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    工業互聯網技術趨勢和主要玩家

    導語:不僅大公司在深度布局工業互聯網,小公司也在不斷躋身該行業。

    “工業互聯網,就是把人、數據和機器連接起來,”2012年,美國通用電氣公司在提出“工業互聯網”概念時,曾這樣形容這一產業。

    根據公開資料顯示,工業互聯網的本質是通過開放的、全球化的通信網絡平臺,把設備、生產線、產品、員工、工廠、倉庫、供應商和客戶緊密地連接起來,共享工業生產全流程的各種要素資源,使其數字化、網絡化、自動化、智能化,從而實現效率提升和成本降低。

    從工業互聯網的提出到目前為止,其已從概念階段過渡到落地階段,所涉及的應用場景也是越來越豐富。不僅大公司在深度布局工業互聯網,小公司也在不斷躋身該行業。

    場景分布:機械與能源的平臺應用程度高

    受限于數字化發展水平,各行業工業互聯網平臺的應用程度各不相同。數字化水平越高的行業,工業互聯網平臺的應用程度越高。

    根據艾瑞咨詢的數據,在國內外的應用案例中,機械與能源行業的工業互聯網平臺應用程度高,累計占比高達58%,輕工業為11%,石油化工、電子、交通運輸和建材等行業均不足10%。

    工業互聯網技術趨勢和主要玩家

    當前工業互聯網平臺初步形成四大應用場景,雷鋒網了解到,其主要為以下幾個層面:

    首先,從產品全生命周期流程入手,在平臺中進行產品設計、生產、服務等數據的集成管理和優化應用;再者,在設備、產線、車間等工業現場,通過對實時生產數據的分析與反饋來對整個生產過程進行優化;第三,延伸到企業運營層面,可以利用平臺來打通設計、管理、供應鏈等各環節數據,并基于大數據挖掘分析實現管理決策優化;最后,是在整個產業層面,將供需信息、制造資源、創新資源匯聚到平臺中,通過基于數據分析的重新組織,實現資源優化配置與協同。

    平臺的四大技術趨勢

    隨著工業互聯網平臺技術持續升級,技術體系從支撐“建平臺”走向支持“用平臺”。基于 IT 技術的平臺架構與應用開發技術創新、以及通過工業模型沉淀和場景化二次開發所帶來的平臺服務功能提升,成為兩條鮮明的技術發展主線。

    我們先來看一下官方給出的工業互聯網平臺功能架構,其主要有應用層(工業SaaS)、平臺層(工業PaaS)、IaaS層以及邊緣層。

    工業互聯網技術趨勢和主要玩家

    在工業PaaS與應用開發方面,其主要包括敏捷高效的新型開發工具、開放靈活的新型集成工具和新型微服務架構+資源編排管理;在工業數據建模方面,其主要包括數字孿生、機理與數據模型和信息模型;然后是工業數據管理與分析,其主要包括直觀易用數據分析和呈現工具、實時流計算框架和人工智能框架等;最后是工業邊緣層面,其主要內容有,通用化數據接入和協議解析方案,規則引擎+復雜分析等。

    根據工業互聯網產業聯盟今年2月發布的白皮書,當前工業互聯網平臺的技術趨勢主要有以下四點:

    • 邊緣功能重心由接入數據向用好數據演進;

    • 模型的沉淀、集成與管理成平臺工業賦能的核心能力;

    • 數據管理與分析從定制開發走向成熟商業方案;

    • 平臺架構向資源靈活組織、功能封裝復用、開發敏捷高效加速演進。

    樹根互聯CEO賀東東曾表示,“作為工業互聯網的核心,工業互聯網平臺極其復雜,技術層級非常多,絕對不是簡單的把SaaS疊加在一起,它是對物理世界的抽象,最關鍵的是要具備三大方面的抽象能力:一是物理模型數字鏡像化,將制造要素數字化,來驅動物理世界的優化;二是將行業平臺轉化為PaaS平臺,新一代制造業是以全社會的制造資源為對象,跨企業地去做產業鏈上下游的深度協同;三是在技術沉淀中提煉、開發一個個通用性的工業APP,而不能停留在傳統定制化的軟件開發與交付的方式去滿足企業的個性化需求。”

    美國、歐洲和亞太成工業互聯網焦點區域

    根據咨詢機構IoT Analysis的調研結果,目前全球工業互聯網平臺數量超過150個,預計2021年工業互聯網平臺市場規模將達到16.44億美元。

    雷鋒網了解到,現階段,美國、歐洲和亞太地區,是工業互聯網平臺發展的焦點區域,誕生了眾多知名的企業。

    比如,美國地區的工業互聯網領頭企業有GE、亞馬遜、霍尼韋爾、微軟、PTC、思科、艾默生等;而歐洲的代表,是ABB、西門子、博世、施耐德、SAP等;至于亞太地區,在中國則有航天云網、海爾、樹根互聯、索為、阿里、華為、浪潮、紫光、東方國信、寄云等,以上都是起步比較早的平臺開發企業。

    工業互聯網技術趨勢和主要玩家

    由上圖可以得知,工業互聯網平臺的發展經歷了四個階段,分別是云平臺、大數據平臺、物聯網平臺和工業互聯網平臺。

    第一階段,產生了以亞馬遜AWS、微軟Azure為代表的云計算平臺;

    第二階段,產生了以SAP HANA和Teradata Aster為代表的大數據平臺;

    第三階段,則有亞馬遜AWS IoT、IBM Watson IoT、微軟Azure IoT為代表的物聯網平臺誕生;

    第四階段,以GE Predix 、西門子MindSphere、ABB Ability為代表的工業互聯網平臺快速發展,呈現爆發式增長態勢。

    一方面,工業互聯網平臺數量在持續增加,另一方面,其市場規模也在不斷快速增長。

    2018年6月,工信部印發《工業互聯網發展行動計劃(2018—2020)》和《工業互聯網專項工作組2018年工作計劃》,提出到2020年底初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系的行動目標,并推動30萬工業企業上云,培育30萬個工業應用 APP,重點領域形成150個工業互聯網集成創新應用試點等具體目標。雷鋒網雷鋒網

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