城市級視覺 AI：從 CVPR 的詩和遠(yuǎn)方，到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的田間地頭丨CCF-GAIR 2019

如果說過去五年是中國人工智能的上半場，那么從2019年開始，這個行業(yè)正式進入了下半場。

這一年，大多以計算機視覺起家的AI創(chuàng)業(yè)公司的差異化戰(zhàn)略正在變得愈發(fā)清晰。他們正從以技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，拿錘子找釘子的狀態(tài)逐步演進成為以業(yè)務(wù)為重心，用技術(shù)作輔助，先找釘子再造錘子的發(fā)展模式。

從前幾年的概念普及，到如今落地金融、安防、零售、教育、醫(yī)療等各產(chǎn)業(yè)，計算機視覺技術(shù)正在深刻改變著整個社會的信息資源使用觀念和方式。

在這個過程中，雷鋒網(wǎng)AI掘金志舉辦了多個具有行業(yè)啟蒙意義的視覺技術(shù)論壇，邀請細(xì)分領(lǐng)域的頂級專家，分享全新、前沿的技術(shù)和經(jīng)營理念，對眾多從業(yè)者影響深遠(yuǎn)：

CCF理事長高文院士：當(dāng)前熱門的城市大腦項目，部署階段還存在很多編解碼、特征提取、識別問題，解決方法是什么？數(shù)字視網(wǎng)膜。

CVPR大會主席權(quán)龍教授：人類是生活在三維環(huán)境中的雙目動物，這使得人類生物視覺的識別不只是識別，同時也包括三維感知與環(huán)境交互，因此我們要和三維打交道。行業(yè)主流的二維識別所能做的事，在當(dāng)前眾多復(fù)雜場景中，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。但三維重建不是最終目的，而且是要把三維重建和識別融為一體。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人林達(dá)華：視覺產(chǎn)品的精度遲早會觸頂，針對這一問題，企業(yè)需重點在這三個方面發(fā)力：一、提高計算資源的使用效率；二、降低數(shù)據(jù)資源的標(biāo)注成本；三、提高人工智能的品質(zhì)。

曠視科技首席科學(xué)家孫劍：今天的AI是分平臺模式，根據(jù)平臺的特性設(shè)計不同的網(wǎng)絡(luò)。我們應(yīng)設(shè)計一個MetaNet，統(tǒng)一解決各個平臺上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和優(yōu)化的問題。

阿里巴巴集團副總裁華先勝：城市視頻數(shù)據(jù)中到底可以挖掘出哪些價值，這些價值是錦上添花還是雪中送炭？需要每個從業(yè)者好好思考。

海康威視高級副總裁浦世亮：雖然實體經(jīng)濟對AI的需求非常旺盛，但AI的落地并不容易，需要具備數(shù)據(jù)、算法、算力、產(chǎn)品、系統(tǒng)五大條件。但事實上，大部分傳統(tǒng)企業(yè)都很難具備上述所有能力，這正是AI落地難的主要原因。

……

那么2019年的下半場，計算機視覺+智能城市會走向何方？

近一年來，雷鋒網(wǎng)AI掘金志約訪了海康威視總裁胡揚忠等上百位計算機視覺和智能城市領(lǐng)域的知名企業(yè)家和教授，在他們眼里，未來城市級的計算機視覺應(yīng)用，將朝這兩大方向發(fā)展：

• 技術(shù)的詩和遠(yuǎn)方：研究更前沿的算法，使得AI具備更強大的識別精度和認(rèn)知能力。

• 經(jīng)營的田間地頭：讓視覺產(chǎn)品在保證高精度的前提下，大幅降低前期研發(fā)與后期運算成本。

7月12 - 7月14日，由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦的CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會，將開設(shè)「 智慧城市·視覺智能 」專場。

本專場的議程設(shè)計，將全面圍繞“未來城市級視覺AI的兩大發(fā)展方向”這一主題展開，邀請兩大方向極具代表性的9位知名專家，為從業(yè)者分享前瞻的技術(shù)研究 & 產(chǎn)品經(jīng)營方法論。

以下為首批確認(rèn)出席本專場的嘉賓：

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