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今年8月29日，科技部批準依托好未來建設(shè)智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，好未來正式成為教育行業(yè)人工智能領(lǐng)域的“國家隊”。
在開放這件事上，好未來布局已有一年。去年12月，好未來正式發(fā)布教育開放平臺，面向全行業(yè)輸出覆蓋線上線下全場景、貫穿教學全周期的技術(shù)產(chǎn)品及解決方案。今年7月，好未來又推出AI開放平臺，進一步向行業(yè)共享好未來的技術(shù)能力。
在GES 2019未來教育大會上，好未來AI工程院負責人楊松帆在接受雷鋒網(wǎng)等采訪時，對外界最為關(guān)注的開放平臺的進展、AI+教育等問題進行了解讀。
好未來AI工程院負責人 楊松帆
“我們有400人的團隊規(guī)模做AI相關(guān)的研發(fā)。好未來在未來的五年內(nèi)每年都會投入上億的資源來做AI研發(fā)，并且每年投入量會逐漸增加。”
據(jù)楊松帆介紹，好未來在教育研發(fā)上投入很大，到目前已經(jīng)有超過6000名技術(shù)研發(fā)和教學研發(fā)人員，年均研發(fā)經(jīng)費超過10億元。
如何建設(shè)好這個國家級智慧教育開放創(chuàng)新平臺？
據(jù)了解，未來5年，好未來將在智慧教育國家開放創(chuàng)新平臺建設(shè)方面投入11.76億元，年均增幅約30%；平臺建設(shè)運行人員投入也保持每年30%的增速，在2023年將達到600人。
此外，好未來還將依托教育行業(yè)企業(yè)培育服務(wù)平臺“未來之星”，打造教育行業(yè)知識共享和經(jīng)驗交流社區(qū)，引導(dǎo)中小微企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員基于開放創(chuàng)新平臺開展產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用測試，整合技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈和金融三方面資源，共建智慧教育生態(tài)。
對外：如何開放
入選人工智能國家隊，在楊松帆看來，一方面是國家層面對于好未來探索AI+教育多年的肯定，另一方面這也對他們的工作提出了更高的要求。
那么接下來，好未來如何推進AI開放平臺建設(shè)？
楊松帆認為主要分五個階段來實現(xiàn)。
第一階段，對外開放AI能力。好未來AI開放平臺目前開放了超過40項AI能力，不管是公立學校、教培機構(gòu)還是教育科技公司，第三方的技術(shù)人員都可調(diào)用平臺API接口，直接使用平臺的AI能力。
第二階段，讓更多的AI研發(fā)人員能在平臺創(chuàng)造價值。因此，好未來希望把一些能夠公開的數(shù)據(jù)進行脫敏，然后以任務(wù)的形式發(fā)布出來，讓全行業(yè)參與進來，共同探索那些當下可能尚未解決，但是對整個行業(yè)的未來非常重要的問題。
“我們在過往的探索中確實發(fā)現(xiàn)，某些問題靠一個或幾個公司單打獨斗非常困難，需要合作共贏。”
第三階段，共建標準化AI應(yīng)用接口，共建AI的使用范式。楊松帆認為，沒有這兩者，很容易出現(xiàn)技術(shù)的誤用。
第四階段，開放基礎(chǔ)設(shè)施。基礎(chǔ)設(shè)施包括好未來的AI模型訓練平臺、數(shù)據(jù)標注平臺等。這樣的開放可以幫助業(yè)界一起來做教育+AI，降低AI的研發(fā)門檻。
第五階段，開放業(yè)務(wù)場景。讓教育行業(yè)從業(yè)者能夠參與整個產(chǎn)品升級的閉環(huán)。
國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺（圖片來源：好未來）
楊松帆介紹，目前AI開放平臺重點在第一階段，并且已經(jīng)開始向第二階段探索。“未來我們會按照這個方向，逐步深化AI開放平臺的工作。”
在技術(shù)方面，AI開放平臺重點關(guān)注語音的識別、評測、合成，圖像識別，物體的跟蹤，語義分割，以及機器學習的一些能力。在教育方面，AI開放平臺主要發(fā)力點在授課環(huán)節(jié)，比如線下AI課、WISROOM、在線AI課、直播大班課等業(yè)務(wù)板塊中的授課環(huán)節(jié)。
他表示，AI在課前、課后、師訓以及招生、學科運營等環(huán)節(jié)也有很多可以發(fā)揮的空間。但需要結(jié)合行業(yè)發(fā)展規(guī)律、集團戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)當前的優(yōu)先級等客觀因素，尊重底層規(guī)律，綜合考慮，來制定AI的戰(zhàn)略。
對內(nèi)：如何賦能
AI開放平臺如何服務(wù)好未來內(nèi)部業(yè)務(wù)？
開放平臺的節(jié)奏是“兩步走”。“第一步”是找到業(yè)務(wù)中最痛的需求點，嘗試用AI去解決。楊松帆表示，在這個過程中，如果發(fā)現(xiàn)一個行業(yè)中普遍存在的痛點，他們會樂于把這個技術(shù)和認知分享出來，幫助行業(yè)發(fā)展，前提是要尊重行業(yè)和業(yè)務(wù)發(fā)展的規(guī)律。
好未來內(nèi)部業(yè)務(wù)形態(tài)多樣，線下、線上，大班、小班、一對一，面授、雙師、AI課等，不同業(yè)務(wù)形態(tài)在各自的發(fā)展階段中對AI的訴求各不相同。
“所以我們會分級進入，當然會有側(cè)重點地做AI集中化的賦能。剛才提到的線下雙師小班AI、線上的AI互動課和在線直播大班，這三個業(yè)務(wù)是AI工程院當前的三大重點。”
每個業(yè)務(wù)形態(tài)的需求都是不同的。比如在大班直播中，他們會更加圍繞老師在上課直播時做賦能。大班直播時，如何實時了解學生的反饋，并且及時地做出授課調(diào)節(jié)，同時進行個性化關(guān)注？這是他們看到的非常困難的地方，也投入了許多資源來嘗試突破。
第二是線下AI小班。雖然AI課能夠提高學生的參與度，從數(shù)據(jù)上來看，略好于傳統(tǒng)的面授模式，但不同地區(qū)的教學內(nèi)容、教材版本以及學生的學習水平都存在著差異，如何用AI規(guī)模化的解決因材施教問題，其實還有很長的路要走。
“ 我們同步開始的是AI在線互動課程，大家當前更加關(guān)注如何讓課程內(nèi)容多樣化、智能化。這是我們努力的方向。”
好未來AI開放平臺
關(guān)于AI互動課，楊松帆認為是教育在技術(shù)的加持下，必然出現(xiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)，AI互動課有很多優(yōu)勢。
第一，AI技術(shù)讓教學內(nèi)容從原來單向的傳遞變成了雙向的交互。這是一個大的飛躍，讓人們能嘗試探索學習的本質(zhì)；
第二，在運營規(guī)模上，由于內(nèi)容可以提前準備，使得這種業(yè)務(wù)模式可以服務(wù)更多的客戶，拓寬了老師的服務(wù)邊界和互動內(nèi)容的服務(wù)邊界；
第三，教學過程和教學效果都變得更好。學生很喜歡這樣的學習模式，參與度更高。我們原來認為，只有年齡偏小的學生才更愿意參與AI互動式的學習，但是我們通過實際數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并不是。
“其實AI互動課面對的挑戰(zhàn)還很大，目前的形態(tài)遠遠沒有達到我心中的AI互動課的水平，我自己對它有更高的期望和規(guī)劃。比如說當前很難針對學生對學習內(nèi)容的掌握度，學生的興趣、心情和性格等方面，做出特別個性化的授課調(diào)節(jié)和反饋。”
他認為，當前AI課的供給偏少和單一，未來可以在內(nèi)容上做更多嘗試，進一步豐富供給側(cè)資源，讓內(nèi)容更為多樣。同時，他們也會利用AI讓內(nèi)容生產(chǎn)變得更加可規(guī)模化，讓內(nèi)容更加智能化。
兩大挑戰(zhàn)
談到AI+教育，總是繞不開數(shù)據(jù)安全問題，如何在教育中規(guī)范合理使用AI技術(shù)，一直是社會關(guān)注的話題。
好未來是如何使用和處理龐大的學生學習數(shù)據(jù)？據(jù)楊松帆介紹，好未來始終將規(guī)范使用這些信息擺在第一位。為此，他們會和老師們展開充分的探討，堅持以人為本，以學生和老師為中心。他們在AI上的探索也都是圍繞賦能老師、賦能學生，讓老師教得更好，讓學生學得更好。
比如，他們發(fā)現(xiàn)直播雙師模式受到學生歡迎，也緩解了教育資源分布不均的問題，但在計劃進行規(guī)模化教學運營時發(fā)現(xiàn)存在著巨大的瓶頸。要讓成百上千個不同地區(qū)的學校同時開班，是一件幾乎不可能完成的任務(wù)，更不用說每個地方對內(nèi)容的需求各有不同。
基于這點，他們開始思考AI可以在教學中做什么，例如是否可以利用AI幫助教學、AI化處理屏幕中傳授的知識等。因為在傳遞知識的過程中，如果沒有學生的參與和反饋，是不利于學生學習的。
好未來WISROOM智能教室（圖片來源：好未來）
通過實驗，他們發(fā)現(xiàn)，當AI教學回歸課堂，讓學生在智能課堂里可以舉手回答問題、參與互動，AI老師據(jù)此調(diào)節(jié)授課內(nèi)容，學習體驗就會更好，這也是WISROOM智能教室的魅力。
“于是，我們給到學生參與交互的界面和終端，由此，AI老師可以通過如學生舉手回答問題、答題器選擇等反饋，讓學習的體驗個性化，既可以針對不同班級做個性化教學，也可以針對班級里每一個學生做個性化教學。這可能是我們做AI時候最能區(qū)別于其他企業(yè)最大的不同點。”
楊松帆認為， AI時代對未來教育的挑戰(zhàn)主要有兩點。
一是當科技背景的人和教育背景的人在合作的時候，由于語言體系不一致，導(dǎo)致資源沒有投入到高價值的地方，做了很多事情，但沒發(fā)揮出最大價值。
二是技術(shù)的誤用。技術(shù)本身并沒有善惡，但是使用技術(shù)的人，經(jīng)常容易拿不準火候。“我經(jīng)常擔心，在沒有搞清楚教育本質(zhì)和當前教育所解決的問題上，科技從業(yè)者盲目追求經(jīng)濟上的收益時做出一些違背道德倫理、教育倫理的事情。”
最后，他認為這次AI的浪潮和歷史上前幾次工業(yè)革命帶來的影響是差不多的，確實可以帶來全行業(yè)的進步，不僅僅是教育行業(yè)。所以，他們也期待教育和AI的深度融合，創(chuàng)造新的產(chǎn)品形態(tài)、新的商業(yè)模式，以及新一輪人和機器的分工。
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