規則的算法可以通過窮舉各種越野場景來編寫應對策略，但越野場景的多樣性決定了這條路走不通。VLA的語言模塊在這里的作用就體現出來了——它能將當前的越野環境轉化為語義描述（"前方是泥濘坡道，坡度約25度，左側有巖石遮擋"），然后調用動作模塊中對應的通過策略。這種"先理解再行動"的模式，比傳統的"檢測——反應"模式更能適應越野場景的高度不確定性。

第三是執行層面的挑戰。非承載式車身搭配的是分時四驅或適時四驅系統，動力分配方式和城市SUV的電動四驅完全不同。VLA的動作模塊不僅要輸出轉向和加減速指令，還需要與車輛的差速鎖、低速四驅模式、懸架高度調節等越野專屬功能進行深度協同。這意味著VLA不是一個獨立運行的智駕軟件，而是需要與整車控制器（VCU）、底盤域控制器進行實時雙向通信的集成化系統。

坦克700選擇搭載NVIDIA Thor-u高算力芯片作為VLA的硬件基礎，正是為了支撐這種復雜的跨域協同計算需求。雖然公開信息中未披露Thor-u在這款車上的具體算力配置，但從NVIDIA Thor系列的定位來看（單芯片算力可達1000TOPS以上），其算力儲備遠超當前城市NOA的需求。這部分冗余算力大概率是為未來更高等級的自動駕駛功能預留的。

從產品定位上看，坦克700覆蓋三個核心使用場景——商務通勤、家庭出行和長途穿越。這三個場景對智駕能力的要求差異巨大：商務通勤需要城區NOA和自動泊車，家庭出行需要高速領航和座艙交互，長途穿越則需要上述所有能力再加上越野場景下的智能輔助。VLA大模型的價值就在于，它不需要為每個場景單獨開發一套系統，而是通過同一個大模型框架適配所有場景。這正是"歸元平臺"統一算力體系的實際落地效果。

三個真實挑戰

VLA大模型+坦克700的組合在技術上足夠亮眼，但要真正贏得市場認可，長城至少需要跨越三道難關。

第一道關是用戶認知的錯位。坦克品牌在過去幾年里建立的核心標簽是"硬派""可靠""越野能力強"，目標用戶群體的典型畫像是一群熱愛戶外、崇尚機械質感、對電子系統持懷疑態度的人。給這樣一款車裝上一個基于深度學習的大模型智駕系統，就像給一把瑞士軍刀加裝了觸屏菜單——功能確實更強了，但原來的用戶可能覺得多此一舉，新來的用戶又可能不理解為什么一款"智能化"的車要賣到43.8萬還用非承載式車身。如何在保留硬派基因的同時讓用戶接受智能化升級，是坦克品牌需要解決的品牌溝通問題。

第二道關是成本與價格的平衡。長城2025年的財報已經暴露了"增收不增利"的壓力——營收增長10%的同時凈利潤下滑22%。坦克700作為品牌向上的戰略車型，定價43.8萬起，這個價格區間面對的理想L9（42.98萬起）、問界M9（46.98萬起）、寶馬X5（61萬起）都是極其強勁的對手。

而VLA大模型+Thor-u芯片+激光雷達的硬件組合必然帶來BOM成本上漲。在利潤已經承壓的情況下，長城能否在保證產品力的同時維持健康的毛利率，是一個現實問題。

第三道關是VLA的實際體驗是否真能兌現承諾。從藍山首發到坦克700上車，中間只隔了大約四個月時間。對于一個剛剛發布不久的大模型系統來說，這個迭代速度既說明了長城內部的高效執行力，也引發了外界對其成熟度的擔憂。城市道路場景下VLA的表現已經有媒體給出了"不暈車不莽撞"的好評，但越野場景下的實測數據目前仍然有限。4月20日正式上市之后的早期用戶反饋，將是檢驗這套系統能否在真實極端環境下穩定工作的關鍵試金石。畢竟，一輛在城市里開起來很聰明的車和在戈壁灘上依然靠譜的車，中間隔著的不只是幾行代碼的距離。

長城是國內少數幾家堅持全棧自研智駕系統的傳統車企之一。從早期的自適應巡航到Coffee Pilot再到今天的VLA大模型，這條路線走了將近十年。這期間,華為用乾崑智駕快速綁定了14家車企33款車型，小鵬憑借XNGP在城區NOA領域建立了口碑優勢。

長城看起來像是慢的那一個，但當VLA大模型成功從轎車/SUV遷移到非承載式越野車的時候，全棧自研的優勢就顯現出來了——只有完全掌控底層代碼和整車集成的能力，才能做到這種跨品類的快速移植。這不是花錢能買來的能力，是時間和試錯換來的壁壘。

過去幾年智能駕駛的競爭焦點幾乎全部集中在城市道路和高速公路場景上。原因很簡單：這兩個場景的用戶基數最大，數據積累最快，商業化路徑最清晰。但這也意味著紅海化程度最高，差異化越來越難做。

長城選擇在越野場景上發力VLA大模型，本質上是在開辟一條新的賽道。坦克品牌在中國硬派越野市場常年占據50%以上的份額，這意味著長城擁有這個行業中最豐富的越野場景數據。當其他車企還在卷城市NOA的接管里程數時，長城已經在用真實的越野數據訓練自己的大模型了。這種差異化策略如果跑通，可能在未來的智駕競爭中形成獨特護城河。

北京車展上坦克700已經不是一款單純的新車發布了。它是長城用35年時間、2228億的年營收、132萬輛的銷量基盤以及一次敢于在利潤下滑時依然加大投入的決策所堆出來的一個信號——在智能駕駛這件事上，長城選擇了最難走但也最有可能走通的一條路：不全盤依賴別人，也不盲目自信，而是用自己的方式回答'越野車需不需要智能化'這個問題。

（雷峰網(公眾號：雷峰網)新智駕北京車展2026專題）

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