是什么新技術，或會讓“黑色星期五”不復存在？

美國《連線》雜志日前刊文稱，對那成千上萬盼星星盼月亮希望在“黑色星期五”或“網購星期一”起個大早進行血拼的消費者來說，有個不太好的消息——他們最喜歡的這些購物狂歡節很快就會成為過去式了。

很快，零售商們不會再依靠一個周末來吐血促銷了。因為，最新的操作技術讓消費者隨時獲得心儀的價格成為可能。

其實，無論對商家還是消費者來說，這都是一個好消息。消費者可以在特定時間內獲得特定產品的最優價格，而商家則可以在最有競爭力的價格上提供產品來滿足商業需求。從這個層面講，每天都將是“黑色星期五”，只是沒有了那些炒作和擁擠。

不過這不是一夜之間就能實現的。這種技術已經研究了很久，直到最近它才真正地有了變成現實的可能。

現代購物的第一階段，我們可以稱之為“狩獵階段”。當需要些什么的時候，精明的購物者會提前打探廣告、優惠和折扣消息。他們會做足功課，然后貨比三家，有時也許能夠找到以心儀的價格買到期待已久的產品，有時則不能。如果有足夠的耐心，他們就會選擇等到“黑色星期五”這樣的日子來購買。

亞馬遜在線商城曾開始嘗試想要改變這一現狀，該公司的模式確實能讓消費者無需再挨家店地對比（但這消費者更被動：進行價格比對時無法親自接觸產品）。久而久之，在線零售店更加精細和高效。評論和算法成為新的口碑，物流速度的提高也擴大了選擇范圍。

互聯網促成了這些進步，但也非互聯網一人之力。隨著每一筆消費、每一條評論、每一單物流的完成，新的數據也同時產生。當零售商知道如何去利用這些數據時，消費者也將隨之獲得更好的選擇，以及更快捷的服務——這一切將更完美地調配市場供求關系。

事實上，零售產業鏈上的各類企業——包括供貨商、零售商、物流等都在利用這些數據來提升自身的生產效率。快遞公司、制造商、零售商以及經銷商都有廣闊的視窗來了解消費者習慣，去除那些無用功的操作，然后根據這些數據計算出整個產業鏈內每個環節的協同系數，讓各方進行協同運作以提高效率——以及利潤率。這種技術如今在零售業已經成為趨勢，并將使得“黑色星期五”成為過去。

在這樣一套優化體系進行商業操作，快遞的速度將會大幅提高，因為快遞公司無需再像以前那樣在錯誤的時間將過多或過少的運輸工具分配在錯誤的地方，無論是卡車還是無人機。制造商也能夠憑精準地預測產品銷量需求，從而調節產能。他們可以了解生產這些產品所需組件的準確數量，零售商也可以直觀地了解如何確保在庫存積壓最少的情況下實現最快速供貨，也會從數據中計算出最巧妙的價格安排，以獲得盡可能多的銷量。

讓這一切成為現實的技術已經存在，因此可行性已經不成問題，主要是如何推廣采用。航空公司已經采用先進的軟件來分析數據，從而了解如何綜合人員、天氣和維護等數以千計的因素來使得飛機團隊的管理達到最優狀態。

一旦整個零售業產業鏈都開始利用這些數據以及軟件技術來處理業務，那么前文描述的美好景象或將能夠一一實現。按需服務的概念也將隨之開啟新的篇章。消費者不需要再告訴零售商他們需要什么，想要什么，想要多少等等——整條產業鏈上的參與者都可以根據數據而提前獲悉。

這就是為什么零售商和消費者不再需要“黑色星期五”或者“網購星期一”這類的瘋狂促銷節日了。企業掌握了正確配置員工、產品等的方案后，就能在正確的時間提供正確的價格來滿足消費者的需求。同樣地，消費者也可以主動選擇購買商品的最佳時機——根據各種數據了解自己何時能夠以最優惠的價格買到最需要的商品。他們可以基于數據分析技術做出最客觀的消費行為，而不再依賴于人為操控的“降價”大優惠。

選對了時機，天天都是“黑色星期五”。

via Wired

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