人工智能設(shè)計(jì)的威士忌配方，你想試試嗎？

雷鋒網(wǎng)注：本文譯自Forbes，作者為Felipe Schrieberg。

你會(huì)喝人工智能設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的威士忌嗎？

這并不是一個(gè)設(shè)問句，因?yàn)槿鹗總涫軞g迎的獲獎(jiǎng)威士忌酒廠Mackmyra推出了有史以來第一款由機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)的單一麥芽威士忌。

這款威士忌是由Mackmyra和微軟，以及位于芬蘭的專門從事人工智能前沿項(xiàng)目的技術(shù)咨詢公司Fourkind合作開發(fā)的，據(jù)稱是首款由機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的復(fù)雜消費(fèi)品配方。

那么這款威士忌究竟是如何被設(shè)計(jì)出來的呢？據(jù)了解，Mackmyra運(yùn)行在微軟Azure云計(jì)算平臺(tái)和人工智能認(rèn)知服務(wù)上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，會(huì)采集與威士忌生產(chǎn)相關(guān)的原始數(shù)據(jù)（包括麥芽、發(fā)酵、蒸餾和熟化）、Mackmyra的歷史配方、銷售數(shù)字和客戶偏好等信息，然后生成超過7000萬種根據(jù)客戶口味和需求設(shè)計(jì)的備選配方。

Mackmyra在Fourkind的合作伙伴Jarno Kartela介紹了他們是如何通過兩套不同算法，生成美味和受歡迎的威士忌配方的。

他在微軟的網(wǎng)站上解釋道：“機(jī)器學(xué)習(xí)算法雖然缺乏人類的專業(yè)知識，但我們可以教它理解以前的配方和產(chǎn)品是由哪些元素構(gòu)成的，以及客戶和專家對不同配方的感受和喜歡程度是怎樣的”。

“有了這些原始數(shù)據(jù)資產(chǎn)，我們就可以利用探索性算法來生成無數(shù)的新配方，然后通過另一套算法判斷其中哪些配方可能是受歡迎的，不斷重復(fù)這個(gè)過程，直到找到更好的配方。中間需要用到非常強(qiáng)大的算力，因?yàn)槲覀冃枰M(jìn)行數(shù)百萬次的迭代，分析其中哪些配方可行，哪些不可行，才能準(zhǔn)確預(yù)測哪種威士忌配方是成功的?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)勢在于，它往往能夠發(fā)現(xiàn)人類想不到的新配方。80年代以來，隨著威士忌生產(chǎn)過程的自動(dòng)化，許多釀酒廠的工人失去了工作，不過調(diào)酒師的地位并沒有受到多大威脅。畢竟，人類感官依舊是決定威士忌好壞的最重要因素。Mackmyra的調(diào)酒師Angela D 'Orazio并不認(rèn)為自己會(huì)被人工智能搶去工作，她反而覺得很開心，因?yàn)樽约耗軌虺蔀槭澜缡卓钊斯ぶ悄芡考傻闹笇?dǎo)者。

Mackmyra推出的這款威士忌雖然是由人工智能設(shè)計(jì)的，但最終的決定權(quán)仍然掌握在D 'Orazio手中。這款威士忌還要過幾個(gè)月才能上市，它的特點(diǎn)是帶有大茴香、姜和白胡椒的草藥味，口感辛辣，回味干爽。

對于行業(yè)來說，這款威士忌的意義并不局限于它本身，而是在于它背后的設(shè)計(jì)方法論。

“未來人工智能將在全球的不同行業(yè)產(chǎn)生影響，”Kartela說道，“比如生成糖果、香水、飲料甚至運(yùn)動(dòng)鞋的配方。很多企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了這方面的嘗試，不過大規(guī)模應(yīng)用還有待于進(jìn)一步的探索?！?span style="color: #FFFFFF;">雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)