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雷鋒網消息，4月26日，葡萄英語在北京舉辦了“教育+AI 新進階新技術”閉門沙龍。葡萄智學創始人兼CEO茹立云、葡萄智學聯合創始人韓異凡及葡萄智學聯合技術創始人佟子健分別從戰略、產品和技術層面介紹了他們在“教育+AI”上面最新動態。
雷鋒網此前曾報道，葡萄智學成立于2018年3月，由搜狗前COO茹立云創立。今年3月27日，葡萄智學旗下品牌葡萄英語宣布完成由光速中國領投的1.5億元天使輪融資。
葡萄英語以“AI+”作為核心戰略，探索人工智能如何助力未來教育的產能擴充和個性化因材施教。葡萄英語是葡萄智學布局K12領域的首個產品，同時也是葡萄智學團隊利用人工智能賦能教育的首次嘗試。
AI+教育：提升效率與公平
在閉門會上，茹立云表示，葡萄英語通過將AI技術應用到少兒英語教學領域，打造出AI智能老師體系，并聯合優質教育資源，希望讓每個孩子都能享受更優質、個性化的教學體驗，真正去提升英語教育的效率和公平。
茹立云談及當初創立葡萄英語平臺的初衷和愿景：通過技術上的突破、產品上的進展，最終能實現讓所有人公平享受信息。如今，這個目標體變成了“讓所有人能夠公平享受優質的教育資源”。
他認為實現教育的公平有3個核心：優質教師資源的豐富、課程體系的科學化和價格的普惠化。
葡萄智學創始人兼CEO 茹立云
茹立云認為如今在英語教培領域的教育不公平被進一步放大：
具體到少兒英語領域，優質的英語教育在中國一直屬于稀缺資源，這個狀況并沒有隨著中國經濟的增長而有所緩解，反而隨著教育資源進一步向發達地區集中，而呈現出“馬太效應” 。
因此，葡萄智學希望將AI技術與優質教育資源深度結合，去解決教育資源供給不足和分配不公的問題。他表示，通過AI智能老師體系，葡萄英語能夠無限制的復制優質的外教老師，為孩子提供個性化的學習效果，并能以普惠的價格提供給所有家庭。
茹立云表示，現有英語教培的“培優”和“出國導向”模式，并沒有使在線教育普惠到更需要幫助的、也是人口基數更大的兒童群體，這不僅是未來AI教育的機會，更是AI教育的責任。
“AI+教育”戰略：深度切入完整教學過程
首先，茹立云認為AI教育的核心在于對“學習環節”的布局。依據不同的學習環節可以衍生出不同的應用形態、壁壘與空間以及市場中對應的各種教育公司。
他將學習環節劃分為四個圈層，這四個圈層由高及低分別是：
第一圈層是：教、學、認知、思考。典型應用形態有：AI老師模擬真人和自適應教學；進入壁壘和市場規模都很高；
第二個圈層是：練習、作業、教學輔助。典型應用形態有：作業布置批改、智能輔助教學和智能內容推薦；進入壁壘和市場規模較高；
第三個圈層是：測評。典型應用形態有：口語評測和答案識別；進入壁壘和市場規模較低。
第四個圈層是：學習資料、管理、溝通、陪伴。典型應用形態有：拍照搜題、陪伴機器人和情緒捕捉；進入壁壘很低但市場規模較高。
茹立云表示，市場已有AI教育的商業化場景主要集中于教學輔助，葡萄智學要深度切入完整的教學過程。他認為學習環節的核心是“教、學、認知、思考”，而葡萄英語正是將其AI+教育的戰略聚焦于第一圈層。
事實上，此前市面上已經出現了一些AI教育類產品，但大多產品涉及到了測試、練習等比較淺的環節，并沒有在最核心的教學環節發揮作用。葡萄英語的AI智能老師體系能夠在“測試-教學-學習-復習”等整個教學閉環中去影響教學效果，尤其是直指最核心的教學環節。只有解決了最核心的教學環節，才能說英語教育的AI元年真正到了。
其次，關于市場供給和規模問題，他算了一筆賬，從需求端來看，國內幼兒園和小學在讀學生數高達1.5億，但從供給端來看，當前的兒童英語培訓機構能夠承載的學生數只有60萬。
他認為，英語教學與AI結合商業化前景巨大，有望全面變革供給，滿足更大范圍、更多層次的需求。目前，市場上知名英語教培機構只能為一二線城市的部分家庭服務，但是能匹配三線及以下城市需求的供給幾乎空白。所以，葡萄英語希望借助AI英語教學模式，在未來能覆蓋大部分空白市場需求。
只有AI技術的應用，才能打破現有教育資源供應的瓶頸，解決“教育”這個中國社會公平問題最為基礎的一環。AI賦能教育，其實是一場偉大的教育“供給側改革”。
懂孩子的AI老師：聽其言，觀其行，知其因
葡萄智學聯合創始人 韓異凡
葡萄智學聯合創始人韓異凡從產品角度介紹了AI智能老師如何實現因材施教。
AI+教育的核心是要實現“規模化個性教育”，在傳統教育理念中也被大家稱為“因材施教”。那么AI是如何實現因材施教的？
韓異凡認為因材施教的基礎在于：對學生的充分了解。同時，她也指出了傳統教育方式很難做到因材施教的原因，主要有四點：
第一，老師沒有足夠的時間讓學生充分表達自己的需求；
第二，老是難以充分了解每一個學生的情況；
第三，系統性的評價體系還沒有建立起來；
第四，課程資源比較薄弱，能提供學生選擇的資源很有限。
“聽其言，觀其行”，是孔子提出的了解學生的方法論。韓異凡借孔子的方法論解釋了AI智能老師如何做到更懂學生：
利用語音識別和評測及對話系統實現對孩子“聽其言”；
利用圖像識別和注意力模型實現對孩子“觀其行”；
利用知識圖譜和能力模型實現對孩子“知其因”。
葡萄英語AI智能老師會對孩子進行入學測和階段測，課程結束后提供課程報告及成長報告。例如在階段報告中，會對孩子的語言運用如聽力口語閱讀寫作和語言能力如詞匯語法發音流利度進行多維度評價。
韓異凡表示，依托詳細的英語知識圖譜和數據積累，葡萄英語的AI系統能夠把孩子的表現量化拆分為語言運用和語言技巧能力，通過能力模型，不但能分析出孩子的知識薄弱點，提出后續提升計劃，還能縱向分析孩子在整個學習中每項能力的變化，把這些能力和課程標準一一對應，讓孩子的進步明晰可見。
在課程內容這塊，她表示通過提前錄制外教課程及借助圖像分析和視覺技術來自動生成內容。由此，葡萄英語生產出了大量教育內容，以生動趣味，互動性強的方式為孩子打造沉浸式英語學習環境。
兒童語音引擎：識別準確率達到95%
葡萄智學聯合技術創始人佟子健介紹了葡萄英語背后的AI技術，其AI技術主要包括兒童語音識別引擎，視覺技術以及基于英語知識圖譜構建的能力模型。
佟子健認為，AI老師系統進行教學的“核心”是要先聽懂孩子在說什么，然后再進行互動交流。但是市面上的通用語音識別引擎，對兒童語音識別的準確率不到60%，這是因為兒童在學習中不會像成人那樣語速緩慢、吐字清晰，兒童會有大量的拖音、漏音、迭音、重復等。
葡萄智學聯合技術創始人 佟子健
佟子健表示：
葡萄英語技術團隊開發的兒童語音引擎，是目前國內首個為兒童專屬定制的語音引擎。他們團隊用Transformer的框架再加序列鑒別性訓練，經過3萬小時語音數據訓練，葡萄英語兒童語音引擎的識別準確率已達到95%。
佟子健介紹說，葡萄英語的語音識別引擎，還引入了語法錯誤識別模塊，可以幫助孩子糾正語法常見錯誤，還采用了視覺識別技術，構建了注意力模型、情緒模型，可以判斷學生的學習狀態。
同時，葡萄英語的教研團隊，基于英語知識圖譜，建立了一套針對4-12歲孩子的英語能力模型，包括聽說讀寫、語法等各種不同維度，共有1000多個知識考察點，分成50級的難度，可以讓AI老師系統根據知識點去評估每個孩子，為孩子作出精確的英語水平畫像。（雷鋒網）
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