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| 本文作者： 新智造 | 2017-03-27 19:40 |
雷鋒網新智造按：本文來源于知乎，作者卓求，雷鋒網新智造已獲得授權，也歡迎大家關注作者的知乎賬號，將不定期更新ROS, Robotics,Python, Matlab相關內容總結。
第一次接觸ROS是在沈陽自動化所做項目的時候，那時候我才知道自己非常感興趣的機器人領域有一個叫做ROS(Robot Operating System)的平臺。仔細了解之后才知道ROS被機器人界看作是一套準標準平臺，很多人將其比作是手機界的安卓，電腦界的微軟。在我看來ROS最大的優點在于靈活、低耦合、分布式、開源以及功能強大而豐富的第三方功能包（類似于編程語言中的庫）。于是我乘著畢設的機會申請了做ROS相關的項目--自主導航小車PlantBot。
ROS雖然叫操作系統，但是真正底層的任務調度、編譯、尋址等任務還是由Linux操作系統完成，也就是ROS充其量是一個運行在Linux上的次級操作系統。關于ROS的介紹有一篇大牛寫的很不錯的文章：機器人操作系統ROS | 簡介篇。
第一步，安裝Linux和ROS
學習ROS首先要安裝Linux，為了不拋棄原Windows操作系統，有兩個選擇：一個是在VMvare等虛擬機上運行，另一個是安裝Windows和Linux的雙系統。我的建議是電腦有足夠的空間的話，最好安裝雙系統，這樣在Linux上使用ROS時運行速度更快。虛擬機跑ROS我沒嘗試過，但是網上也看到有人用虛擬機學習ROS，如果電腦不好裝雙系統或者內存不夠的話可以嘗試使用虛擬機。
Linux 有不同的發行版本，目前對ROS支持最好的版本是Ubuntu 14.04 LTS (Long Term Support)，對應的ROS的版本推薦為indigo，官網安裝主頁已更新為最新版本的Ubuntu。可以到Old Ubuntu Releases 下載對應的14.04版本。Linux安裝教程可以參照：Win7上安裝Ubuntu14.04雙系統 。
需要說明的是，隨著電腦的配置和操作系統的不同，安裝過程大同小異，但是 有的電腦就是裝不上，谷歌之后仍然無法解決問題，這時候可以嘗試換臺電腦或者裝虛擬機，我之前用聯想ideapad，折騰了一周，試了各種方法就是不成功，最后換了臺華碩一下就好了。
裝好Linux后可以根據這篇官方指導安裝ROS： Ubuntu install of ROS Indigo。如果沒有任何Linux命令行基礎，那么可以先學習Linux命令行，然后再裝ROS。
第二步，學習Linux命令行
對于熟悉Windows而沒有接觸過Linux系統的人來說，上一步安裝的Ubuntu是一個很好的Linux過渡版本。在Linux中，一切任務都可以在終端（Terminal）通過命令行完成。因此非常有必要學習Linux命令行。學習Linux推薦在線編程學習環境實驗樓的兩門課程：Linux 基礎入門（新版）和 Linux命令實例練習 ，兩門課程可以結合互補學習，也可以參見我的學習筆記：Linux命令行 有一個小建議是實驗樓的在線編程環境就是Linux，因此沒有必要在它們的網絡環境學習，而是直接用自己的終端。
同時Ubuntu 作為非商業操作系統，里面或多或少有dug，遇到問題多搜索，對于常見的問題，網上都有解決辦法。我在安裝完Ubuntu后就遇到一個很窘的問題：網絡連接不上，但是神奇的是蓋上蓋子再打開后就好了，之后碰到的帶耳機的時候沒聲音也是這樣，一種解釋如下：ubuntu14.04下外放有聲音，耳機沒聲音。對于同樣的遇到網絡無法連接的同學可以在終端輸入：
echo "options asus_nb_wmi wapf=4"| sudo tee /etc/modprobe.d/asus_nb_wmi.conf
重啟即可。
第三步， 學習ROS基礎
對于ROS的學習，最好的辦法還是直接學習官方的Tutorial: ROS Tutorials 。英語不太好的話可以看中文版的 核心 ROS 教程 也可以參見我的學習筆記 ROS基礎筆記 ，前期只學初級20講即可。學習完基礎20講后可以根據興趣或用途來學習其他教程，如上圖就是實時觀測工具Rviz顯示機器人的URDF(Unified Robot Description Format)模型，里面還涉及坐標變換的TF相關知識，都需要學習對應的Tutorial來入門。當然，無從著手的話，這時候選擇一本參考書也是很不錯的，如ros by example, Learning Robotics Using Python , Learning ROS for Robotics Programming 。
此外，ROS的編程語言主要是C++ 和 Python。C++是國內大多數高校的教學語言，更加深入的學習可以閱讀C++ Prime 。但是我同時推薦的是學習Python，Python語言作為一種解釋性語言/腳本語言，更加靈活、編程效率更高，同時有強大的庫支持，因此也是現在人工智能的第一語言。如果有C/C++基礎也可以很快入門，推薦廖雪峰的微博教程 Python 2.7教程 ，以及實驗樓快速入門課程：Python快速教程 ，書的話我用的是《Python核心編程》（Core Python Programming）。
第四步，做項目
只有不斷的學習和實踐才能學好一門知識，學習ROS最好是一開始就挑戰一個項目。在完成前三步的基礎上，這時候就要根據嘗試寫第一個功能包(package)、第一個節點(node)了。碰到問題可以谷歌，官方問答平臺ROS Q&A也很有用。同時要在實踐中不斷學習，因為基礎20講還遠遠不夠，用到相關知識可以繼續參見相關Tutorial。
總之，ROS的學習曲線在開始階段很陡，需要很多預備知識，比如編程語言、Linux基礎、熟練的英文閱讀功底，甚至在理解ros::spin()，ros::spinOnce() （C++），rospy.spin() （Python）的時候只有理解線程才能搞清楚這三者之間的區別。總之，有志于學習ROS的同學要有不斷學習的心理準備，但是同時，ROS的熟練使用絕對是以后找工作或實現項目的一塊很有力的敲門磚。
附原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26007106?winzoom=1
