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    傳統(tǒng)安全策略已過(guò)時(shí),瀚思想用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全

    本文作者: 張馳 2016-07-04 18:18
    導(dǎo)語(yǔ):瀚思是國(guó)內(nèi)一家大數(shù)據(jù)安全公司,早在2014年開(kāi)始提供相關(guān)服務(wù),其目標(biāo)是“成為企業(yè)的智能安全大腦”。

    傳統(tǒng)安全策略已過(guò)時(shí),瀚思想用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全

    今年8月,雷鋒網(wǎng)將在深圳舉辦一場(chǎng)盛況空前,且有全球影響力的人工智能與機(jī)器人峰會(huì)。屆時(shí)雷鋒網(wǎng)將發(fā)布“人工智能&機(jī)器人Top25創(chuàng)新企業(yè)榜”榜單。目前,我們正在拜訪人工智能、機(jī)器人領(lǐng)域的相關(guān)公司,從中篩選最終入選榜單的公司名單。如果你也想加入我們的榜單之中,請(qǐng)聯(lián)系:2020@leiphone.com。

    在企業(yè)安全中,如果只是被動(dòng)防御,那就同“門(mén)鎖”一樣,不可能一勞永逸。而隨著高級(jí)持續(xù)性攻擊(APT)的增多,以及企業(yè)內(nèi)部人員監(jiān)守自盜,傳統(tǒng)的安全防御措施能起到的作用也越來(lái)越小。

    Hansight瀚思的聯(lián)合創(chuàng)始人董昕告訴雷鋒網(wǎng),過(guò)去近30年的信息安全技術(shù)基本以基于簽名和規(guī)則等的防御為主,用MD5碼等來(lái)判斷病毒與惡意文件特征,依靠規(guī)則去做簡(jiǎn)單的阻斷,并高度依賴網(wǎng)絡(luò)邊界設(shè)備。但隨著隨著云、大數(shù)據(jù)與移動(dòng)等概念的興起,安全的邊界(內(nèi)外網(wǎng))變得越來(lái)越模糊,而使用機(jī)器學(xué)習(xí)、算法,基于行為對(duì)未知威脅進(jìn)行分析變得越來(lái)越重要,安全思路已經(jīng)從防御轉(zhuǎn)為偵測(cè)與響應(yīng)。

    Gartner在2013年預(yù)測(cè),3年全球?qū)⒂?5%的大型企業(yè)部署大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái);2013年RSA信息安全大會(huì)的主題是“Mastering data. Securing the world”(掌握數(shù)據(jù),保護(hù)世界),自此大數(shù)據(jù)分析成為很多企業(yè)信息安全部門(mén)迫切需要解決的問(wèn)題。現(xiàn)在的信息安全基本等同于大數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。

    瀚思是國(guó)內(nèi)一家大數(shù)據(jù)安全公司,早在2014年開(kāi)始提供相關(guān)服務(wù),其目標(biāo)是“成為企業(yè)的智能安全大腦”,目前產(chǎn)品主要有兩塊:

    • 企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)安全分析系統(tǒng)Hansight Enterprise,主要用戶是大型企業(yè),由于這些公司對(duì)信息極為敏感,會(huì)以私有云的方式提供服務(wù)。它采用海量數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法等技術(shù),整合HanSight UBA(用戶行為分析)與HanSight TI(威脅情報(bào)中心)模塊,幫助應(yīng)對(duì)外部與內(nèi)部安全威脅。

    • 面向中小企業(yè)的安全分析平臺(tái)Saas(安全即服務(wù)),如安全易。據(jù)稱為國(guó)內(nèi)首家企業(yè)級(jí)安全SaaS平臺(tái),為中小企業(yè)提供在線安全服務(wù)。

    傳統(tǒng)安全策略已過(guò)時(shí),瀚思想用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全

    Enterprise示意圖 / 圖片來(lái)自瀚思官網(wǎng)

    瀚思的主要用戶是大型企業(yè)、銀行、電信運(yùn)營(yíng)商,國(guó)家及省級(jí)政府單位,如招商銀行、建設(shè)銀行、中國(guó)聯(lián)通、大唐電信。這類客戶本身積累有大量數(shù)據(jù),更適合使用大數(shù)據(jù)安全服務(wù)。

    從被防御到主動(dòng)偵測(cè)的轉(zhuǎn)變,也得益于外部條件的成熟。董昕告訴雷鋒網(wǎng),開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架的發(fā)展,大量數(shù)據(jù)的積累,以及計(jì)算資源的普及(如X86服務(wù)器降價(jià)),同時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)模型的逐漸成熟,讓大數(shù)據(jù)安全分析變得可能。

    大數(shù)據(jù)安全服務(wù)主要涉及三個(gè)方面:機(jī)器學(xué)習(xí)算法,大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù),以及對(duì)安全場(chǎng)景的理解。董昕認(rèn)為公司的優(yōu)勢(shì)也集中在這幾個(gè)方面。

    • 瀚思首席科學(xué)家萬(wàn)曉川曾任職安全公司趨勢(shì)科技(Trendmicro)十多年,曾率先將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于病毒自動(dòng)分析系統(tǒng)和垃圾郵件識(shí)別。在算法選擇上,瀚思較多使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,并通過(guò)可視化方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)與結(jié)果,能幫助在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常行為。

    • 有別于其它安全工具,大數(shù)據(jù)安全分析需要突出的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力。瀚思在Hadoop和Spark上不少實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和源碼級(jí)能力,也是Hortonworks在國(guó)內(nèi)最早的技術(shù)合作伙伴。

    • 另外團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自趨勢(shì)、微軟、甲骨文等公司,做過(guò)不少大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,了解如何將機(jī)器學(xué)習(xí)算法用于安全領(lǐng)域,用大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)解決APT攻擊、內(nèi)部監(jiān)守自盜和網(wǎng)絡(luò)欺詐等安全問(wèn)題。

    去年7月,大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)第一個(gè)上市的公司Plunk以1.9億美元收購(gòu)Caspida,一家用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析安全隱患的公司。用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全”已經(jīng)是一個(gè)大趨勢(shì)。

    如果要把大數(shù)據(jù)安全服務(wù)做個(gè)類比,那更像是“上帝視角”,相比傳統(tǒng)的防御只關(guān)注安全環(huán)節(jié)上的某一點(diǎn),它更關(guān)注總體安全狀況,把所有設(shè)備、軟件、應(yīng)用及行為數(shù)據(jù)采集起來(lái),維度更高。

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