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| 本文作者： 量衡 | 2025-03-27 20:35 | 專題：全面突破 vivo NEX |
在友商扎堆電動汽車時，vivo選擇了一條更“硬核”的路——做聚焦個人和家庭場景的消費級機器人。
在博鰲亞洲論壇2025年年會，vivo官宣成立機器人Lab（實驗室），正式進軍機器人行業。
從我們了解到的信息，vivo的機器人業務，劃重點就是：
1.主攻消費級市場，做個人和家庭場景的機器人；
2.vivo只做最核心的“大腦”+“眼睛”，其他的交給供應鏈。
2025年春晚的宇樹機器人扭秧歌之后，機器人就成DeepSeek之外的另一條主線。
除了救災、高空作業、軍用等類型的特種機器人，機器人現在的典型用途，一是進工廠，二是進家庭。沒有人會懷疑家庭機器人在家庭服務、養老、醫療健康、教育等多個領域的前景，但其技術和落地難度明顯更高。
當前家用機器人市場尚處概念教育階段，技術落地還面臨能耗、安全、交互等多重挑戰。
特斯拉、宇樹、智源、波士頓動力等涉足機器人領域的大公司都曾表示，現在距離家用機器人落地還很遠，樂觀估計需要3年，保守估計是5到10年。而機器人領域群雄角逐的時間點，應該會在3到5年之后。
但這種行業的突破點往往不是均勻的，而是會在某個時刻突然爆發，就像大模型的發展一樣。2022年、2023年的時候，根本沒人想到AI會達到現在的高度。
而vivo做機器人的邏輯，類似vivo的自研芯片，專注大腦+眼睛，不做全身硬件，其他的交給供應鏈。
人是賺不到自己認知之外的錢的——探索和成長要走出舒適區，但商業，就應該在自己的“舒適區”把長處發揮到極致。
vivo認為之前已經布局的6G、人工智能、MR（混合現實頭顯），會很自然地導向未來的消費級機器人，通過"技術復用+場景延伸"模式不斷開辟新賽道，形成"硬件-數據-場景”、“機器人-手機-MR”閉環反哺機制。
vivo的底氣，是手機業務積累的AI算法（藍心大模型）、影像空間感知技術（MR視覺），以及全球5億vivo智能設備用戶為機器人場景落地提供的訓練和試煉場所。
機器人項目花費巨大，目前還無法實現閉環，技術上還有很多難以突破的點。
現在的機器人，有兩種情況：“頭腦簡單+四肢發達”，或者“頭腦簡單，四肢也不發達”。
宇樹科技創始人兼CEO王興興在上一年接受采訪時曾表示，硬件不是做人形機器人的瓶頸，目前限制具身智能發展的還是AI水平。
直到現在，還沒有廠商能把真正的大模型安裝到機器人的“腦子”里。搞大模型的人想著怎么安到機器人上，而做機器人的人想著怎么弄出大模型。這兩撥人的方向完全不同，但都想做融合。
其實除了波士頓動力和animal，全世界團隊，包括宇樹，基本都是基于MIT開源方案重構的。現在MPC+強化學習、WBC+強化學習、完全強化學習端到端，各種派系都有。就連宣稱MPC最強的波士頓動力，最近也在搞強化學習。
現在基于AI模型的仿真和訓練，還只是前期做一系列訓練，然后形成可以本地部署的控制策略。因為如果像手機那樣做端側AI，甚至是把所有的運算都放到本地，就需要增加很多計算板，會遇到散熱和供電等多重問題。
而機器人的“眼睛”，機器視覺和空間感知就更不用說了。現在的機器人，機器視覺系統和運算能力都很弱。看不清、看不明白現實世界，談何交互。
機器視覺對通用非標障礙物的檢測、對場景中的3D結構拓撲的歸納總結都是難點。而且像是特斯拉之類的車企，他們在自動駕駛上的大部分算法和數據都無法在機器人上直接復用。
但vivo，卻偏偏選擇“大腦+眼睛”這兩個最難啃的骨頭，主攻AI算法與空間感知技術，希望降低機器人商業化的門檻 。
大腦對應的是AI（大部分是端側AI），眼睛對應影像相關的機器視覺和圖形處理，它們的“中間件”是MR頭顯就在用的空間感知技術。
AI和影像是vivo這種手機大廠的強項，而混合現實頭顯則是vivo布局數年的領域。
早在2017年，vivo就成立了AI全球研究院。vivo當時就明確表示：人工智能是技術創新的底層技術，vivo將“過飽和”地投入AI領域。
最新的公開資料顯示，vivo在人工智能的投入已經超過230億元，自2019年起就維持著手機業內最大規模的千人AI團隊，每年大模型研發都會投入20到30億元。
混合現實頭顯這邊，vivo在2019年的上海MWC上就展示過自己AR眼鏡。vivo執行副總裁、首席運營官胡柏山早在2024年博鰲亞洲論壇期間就表示“下一代有手機潛質的產品將是MR，對此vivo已經準備多年”。
在2024年底，vivo的MR團隊已經達到500人規模。根據各路小道消息，vivo內部更新了幾代的MR頭顯原型機，但當時礙于業內匱乏的MR/XR應用和內容資源，最終都沒有發布。
而在2025年博鰲論壇現場展示的vivo混合現實頭顯vivo Vision ↑，是vivo在MR領域的階段性成果。
vivo表示其MR頭顯，在部分指標體驗上已經超越了蘋果的Vision Pro，并將在今年8-9月，于全國十幾個城市上線高保真原型機體驗。
把之前的技術“點”串成線之后，就能看出vivo說的“技術復用+場景延伸”、“漸進突圍、沿途下蛋”是什么意思。
現在回過頭來看，vivo此前為聽障視障人群重點研究的“無障礙功能”，當中使用的AI機器視覺、AI聽覺技術，也成了機器人研究路徑上的技術點。甚至以后的家用機器人，也能像MR頭顯一樣復用vivo手機的銷售渠道。
除了技術，還有繞不開的量產和供應鏈的問題。特斯拉Optimus機器人在2021年官宣之后，馬斯克就不間斷地在X上吐槽機器人沒有供應鏈。
現在的單臺機器人動輒60-70萬元，當中大部分成本都花在了各種特殊尺寸和扭矩的電機上，各家都在自研電機，根本沒有所謂的供應鏈和產業鏈可言。
在《人形機器人產業鏈梳理》報告中的數據顯示，特斯拉Optimus Gen-2機器人的零部件成本中，電機、絲杠、減速器的成本占比超過50%，比傳感器成本還高13%。
如果有vivo這種頭部大廠入局，憑借其30年來積累的技術和供應鏈能力，可能會像當初手機產業鏈“孵化和賦能”智能家電、電動汽車那樣，明顯加速機器人技術和供應鏈的迭代速度，并大幅降低零部件成本。
隨著技術和供應鏈的成熟，電機、絲桿、減速器的型號可能會逐漸統一，價格也會大幅下降。成為標品之后，之前的千元電機就可能降到百元級別。業內主流認為，單臺機器人的成本，最后將降到10到20萬之間，甚至是10萬元以內。
但沒有人知道，新領域會是“3年爆發”還是“10年長跑”。
面對AI、機器人這些新興領域，不論國外，主流大企業都是跟隨策略，他們會等行業成型再跟進。這種后發先至的故事不性感，大家更喜歡孤膽英雄，然而不是所有人都能成為孤膽英雄。
這應該就是vivo強調不是競爭，而是共建生態的重要原因。
vivo不缺資金，也沒有上市公司的股價焦慮，沒有蹭機器人熱點的動機。
vivo此番大舉官宣，更像是在招攬未來的合作伙伴。
目前，vivo已經在招聘機器人相關的工程師，年薪百萬，而且覆蓋上海、杭州、深圳、東莞等多個城市↓。
消費級機器人，是中國智造的新變量，它可能會是下一個"新能源車"級的產業機遇。
但國內機器人的發展風向，還嚴重依賴于像特斯拉等國外公司的引領。就像24年上半年，特斯拉發布會前后，機器人領域的投資熱度就是冰火兩重天。
行業發展之初，只要你去做，并且能夠做出來展示給大家，那就是成功的，沒有那么多對與錯，每一條路都能走通，邏輯都能閉環自洽，最怕的是瞻前顧后和方向不穩。
vivo已經在AI領域，向大家展示了自己的戰略定力。
雖然表面上，各家發布會都必提AI，但內部把AI提到戰略高度的手機廠并不多，大部分還是在觀望，等著明確落地方向后再跟進。
大規模的AI投入，在國內手機廠中其實是很難推動的，而vivo是個例外。
vivo在幾年前就表示，對于AI、MR這些核心戰略，是可以2、3年，甚至5年不盈利的。現在看來，所言非虛。
機器人的爆發點難以預測，沒人能預測哪些技術突破能推動機器人邁上新臺階，但以后肯定會有vivo的身影。
因為一旦確定了要做的事情，vivo就真的會真槍實彈地上了。
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