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| 本文作者： 劉芳平 | 2016-04-29 17:05 |
在2016年的GMIC上，人工智能（AI）的火越燒越旺，似乎每家公司都開始做了，但人工智能這條路怎么走，每家都會有自己的想法。
對云知聲來說，做人工智能是從智能語音識別開始的。首先，云知聲已經是國內智能語音識別領域的領先公司，據CEO黃偉透露，他們在汽車這塊的語音市場擁有60%的份額，智能家居也擁有最大的市場份額。
在這個情況下，云知聲2015年底完成了B+輪數千萬美金的融資，并開始了對公司品牌的升級——從智能語音公司，到物聯網人工智能服務商。
AI芯
云知聲布局人工智能，首先推出的是一個“云端芯”的概念。這個概念簡單解釋就是通過芯片將終端和云端連接起來。基于這個概念該公司開始實踐人工智能。
黃偉對雷鋒網表示，云知聲的人工智能產品包括以下三塊：
AI芯，目前你可以將其理解成連網的麥克風；
AIUI，用戶與終端之間的交互方式，目前主要就是語音；
AI Service，云端服務。
云知聲要做的，是將AI芯放進從家電到汽車的各種產品里，讓它們都能連網并進行通過語音交互，并連接至云端服務。
目前云知聲主要瞄準家居、車載、教育、醫療四塊市場，其中前兩塊是重中之重。黃偉表示，他們已經與美的、格力、海信等多個品牌達成合作，在后者的產品中加入他們的芯片。
云知聲的人工智能聽起來似乎和他們以前做的事情并沒有太大的差別，只是換了個名頭。但是在黃偉看來，這一切都只是一個更大計劃的初始階段。
許多公司都在做智能家居，小米和京東微聯的做法是將所有家電連網，然后用一個App來控制它們；亞馬遜推出的Echo希望將一個音箱做成智能家居的中控平臺。
黃偉認為App控制的做法不是智能家居人機交互的正確做法；而與亞馬遜從中控開始做的方法不同，云知聲希望先從終端普及開始。“等到連網的家電夠多，人們已經習慣用語音來和家電交互時，我們會考慮做一款中控設備。”黃偉說。
“難道就只是語音控制嗎？在許多人看來，智能的核心是各種各樣的傳感器。”記者對這樣的人工智能表示質疑。
黃偉的回答是，從人工智能發展的角度來看，應該會經歷從感知到認知再到通用人工智能三個階段。而目前，除了Google等少數大公司做了一些認知計算的事情，大部分公司還處于感知階段。
感知階段最主要的是收集數據并讓數據連網，終端智能化就是數據收集的重要一步。麥克風也是傳感器的一種，未來云知聲會通過與其它廠商合作，為芯片加入更多種類的傳感器。
在他看來，未來的產品應該是，帶有各種傳感器和少量處理能力的終端，透過非屏幕的交互方式與用戶溝通，并連接到云端實現更智能的功能。
黃偉十分強調數據的重要性，在GMIC大會上的演講中，他說：“今天人工智能之所以能夠看得到一點曙光，能夠落地，其實就是天時地利人和，運算能力、數據以及算法。”
“從長期來說，算法本身是沒有門檻的，更何況今天我們的深度學習網絡只是以前神經網絡復雜的拓展而已，運算能力也沒有門檻，你可以購買GPU，你甚至可以租服務器。”黃偉繼續說道，“從長遠來說，什么東西才是對人工智能的發展最根本的呢？”
“未來是數據的世界”，這就是云知聲對人工智能的看法。這家公司的人工智能還處在感知的階段，希望透過傳感器收集更多的數據，未來結合更強大的算法和更多的運算能力，讓設備變得更加智能；透過數據也能發展出更多服務，比如廣告。
其實，這也是大部分做人工智能的公司的現狀。
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