1
| 本文作者： 趙青暉 | 2016-08-22 19:40 |
根據(jù)普華永道的（PwC）最近的一份報(bào)告顯示，無人機(jī)產(chǎn)業(yè)正在呈指數(shù)級(jí)增長，預(yù)計(jì)到2020年，全球無人機(jī)硬件出貨量將達(dá)到100億美元，如此龐大的無人機(jī)市場(chǎng)也催生了無人機(jī)周邊產(chǎn)業(yè)的衍生，其中最大的周邊產(chǎn)業(yè)之一，就是無人機(jī)監(jiān)督與管制。
PwC的報(bào)告稱，在2020年，無人機(jī)從事的服務(wù)和勞動(dòng)能夠取代的人工成本將超過1200億美元，這也就說明，到時(shí)候?qū)?huì)有巨大數(shù)量的無人機(jī)升空工作。然而其附帶的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)大大的增加，無人機(jī)在空中墜落造成人和財(cái)物的損失、對(duì)公共空間的干擾以及隱私被窺探等問題都是人們將要面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)的難以量化，催生了很多無人機(jī)管制機(jī)構(gòu)的“一竿子打死”的管理辦法，無人機(jī)“打擊武器”、“干擾器”廠家雨后春筍般的出現(xiàn)。不過，暴力解決問題始終是治標(biāo)不治本，于是有些企業(yè)就開始研究一些“偏軟”的控制風(fēng)險(xiǎn)的方法，F(xiàn)ly Flock就是其中之一。雷鋒網(wǎng)聯(lián)系到了Flock的創(chuàng)始人兼CEO Ed Leon Klinger，為我們簡單介紹了一下Flock的創(chuàng)立初衷和該AI系統(tǒng)是如何幫助無人機(jī)控制風(fēng)險(xiǎn)的。
Ed Leon Klinger
Flock是英國的一家初創(chuàng)無人機(jī)監(jiān)管系統(tǒng)開發(fā)企業(yè)，其CEO Ed Leon Klinger曾經(jīng)就讀于牛津大學(xué)和劍橋大學(xué)，并拿到了雙碩士學(xué)位。其在校期間主攻新興技術(shù)和自動(dòng)化系統(tǒng)的研究，并對(duì)無人機(jī)和無人機(jī)生態(tài)系統(tǒng)特別感興趣。后來 Klinger還曾經(jīng)到英國的一個(gè)無人機(jī)監(jiān)管機(jī)構(gòu)工作過一段時(shí)間，這段經(jīng)歷在一定程度上為Flock打下了基礎(chǔ)。
Flock應(yīng)用截圖
隨著無人機(jī)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，人們從量化的數(shù)據(jù)上就能看出，無人機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)成倍的增長，并在可見的未來不會(huì)停止，各種行業(yè)巨頭（DHL、亞馬遜、Google、Facebook等）在無人機(jī)商業(yè)方向投入了大量資金，促進(jìn)無人機(jī)城市行業(yè)服務(wù)的發(fā)展，像“無人機(jī)快遞”這種基礎(chǔ)應(yīng)用在不久的將來就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。無人機(jī)服務(wù)好處很多，可以解放人力、做高危工作、減緩城市擁堵等等，但是其存在的問題也很多，總結(jié)起來大體上就是老生常談的倆字：炸機(jī)。
炸機(jī)帶來的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于城市服務(wù)無人機(jī)來說，是阻礙其普及和發(fā)展的最大絆腳石，因?yàn)轱w上天空的每一架無人機(jī)都關(guān)乎著市民的生命安全，這并不是聳人聽聞。
各國政府有關(guān)部門、亞馬遜等巨頭企業(yè)都開始重視無人機(jī)的城市飛行安全，并且積極的在部署相應(yīng)的管理策略。但是，Klinger覺得，無人機(jī)安全存在的根本問題是，無人機(jī)風(fēng)險(xiǎn)隨機(jī)性太大，無法量化，這就導(dǎo)致了對(duì)其管制和防范都很難，并且，如果無人機(jī)出現(xiàn)了事故，運(yùn)營商、保險(xiǎn)公司以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)責(zé)任的界定也十分困難。為了解決這些問題，Klinger和另一位合伙人Antton Pena成立了Flock，并且邀請(qǐng)了倫敦帝國理工學(xué)院的人工智能博士Miguel Molina Solana擔(dān)任CTO，做了一套能夠把無人機(jī)工作風(fēng)險(xiǎn)量化的AI系統(tǒng)。
根據(jù)Klinger的介紹，F(xiàn)lock是一個(gè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無人機(jī)風(fēng)險(xiǎn)分析工具，它能夠根據(jù)一個(gè)區(qū)域活動(dòng)行人的實(shí)時(shí)位置、車輛活動(dòng)信息、實(shí)時(shí)天氣信息等，把這些有可能增加無人機(jī)事故風(fēng)險(xiǎn)的信息匯總并分析，讓無人機(jī)的AI系統(tǒng)或者操作員得知環(huán)境的實(shí)時(shí)信息。此外，該系統(tǒng)還可以通過所得的上述地面活動(dòng)信息以及建筑物信息，來計(jì)算無人機(jī)在飛行中會(huì)存在的風(fēng)險(xiǎn)和影響，并且根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)飛行路線進(jìn)行優(yōu)化和推薦。比如，在人群密布的地區(qū)，無人機(jī)路過上空的風(fēng)險(xiǎn)顯然就增加了很多，F(xiàn)lock的AI系統(tǒng)就可以分析到這一信息，并對(duì)無人機(jī)的飛行路徑重新進(jìn)行一個(gè)規(guī)劃，降低飛行的風(fēng)險(xiǎn)。
Flock工作示意圖
Klinger介紹說，這其中包含了幾個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)，一個(gè)是利用人工智能來識(shí)別地面信息，并將其轉(zhuǎn)化為量化的風(fēng)險(xiǎn)信息反饋給無人機(jī)，另一個(gè)是利用地面信息來計(jì)算安全的飛行路線，并顯示在地圖上。想做到這兩點(diǎn)都不容易，尤其是地面信息的大數(shù)據(jù)收集工作量巨大，絕不是初創(chuàng)公司或者小團(tuán)隊(duì)在短期內(nèi)能夠完成的。Klinger告訴雷鋒網(wǎng)，他們的關(guān)于建筑物、人流、車輛、天氣等地面信息都是與第三方公司進(jìn)行合作的。具體哪個(gè)公司，Klinger并沒有提及，但是他卻從側(cè)面說到了開發(fā)這個(gè)系統(tǒng)的難度：
做Flock系統(tǒng)的最大困難就是，我們作為一個(gè)初創(chuàng)的AI小型技術(shù)團(tuán)隊(duì)，需要和各種復(fù)雜的機(jī)構(gòu)合作打交道，比如大型的保險(xiǎn)公司、無人機(jī)硬件制造商、運(yùn)營商、政府監(jiān)管部門等等，這些都不僅僅是技術(shù)能夠解決的問題。
Klinger說，目前還有一些公司在做無人風(fēng)險(xiǎn)量化的事情，但是他們都沒能夠像Flock系統(tǒng)一樣采用了實(shí)時(shí)的環(huán)境數(shù)據(jù)，比如AirMap，它只能映射出空中的一些信息，而對(duì)地面的人員和車輛的運(yùn)動(dòng)不能實(shí)時(shí)掌握。而采用環(huán)境實(shí)時(shí)AI分析是Flock的核心競爭力。
有了這套系統(tǒng)，無論是用戶、保險(xiǎn)商或者是監(jiān)管部門，都能夠在使用無人機(jī)服務(wù)時(shí)盡可能的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，如遇不可抗力，還能知道無人機(jī)當(dāng)時(shí)的狀況，并及時(shí)解決問題。
目前，F(xiàn)lock已經(jīng)開發(fā)了PC、iOS以及Android的應(yīng)用程序，已經(jīng)在逐步的測(cè)試中。未來會(huì)把這項(xiàng)技術(shù)提供給無人機(jī)制造商、用戶和保險(xiǎn)公司等等，不過目前，他們還有許多技術(shù)待建，所以他們會(huì)最先在保險(xiǎn)行業(yè)嘗試推廣。Klinger表示，F(xiàn)lock打算再招聘一些專注于機(jī)器學(xué)習(xí)方面的開發(fā)人員，未來會(huì)讓這套系統(tǒng)變得更加智能。
無人機(jī)事故頻發(fā)集結(jié)了一大群人去研究如何反無人機(jī)，但多數(shù)人卻選擇了“暴力打擊”和“政策控制”，而類似Flock的這種利用大數(shù)據(jù)管理卻沒有太多人去嘗試。對(duì)于無人機(jī)泛濫的現(xiàn)狀來說，綏靖政策要比暴力打壓要更能治本一些，畢竟無人機(jī)的發(fā)展在一定程度上是趨勢(shì)，是未來，要規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，就要更多的Flock出現(xiàn)才行。
推薦閱讀
UCL最新研究成果：比起辦事高效的機(jī)器人，人們更喜歡會(huì)溝通交流的機(jī)器人
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
