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在藥品和健康產品的選購上，通常我們都會聽從醫生的意見，但在信息不對稱的前提下，可能患者會做出一些錯誤的決策，甚至可能遭受一些黑心廠商的忽悠。
因為看到家人朋友在選購產品的時候缺乏正確的判斷能力，自測用藥CEO王建輝的初衷就是提供一個有效而省事的藥物指導。
自測用藥CEO 王建輝
根據自測用藥的介紹，這個App是一個“以專家臨床經驗及大數據為支撐的智能專家系統”。王建輝表示，自測用藥的智能系統構筑主要分三步：
首先是對大量臨床專家在疾病和用藥方面的經驗進行系統的歸納總結，找出其中普適性的規律，形成了初步的智能系統。
在App界面上，系統會根據用戶的檢索提供一些相關度較強的標簽推薦，用戶在輸入癥狀之后，可以按照標簽進行單擊（顯示為綠色）或雙擊（顯示為紅色），表示癥狀的嚴重程度。
“自測用藥”App界面
根據王建輝的介紹，這些標簽是通過專家的經驗及用戶大數據的分析兩個方面設定的?！扒罢呓缍讼到y的框架，后者提煉了最具代表性的癥狀標簽及組合，”王建輝對雷鋒網表示，“我們就是要把用戶的主觀描述進行最精準的翻譯，成為最客觀的疾病用藥指導標準?！?/p>
其次，隨著用戶數據的積累，系統會逐步去優化系統的數據采集及用藥建議，讓系統越來越貼近用戶的癥狀及習慣?！罢麄€系統實際上就是一個機器大夫看病的過程，”王建輝如是說。
而在用戶提交了相關癥狀后，系統會對用戶信息提供具有針對性的用戶建議和指導，這些是由專家系統自動提供的，人工無需再次進行干預。這也就是自測用藥的核心算法所在。
雖然因為技術原因，王建輝在算法上并沒有透露太多細節，但主要的判斷維度我們也可推想一二：癥狀、年齡、性別、地域等。這就像是一個云端“大白”——根據用戶的病癥提供建議和指導，并隨著個性化的需求調整藥物推薦。
但如果是直接在App上進行藥物推薦，在App上的呈現可能會涉及到推薦排序及競價排名的問題，是否會有各廠商的利益沖突？對此，王建輝表示并不存在這樣的問題。
“除某些特定的保護性產品外，目前系統本身只定位到藥品通用名稱，只對某一類的產品進行分析，并沒有針對某一具體產品進行推薦。只不過因為國內同類產品太多，全部羅列工作量太大也沒有必要，所以我們只是根據專家的建議選擇了部份代表性產品?！?/p>
在北京中醫藥大學完成了碩士學位的王建輝，走出校門就走上了“畢業就創業”的道路，“上學時天天看《贏在中國》，畢業后腦袋一熱就選擇自主創業了?！奔殧低踅ㄝx的創業項目，一直都和老本行脫不開關系，從健康管理應用、健康管理系統，再到現在的自測用藥，王建輝也從一名學生成長為“連續創業型”人士。
一開始，自測用藥走的是面向消費者的to C模式，但目前已經逐漸向to B轉型，主要出于兩個方面的考慮。
首先是醫藥行業鏈條太長，僅憑自測用藥完成獨立閉環的難度太大；
其次是通過to B的方式，自測用藥可以將自己的服務迅速擴散到廣大人群。
目前，自測用藥已經把入口開放給了多家醫藥電商及線下藥店，如京東到家、360健康、妙健康、健一網及線下的老百姓大藥房等。在上述App中，都能用自測用藥進行用藥推薦。這一系列的合作在王建輝看來，一方面希望能夠通過專業服務解決大眾用藥的問題；另一方面也能把大眾的健康需求挖掘出來，提高產品銷售并提升用戶的健康水平。
回憶起創業的不易，王建輝甘之若飴：“大學生創業真的很辛苦，但還好堅持下來了，而且一直在互聯網醫療這個領域折騰，也積累了一些自己的經驗和見解，現在回想起來也還是挺有價值?！?/p>
王建輝表示，到目前為止，不管是產品形態還是核心算法，自測用藥還遠沒有達到自己理想的產品設想。隨著未來在數據上的不斷積累和學習，他希望系統能夠反過來指導常見病的臨床用藥，使之“源于專家又高于專家”，甚至在未來配合機器人技術，將停留在云端的“大白”轉化為一個真正的“大白”，融入大眾的日常保健中去。
（文中圖片由王建輝提供）
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