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    為了趕翻譯下崗,微軟又向前走了一步

    本文作者: haoxiaoru 2016-09-19 10:59
    導(dǎo)語:很多人認(rèn)為,語音翻譯就是先把語音識別為文本,再把文本翻譯為另一種語言的過程。其實不是這樣。

    —— 你這是什么意思啊?

    —— 沒什么,意思意思。

    一名新入職場的翻譯員,擔(dān)心越來越厲害的機器翻譯搶了自己飯碗,于是在知乎上發(fā)問,“這個行業(yè)還有沒有前途?”老司機們紛紛上前安慰,其中一位說,年輕人你兔樣兔森破,讓機器翻譯一下上面這個對話,看能不能搞定,再來擔(dān)心吧。

    不知道“年輕人”有沒有去試。雷鋒網(wǎng)去試了試,發(fā)現(xiàn)行業(yè)公認(rèn)最厲害的 Google 翻譯和微軟翻譯(Microsoft Translator),確實都搞不定這個極具中國特色的語音對話。但兩者的表現(xiàn),又是不一樣的。

    同一段語音,這是 Google 的結(jié)果:

    為了趕翻譯下崗,微軟又向前走了一步

    這是微軟的結(jié)果:

    為了趕翻譯下崗,微軟又向前走了一步

    具體來說。使用語音翻譯,Google 會完整保留所有字;微軟則會把第一句中的語氣詞“啊”字省略掉,把第二句中的“意思”省略掉一個(可判定為誤傷)。為什么?

    TrueText:去掉“哼哼哈嘿”

    為了趕翻譯下崗,微軟又向前走了一步

    微軟告訴雷鋒網(wǎng),之所以省略掉“啊”以及誤傷一個“意思”,是因為他們在語音翻譯中運用了一項獨門絕技——TrueText(智能文本校正)。在一份官方文檔中,微軟這么解釋 TureText 的作用:

    這個過程包括去除造成不流利的字詞(例如“啊”“嗯”以及重復(fù)措辭)、將文本分解成句子、添加標(biāo)點符號和大小寫識別。

    這就是微軟的語音翻譯技術(shù),為“口頭語”所做的優(yōu)化之一。Olivier Fontana 是微軟研究院 Microsoft Translator 產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān),在八月中旬的一次溝通中,他告訴雷鋒網(wǎng),我們平時說話,說出來的和寫下來的表達(dá)方式是不一樣的(口頭語和書面語),TrueText 可以把語音識別出的文字,變成機器更容易理解的、有意義的內(nèi)容,這一技術(shù)微軟在全球范圍內(nèi)是獨一無二的。

    因為工作關(guān)系,本文作者日常要處理不少采訪速記,盡管文本經(jīng)過速錄員的“人工優(yōu)化”——去掉了不少語氣詞,但通篇文檔中找到幾個連續(xù)的完整句子,幾乎是不可能的。除了準(zhǔn)備好的演講稿,很少有人平時說話的時候可以用連貫的語句,表達(dá)自己的意思。人在說話時,本來就是磕磕絆絆的,是“話中有話”的,是“不言而喻”的,機器理解人的本意,再轉(zhuǎn)換成另一種語言,更是難上加難。TrueText 技術(shù)相當(dāng)于用機器做了口語文本內(nèi)容的整理。

    語音翻譯:為對話而優(yōu)化

    為了趕翻譯下崗,微軟又向前走了一步

    很多人認(rèn)為,語音翻譯就是先把語音識別為文本,再把文本翻譯為另一種語言的過程。其實不是這樣。

    Olivier Fontana 告訴雷鋒網(wǎng),微軟嘗試過這種簡單拼接的方式,但翻譯質(zhì)量無法令人滿意。最終微軟的方案是,在語音識別階段就為口語的識別做了特殊的輸入優(yōu)化,識別之后的文本經(jīng)過 TrueText 技術(shù)的處理,再進(jìn)入文本翻譯階段,文本翻譯的輸出結(jié)果也要為口語做優(yōu)化,最終通過成熟的 TTS 技術(shù)讓機器“讀出來”翻譯結(jié)果。

    Olivier Fontana 說,在“實時對話場景”的翻譯模型研發(fā)過程中,微軟面臨著三項關(guān)鍵的挑戰(zhàn):

    1. 收集口語語料。需要大量時間和金錢,來收集口語化的語料數(shù)據(jù)。

    2. 訓(xùn)練這些語料。這一項的運算成本非常高,需要大量的運算能力和硬件加速系統(tǒng)。

    3. 開發(fā)口語模型。每一種語言的口語表達(dá)方式和發(fā)音方法都不一樣,同一種語言不同年級的人聲音、俚語、語速和表達(dá)方式也不一樣,很難用同一種模型去實現(xiàn)。

    微軟介紹,針對口語的翻譯優(yōu)化,尤其是針對聊天對話內(nèi)容的優(yōu)化,以及 TrueText 技術(shù),微軟在業(yè)界都是唯一的。

    Olivier Fontana 表示,傳統(tǒng)機器翻譯都是基于比較正式的文本翻譯,微軟則加入了大量基于口語對話的語料庫。他透露,微軟甚至還花錢請了很多人到 Skype Translator 上聊天,談他們的假期,日常生活,作為口語數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集。

    “對話即平臺”

    為了趕翻譯下崗,微軟又向前走了一步

    Skype Translator 的實時語音翻譯技術(shù),一經(jīng)問世,就引發(fā)了行業(yè)關(guān)注。這是一項讓兩個不同語言的人,可以實時通過自己的母語進(jìn)行語音進(jìn)行溝通的“黑科技”(見視頻)。微軟最早在 2012 年天津的一次學(xué)術(shù)活動上展示了這項技術(shù)。2014年12月,這項技術(shù)在 Skype Translator 應(yīng)用上實現(xiàn)商用,之后陸續(xù)運用到桌面版 Skype Translator 和 Microsoft Translator 手機App中。今年上半年,這項技術(shù)迎來新的里程碑,微軟將 API 開放給所有人,方便開發(fā)者將其集成到自己的應(yīng)用中。

    微軟翻譯針對語音“對話”進(jìn)行的種種優(yōu)化,很容易讓人聯(lián)想到,這家公司在年初 Build 大會上公布的戰(zhàn)略“對話即平臺”。他們還透露,在今年年底前,將為Office 365企業(yè)用戶提供 Skype Meeting Broadcast 服務(wù)。通過該服務(wù),可以自動為網(wǎng)絡(luò)會議添加字幕,并將會議實時地翻譯成不同語言展現(xiàn)出來。 

    注:本文曾用標(biāo)題《微軟翻譯:別人還在為“書面語”奮斗,我們已經(jīng)為“口頭語”優(yōu)化》

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