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    轉型后的極光推送,想做“中國版的Palantir”

    本文作者: 程弢 2016-07-01 18:52
    導語:但大數據的泡沫還在,國內企業怎樣復制Palantir的成功?

    幾天前,國內第三方推送服務商極光推送對外宣布轉型為一家大數據服務公司,并且表示要做“中國版Palantir”,與此同時,公司名稱從“極光推送”變更為“極光”。

    算上5年前從移動溝通工具轉型做消息推送服務(JPush),這是極光第二次轉型。截止到現在,極光的推送業務交出了一份這樣的成績單:

    “極光的推送業務已經服務了30萬開發者,日推送消息超過5億條,累計覆蓋了超過40億終端,占據了消息推送市場的40%。”——來源于極光官方

    這樣的數據雖然沒有使極光成為消息推送市場絕對的寡頭,但還是蓋過了其競爭對手(百度云推送、騰訊信鴿和個推等)的風頭。

    為何轉型?

    如果只看上面這一組數據,你很難想象極光會在這個時候戰略層面上的改變。

    不過和第一次因為微信的橫空出世而被迫轉型不同的是,這次的轉型是早有“預謀”的。

    “我們幾年前就開始著手將公司打造成一個數據平臺公司,而消息推送服務就是為了積累用戶的。從2014年開始,公司就開始儲備大數據方面的技術和運營團隊。”極光CEO羅偉東如此表示。

    轉型后的極光推送,想做“中國版的Palantir”

    羅偉東(左)

    當然還有一個事實是,JPush的服務以免費為主,并沒有給極光帶來太多的營收。

    對此,極光CEO羅偉東直言不諱,“以前公司幾乎只有JPush一個業務,推送的基礎服務是免費的,只有高級服務項目和技術支持才收費。”

    羅偉東透露的另外一組數據,更能解釋為什么極光在消息推送市場份額第一的情況下,帶來的盈利卻并不可觀:在JPush覆蓋的幾十萬APP上,付費的客戶只有一千家左右。

    這是一個什么樣的概念?

    按照極光官方的說法,其在全國有一千多臺服務器,這些硬件以及日常運行的成本幾乎是個天文數字,再加上產品迭代所需的研發費用,僅靠消息推送一個業務產生的盈利對整個公司來說確實是杯水車薪。

    當然,在羅偉東看來,整個消息推送行業都是如此。

    “消息推送這樣的開發者服務是很難貨幣化,貨幣化只能通過數據產品來實現。”

    換言之,極光通過JPush的覆蓋上獲取了數據之后,就開始儲備算法團隊,現在就是提供數據服務的時候。

    數據服務

    轉型后的極光在開發者服務基礎之上增加了數據服務和廣告服務,增加的兩大業務也是極光未來的主要營收來源。

    iAPP是目前極光已上線的一款數據服務產品,功能和美國舊金山的創業公司APP Annie類似。它可以分析市場上每一個移動應用的走勢,例如,市場滲透率、用戶的數量變化趨勢以及競品分析等,服務對象主要是投資機構;另外一款數據產品是反欺詐產品,主要幫助P2P平臺防止用戶的欺詐行為。

    當然,這些產品的數據都是來自JPush覆蓋的移動終端(用戶授權的情況下)。

    不過有一個事實,國內外的純大數據公司能夠實現盈利的寥寥可數,最著名的Palantir亦是如此,其去年也在虧損。

    不過對于兩大新的業務,羅偉東還是很自信:

    “我們的數據產品盈利模式和Palantir是相似的,預計精準廣告業務今年的營收將超過一億元,反欺詐產品也可以達到幾千萬。”


    “我們希望做中國的Palantir。”

    模仿Palantir時都在模仿什么?

    其實,極光也不是第一家宣稱要做“中國版Palantir”的公司。

    Palantir是大數據領域的一匹黑馬也是最炙手可熱的獨角獸公司。它的業務模式是處理、分析特定應用場景的外部數據,目前有Palantir Gotham和Palantir Metropolis兩個產品。

    Palantir Gotham的服務對象主要集中于政府,例如FBI等,早期的Palantir訂單幾乎都來源于此;


    Palantir Metropolis則是后來推出的產品,面向的是金融、投資機構等商業領域。

    根據業內人士公布的數據,Palantir商業領域的業務已經占到了70%以上。因為Palantir超過200億美元的估值,讓其俘獲了大量的“粉絲”。

    轉型后的極光推送,想做“中國版的Palantir”

    這些企業有兩類,一類是效仿Palantir Gotham產品的服務政府警務的情報數據分析公司,例如,智器云和藍燈科技。它們都是以數據分析為主,而數據的采集多由政府來提供,這里有很多都是創立比較早的企業,但目前似乎還沒有一款很成功的商業化產品。

    另一類是模仿Palantir Metropolis的業務模式,做金融反欺詐以及投資領域的分析,如被廈華電子收購的BBD數聯銘品,以及極光。在國內,這類大數據公司大多都是依靠自己來采集數據,例如,數聯銘品在紐約、香港、新加坡和英國等地設置了數據采集站,采集到數據之后,才會根據不同的應用場景分析數據的特征。極光也是如此,它的數據來源是其消息推送業務覆蓋的移動終端。

    有業內人士是這么形容的,“金融行業是最依賴數據的,也是最容易變現的。”而金融行業去年才逐漸融入大數據。所以從去年開始,金融大數據方面的投融資案例也在逐漸增加。

    模仿國外產品無可非議,不過要復制Palantir的成功關鍵還是能否做出一款適應國內大環境的數據產品,就目前而言,國內的大數據行業還起步階段,這和SaaS行業還是有那么點相似的——雖然沒有獨角獸,但誰都有機會。

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