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“我們已經走進了一個由數據智能驅動產業變革的智能時代。”
聯想集團董事長兼CEO楊元慶在今年的聯想創新科技大會上這樣解釋當下這一時間節點。
“數據智能”、“產業變革”、“智能時代”，這三個詞雖是聯想此次大會開場提出的三個詞，但聯想在這場為期兩天的年度大會想要強調或解釋的其實是另外三個更為具體的詞：智能物聯網、智能基礎架構、行業智能。
這三個詞也是聯想在過去三年中從物聯網、大數據、人工智能等技術中精煉出，希望能夠再次成就下一個聯想。
這三個詞也正組成了聯想的“3S戰略”。
“在過去的3到4年時間里，聯想制定了3S戰略：Smart IoT（智能物聯網）、Smart Infrastructure（智能基礎架構）、Smart Vertical（行業智能）。”
楊元慶這樣解釋聯想此前的布局。
值得注意的是，今年的聯想，特別強調3S戰略，尤其強調行業智能。
無論是在今年4月18日的「聯想2019/2020財年誓師大會」，隨著聯想全新品牌愿景——“智能”一并首次對外公布的3S戰略；還是在6月10日，聯想集團董事長兼CEO楊元慶今日發表內部信，在原聯想大數據團隊和業務的基礎上，成立數據智能事業部，并再度明確3S戰略。
顯然，對于聯想自身而言，3S戰略尤為關鍵，意味著在備受質疑中自身的一次艱難轉型。
一年前，在2018聯想創新科技大會上，聯想更多強調的是SIoT從1.0的單體智能升級到2.0的場景智能；今年在2019聯想創新科技大會上，聯想更想強調的是行業智能。為此，聯想成立的數據智能事業部也迎來了“老兵”藍燁的回歸。
曾經以聯想集團副總裁身份自1993年全面負責中國區銷售業務15年的藍燁，在轉戰京東集團首席營銷官和首席公共事務官后，再次回歸卻是以高級副總裁、數據智能事業部（集團）總經理（總裁）的身份，扛起聯想“內部手術”、自身變革的這面大旗，這次的回歸對于藍燁、對于聯想均是一次考驗。
也正是此次大會上，藍燁走向臺前，首次全面解讀了聯想數據智能事業部的業務方向和產品部署。
“從2011年至今，聯想已經走過了8年智能化轉型之路。今年六月份聯想數據智能業務集團正式成立，全面支撐行業智能戰略的落地和執行。”
藍燁用官方口吻解釋了聯想成立數據智能事業部的重要性。
對于這一部門的現有業務，藍燁概括為三個方向：
一是以聯想三大基礎平臺為支撐，為客戶構建數據智能核心平臺；
二是提供各行業的智能化數據應用方案，例如智能制造、智慧教育、智慧能源等；
三是通過我們智能化轉型咨詢和實時能力，為企業提供端到端的專業服務。
簡言之，可以理解為，企業數字化轉型咨詢、工業互聯網業務平臺支撐、智能化（數字化）整體解決方案。
咨詢服務、平臺建設、解決方案互為支撐，這樣的布局也正是當先面對物聯網、產業互聯網的發展趨勢中，大廠的典型打法。
藍燁將聯想的物聯網平臺、大數據平臺、人工智能平臺這三大平臺解讀為各類數據智能化應用的基礎支撐。關于三大平臺的具體能力和特性，雷鋒網整理如下：
LeapIoT平臺，包括邊緣模塊、分析模塊兩部分，用于構建物聯網平臺和工具型產品，可以幫助企業實現工業數據采集、邊緣計算及實時分析。
對于這一平臺的能力，聯想給出了一組數據：
支持超過200種標準和專有的工業協議，還能對接西門子、施耐德、歐姆龍、發那科等等主要PLC和數控設備，同時也可以通過創新設計的日志和API組建，對接貼片機、焊接機、掃碼槍等等常見的離散制造設備；
集成了聯想和清華大學合作研發的實時數據庫loTBD和我們自主研發的高性能內存計算引擎，支持超過1000萬點數據存儲和15倍的數據壓縮能力，以及應急數據秒級響應的多維數據查詢計算；
提供超過200種數據對接和實時計算插件，包括工業數據預處理、工業指標機理計算、時間序列分析、機器視覺等等常用的工業智能算法。
LeapHD平臺，幫助企業構建數據中臺的基礎平臺產品，解決數據匯聚、融合、治理和分類等問題；
該平臺包括六大板塊：
第一，數據集成，通過數據傳輸工具，可以將不同渠道、不同格式的內外部數據進行快速匯聚；
第二，數據存儲與計算模塊，通過Hadoop開源社區，深度優化了28個最新版本的組件；
第三，數據分析模塊，該模塊包括多種分析工具；
第四，數據挖掘模塊，提供機器學習工具，實現數據價值挖掘；
第五，數據服務模塊，通過API封裝和管理，實現數據服務能力的開放；
第六，數據資產管理模塊，對數據全生命周期實現可視、可控、可管，實現智能化的數據資產管理。
LeapAI平臺，以此實現企業完成各項指標的預測，支持融合和智能決策。
該平臺擁有七大模塊：
第一，算力管理，通過容器技術實現算力資源的統一管理和調度；
第二，數據處理，提供多種面向人工智能數據預處理和特征工程方法；
第三，人工智能基礎能力模塊，引入多種主流的人工智能技術，全面支撐各類人工智能的應用場景；
第四，開發環境模塊，對專業開發者來說，該模塊可以提供多種簡易開發工具；
第五，人工智能資產管理，企業通過該模塊可以對自身的數據、算法、模型、鏡像等等資產進行統一的管理和不斷地沉淀；
第六、七，平臺管理和工作臺模塊。
“支撐3S戰略的是「端-邊-云-網-智」的體系架構。”
對于3S戰略中的三個關鍵詞，楊元慶將其體系架構拓展為五個方向，具體解釋為：
“端”就是智能物聯設備的終端，“邊”是邊緣計算，“云”是云計算，“網”是以5G為代表的數據傳輸的網絡，“邊-云-網”就構成了智能化的基礎架構，而“智”就是行業智能的解決方案。
前文提到的三大平臺，也正對應這一體系架構中的基礎架構。此外，另一個關鍵問題：如何實現協同？
針對端邊協同、邊網協同，聯想集團高級副總裁、企業業務集團總裁童夫堯以智能路燈的案例進行了解釋：
智能路燈除了照明，還能監測空氣質量，監控違法停車、指路，甚至實現5G上網。
在這一場景中，主要包括兩個部分：
第一部分，聯想的智能路燈內置環境監測、5G基站、安防攝像頭、顯示屏，從而具備了環境數據感知能力、交互能力；同時，結合路口的邊緣計算站，實現對于違法停車的監控、對人流的監測等一系列全新的場景應用。
第二部分，路口的邊緣計算站負責管理本路段的所有智能路燈，內置MEC邊緣云平臺和聯想的邊緣服務器，對各類數據進行匯聚、解析和轉換。在邊緣端我們預制了AI的算法，從而將推理結果推送到路燈的顯示屏上，并傳輸到后端的指揮調度中心。
路燈即為 “端”，邊緣計算站即為 “邊”，智能路燈和邊緣計算站之間形成了典型的端邊協同；此外，智能路燈上有不同類型的傳感器，對于5G的需求也非常豐富，每個通道對于網絡帶寬延時性有不同的需要是多通道的，視頻類數據要求的是大帶寬、低丟包率，而邊緣計算站所要求的是低延時，基于5G網絡切片技術可以很好地解決對于網絡資源的有效分配，解決了邊網協同的問題。
針對邊云協同，童夫堯以上海變電站智能平臺案例進行了解釋：
聯想在上海變電站附近部署了邊緣化、模塊化的機房，采用40臺服務器，組成邊緣計算網絡，支撐前端監控變電站上百路攝像頭的視頻流數據，以及AR眼鏡、巡檢機器人所獲得的對于圖像數據的本地化存儲和預處理，同時承載了本地變電站人工智能推理，實現了包括設備表盤的表計識別、設備閘口開關狀態識別以及設備缺陷識別等。
過去35年，聯想面臨過多次危機，這次，面臨的更多是變革，由內至外的變革。
當再次看到楊元慶站在主舞臺上，意氣風發地闡述聯想的下一步發展戰略，看到芮勇在聚光燈下不緊不慢地講解聯想對計算機視覺、智能運維、智能排產技術，看到回歸后的藍燁一章一節地展開聯想數據智能事業部這一新業務單元的各個版塊，雷鋒網看到了又一世界五百強企業對于制造業數字化轉型的集中攻勢與迫切需求。
對于剛剛起步，卻又備受追捧的數據智能、工業互聯網，聯想準備好了嗎？雷鋒網
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